CD-MST初始阶段模块组建方法比较

具有认知诊断功能的计算机化多阶段测验(CD-MST)是CDA和MST相结合的一种测验方式。由于CD-MST自适应频次较少,初始阶段模块组建会影响整个测验的判准率。借鉴CD-CAT初始项目选取方法,根据CDA和MST自身特点,提出了7种CD-MST初始阶段模块组建方法,分别是随机法、选题策略法、R*矩阵法、CTTID法、CDI法、CTTIDR*法和CDIR*法。采用模拟研究对不同项目质量下7种方法的判准率进行了比较。研究结果表明,当初始阶段结束时,包含R*矩阵的方法判准率显著高于其他方法,尤其是CTTIDR*法;整个测验结束时,CTTIDR*法较其他方法仍然有优势,CDIR*法和R*矩阵法结果较为接近。选题策略法在初始阶段结束时判准率较低,甚至低于随机法,整个测验结束时,判准率同CDIR*法和R*矩阵法持平。4种项目质量对判准率影响较大,HD-HV题库下判准率最高,HD-LV次之,LD-HV较差,LD-LV最差。     

耶稣也孤独

正身为牧者,要承受很多常人难以承受的东西,孤独就是其中之一。每与同仁交流,大家都有共识,工作的压力、经济的拮据、家庭的矛盾,甚至身体的疾病,都没有心灵的孤独来得难忍。有一阵子,由于种种主客观因素交织在一起,我的整个心灵都被强烈的孤独感笼罩,以致食不甘味、夜不成寐。持续了很久之后,我在一次个人灵修中突然领悟到,其实,耶稣也很孤独,并且比任何一位牧者都要孤独。想到这里,     

现代医学模式形成与疾病治疗

现代生物心理社会医学模式已经成为卫生界领导及广大医务人员的共识 ,并以此指导临床医疗实践。临床诊断正在增添新的内容 ,疾病治疗这个概念也拓宽了她的外延 ,人文科学在医学中越来越显示出她独特的不可替代的地位和作用 ,生物治疗、心理治疗、哲学治疗是未来的三大块治疗模式     

饮酒与疾病及其面面观

当今 ,处于“道德革命”阶段的芸芸众生中 ,无疑有许多酒制品 (酒精 )嗜好者和酒精 (Ａｌｃｏｈｏｌ)依赖者 ,酒精似乎已成为这些人生活乃至生命的一部分 ,虽然很难说是全部。由于酒精是一种合法毒品(Ｎａｒｃｏｔｉｃｓ) ,因此大多数人确实对酒精是一种危险的毒品这一事实失去警觉 ,但现今酒业与饮酒者已“血肉相联”而“不可分割” ,嗜酒或酒精引起的疾病、凶杀、各种暴力犯罪 (如性犯罪 )等社会问题大增。“酒现象”在产生酒文化的同时也产生上述诸多“酒问题” ,就象知识在有时 (指知识在没有道德的指引时 )是“最危险”的一样 ,某种文…     

多特征决策策略的信息搜索模式分析

决策策略的使用是不可见的内在过程 ,有效识别出决策者在信息整合时使用的策略对研究策略学习与转换、决策辅助与训练有重要意义。本文介绍了用过程追踪技术获取的信息搜索模式识别多特征决策策略的方法 ,即单步与多步跳转分析 ,并比较了两种方法的应用效果 ,讨论了跳转分析法的优点和局限。     

初中生函数概念发展的特点

本研究通过测验法对北京市六所中学的８０２名初一至初三的学生进行考察,研究了初中生函数要领的发展水平及其特点,结果表明,初中三个年级学生函数要领的发展,从总体上看,随着看级的增高呈上升的发展趋势,但年级结学生函数概念发展的影响不显著,制约 初中学生函数的概念发展水平的关键是,学生所受教育的质量,学生主要以接受教育的方式来获得函数概念。     

基于阶层线性理论的多层级中介效应

本文介绍了三种常见的多层级中介效应模型, 并根据阶层线性理论和依次检验回归系数的方法, 详述了多层级中介效应的检验步骤以及中介效应量的估计方法, 在2-1-1和1-1-1中介效应模型中, 推荐采用对层1自变量按组均值中心化, 同时将组均值置于层2截距方程式的中心化方法, 以实现组间和组内中介效应的有效分离。本文还展望了多层级中介效应模型的拓展方向, 即多层级调节性中介模型和多层级结构方程模型; 以及检验方法的拓展, 即Sobel检验和置信区间检验。     

公平感对社会认知的影响:经济因素的调节作用

目的及方法:基于中国综合社会调查2010年数据,采用多层结构方程模型,探究中国民众公平感对社会认知的作用,及经济因素在其中的调节效应。研究结果:第一,公平感越高,则社会冲突感越低,外在政治效能感越高,越倾向于对社会不平等进行内部归因,即对于社会的整体认知更加积极; 第二,经济因素能调节公平感与社会不平等内归因的关系,具体而言,经济水平越低,则公平感对于社会不平等的内部归因正向预测作用越大。     

基于多层验证性因素分析的各种信度系数方法

近年来,心理学研究的复现性受到广泛关注,许多实证研究难以重复验证,信度较低。大量研究使用多层技术,但只报告整体信度,导致研究可重复危机。基于各种信度系数和验证性因素分析的理论,以二层模型为例,总结多层信度计算方法,通过文献综述检索应用情况,并用MPLUS进行实例演示,最后讨论单层信度估计存在的偏差及分层估计的好处。总之,对多层数据进行分层信度估计是很有必要的,可消除因测量工具缺乏信度而导致的研究不可重复。     

多目标追踪在各类人群评价与训练中的应用

多目标追踪范式主要用来探讨动态情景下对多个目标的视觉注意和记忆加工过程, 早期研究侧重于追踪过程中的影响因素及加工机制。近年来, 越来越多的研究应用多目标追踪范式对各类人群进行评价与训练, 包括儿童、老年人、神经发育障碍患者、驾驶员、运动员、电子游戏玩家以及一些其他职业群体。总体来看, 多目标追踪表现越好, 在复杂快速的动态情境中的专业表现越好; 反之, 多目标追踪表现差, 标志着认知功能可能发育不成熟或出现衰退。并且, 多目标追踪还可作为认知训练的手段, 改善老年人和神经发育障碍患者的认知功能, 提高各职业人群的专业表现。未来, 多目标追踪作为评价和训练的方法还有很大的发展空间, 包括加强特殊职业人群的模拟训练, 扩展目标人群, 结合立体视觉和真实场景, 结合身体活动, 探索多人合作的多目标追踪, 拓展用于进行情绪和社会功能的评价与训练等。