三阶层多靶点综合集成法指导难治性皮肤病治疗

本文借鉴以往综合治疗难治性疾病的成功经验,运用系统科学的综合集成方法,提炼出“皮肤病三阶层多靶点综合治疗策略”,即治疗层次分为病因阶层、病机阶层及症状阶层,多靶点综合集成是多个作用机理不同的药物进行有机综合。本文列举了各阶层多靶点综合集成治疗皮肤病的成功案例,论证了该策略的指导作用。同时提出应该根据某一种难治性皮肤病的病因、发病机制等的研究新进展,定期更新治疗方案,以便与时俱进,提高疗效。     

“以教导学”核心是教为主导学为主体

我们学校实施的“以教导学”框架下的多模式高效课堂,其核心是以教师为导,学生为主体。教师的“导”要通过学生的学来实施,学生的“学”要依靠教师的导来进行,既把课堂教学改革的重点放在高度重视学生的主体作用上,又充分发挥教师在教学过程中的主导作用。以教师为主导,以学生为主体的课堂才能实现真正的务实高效的课堂。     

论鲍元恺钢琴曲《炎黄风情》中《小白菜》的艺术特色

<正>《炎黄风情》是鲍元恺先生创作的一部大型的优秀音乐作品,鲍元恺先生在第一乐章中共采用了两个音乐主题,第一个主题取自河北民歌《小白菜》,第二个主题是根据河北民歌《哭五更》的旋律重新改编、创作的。他通过改变旋律的音区、变换旋律的调性等作曲技术发展旋律,使得旋律的音区、调性都富有色彩变化,同时也加强了音乐对比。纵向的和声创作,通过同宫系统的旋律与和声及不同宫系统的旋律与和声两种方法,并运用了各种近现代的和声语言和多调性的语言,使得原本民族风格的旋律与和声变化多端,但又与西方的大小调迥然不同。他的这一成功创举,对中国民歌的改编,对弘扬我国民族音乐都有着重要的意义。     

“小学英语自主学习能力的培养”初探

随着信息的全球化,英语越来越成为一门交际性很强的语言工具,从大学到中学再到小学,英语在学习和生活中日趋重要。特别是小学英语,又是基础中的基础。因此,课堂上一定要让学生全身心投入进去,精讲多练,才能提高学生英语的听、说、读、写技能。可对于一所地处县城边缘的学校,生源资质较差,英语基础相对薄弱,怎样才能提高学生的英语听、说、读、写技能？面对这一课题,我牵头并组织本学科的老师们进行了以《小学英语自主学习能力的培养》为题的课题研究。经过近几年的探讨,揣摩,实践,对这一课题的研究已初具端倪。在这一课题的探究过程中,让学生们明白了这样一个道理：学英语就像小孩子学说话,离不开个“练”字,在练中学习,在练中提高。     

我是谁?——人际间多感觉刺激下的识脸错觉

识脸错觉是在人际间同步多感觉刺激下将他人面孔感知为自我面孔的一种主观体验。继Tsakiris报告了识脸错觉现象之后,研究者通过选取不同的刺激呈现方式、不同的被试,重点对被试的主观体验、行为反应两个方面进行了考察,并得到了大量新的研究成果;发现年龄、性别及内部敏感性是影响识脸错觉强度的重要因素,右侧颞顶联合区、顶内沟和枕下回的神经活动与被试主观报告的错觉体验强度相关。未来识脸错觉研究应侧重于研究策略的多样化并为生物特征识别中新模态的选择提供理论支持。此外,同步多感觉刺激技术的开发与应用将会对自我新面孔认同训练具有重要意义。     

中文惯用语的加工：结构和熟悉性的作用

为探讨结构和熟悉性在惯用语加工中的作用,本研究操纵惯用语的结构（偏正、动宾）和熟悉性（高、低）,采用Eyelink 1000 plus记录104名大学生阅读包含惯用语的句子时的眼睛注视过程。结果发现：高熟悉惯用语的第一遍注视时间和总注视时间均短于低熟悉惯用语;只有加工低熟悉惯用语时,偏正结构惯用语的总注视时间短于动宾结构惯用语。结果说明,结构只影响低熟悉惯用语的晚期加工,偏正结构比动宾结构惯用语语义整合更容易;熟悉性影响惯用语整个加工过程,高熟悉比低熟悉惯用语加工更快。实验结果支持惯用语的混合模型。     

重参数化多分属性DINA模型的多级评分拓广——基于等级反应模型

多分属性认知诊断模型（CDMs）比传统的二分属性CDMs提供更详细的诊断反馈信息,但现有大部分多分属性CDMs并不具备直接分析多级（或混合）评分数据的功能。本文基于等级反应模型对重参数化多分属性DINA模型进行多级评分拓广,开发一个可处理多级评分数据的等级反应多分属性DINA模型。首先通过实证数据分析呈现新模型的现实可应用性;然后通过模拟研究探究新模型的参数估计返真性。结果表明,新模型满足同时处理多分属性和多级评分数据的现实需求;且具备良好的心理计量学性能,但对测验质量有一定要求（如题目质量较高且测验Qp矩阵具有完备性等）。     

美丽的忧愁

人生之中,有欢笑喜乐的时候．也有痛苦流泪的经历．更有忧愁的时候,可以说忧愁无处不在,于是在人群中人们总想去躲避它,因为忧愁常常让人疲倦困乏灰心丧志等等,人们往往只注意到忧愁给人造成的痛苦,却没有感受到忧愁美丽的一面。     

整合后验信息的多分属性认知诊断信效度指标

分类一致性和准确性是认知诊断评估中的重要指标,前者反映信度问题,后者反映效度问题。已有研究提出的指标均是基于二分属性,而多分属性的后验概率分布和属性边际概率分布均不同于二分属性,需要构建新指标来衡量多分属性情景下的信效度。本研究基于二分思想,构建出二元式信息指标用于计算多分属性测验中的信效度,并通过实验设计考察了新指标在多种影响因素中的表现,验证了新指标的有效性。最后,为多分属性诊断测验的编制提供了建议,并提出未来研究方向。     

等级反应多水平评分者漂移模型的构建

对于评定耗时较长的测验来说,时间因素对评分精确性的影响不容忽视,因此,评分者漂移方面的研究备受关注。研究基于康春花,孙小坚和曾平飞(2016)提出的等级反应多水平侧面模型建构出可用于检测评分者漂移的等级反应多水平评分者漂移模型,并通过模拟研究对模型性能进行验证。结果表明：模型能够精确估计项目和能力参数;且与固定效应模型相比,评分者随机效应模型能更有效地检测出评分者漂移效应,随机效应模型的有效性和稳定性更佳。