纵向非参数认知诊断评估

通过建立相邻时间点间被试知识状态和理想作答模式的链接,提出了4种逻辑简洁的纵向非参数认知诊断方法：LNPC、LWNPC、LGNPC和LWGNPC。模拟研究结果表明：建立的链接能提升纵向判准精度。与参数模型相比,4种方法估计精度相当,受样本容量影响小。与Long-HDD相比,4种方法判准精度较高,题目质量较低时LNPC和LWNPC仍有较好表现;实证研究表明：4种方法能够应用于实际纵向测验分析,与参数模型和Long-HDD判别一致性较高。推荐LWNPC方法。     

军事应激障碍的评估与防治

军事应激障碍是部队常见的心理障碍,也是严重影响部队战斗力的主要因素。探讨军事应激障碍的评估方法和防治措施是军事心理学研究的重要内容。本文系统地回顾了国内外军事应激障碍的评估原则和方法,并结合过去的研究成果,提出了军事应激障碍的防治措施。目的是为我军制定切实可行的军事应激防治措施提供科学依据,以维护部队官兵的心理健康,提高部队的战斗力     

如何评价哮喘动物模型

鉴于人体研究的局限性,动物模型在哮喘研究中起了无可替代的作用.尤其在阐明哮喘的病理生理和免疫学机制方面,动物研究可以给我们提供人体研究难以得到的结果.但是,由于人类与动物之间存在的差别,动物模型的研究结果应用于人类时还需要进一步评估.本文将对哮喘动物模型在哮喘研究中的作用及其局限性作一介绍.     

Prometheus项目后评估

一、项目背景 科考船：Prometheus号船员：17名目的地：不明 距地球：324兆公里（约34光年）项目工期：约两年5个月（2091．7-2094．1） 项目投资：一万亿美元 项目简介：考古学家在非洲挖掘出的古迹发现，人类是由一个进化程度更高的外星生物种族创造的。     

艺术疗法述评

论述了艺术疗法的原理及其治疗的一般过程，结合国外研究探讨了艺术疗法在各种不同领域的应用，并指出在有效性评估上存在的问题及今后的发展方向。     

生气不如争气

哲学家康德说:生气,是拿别人的错误惩罚自己。生活是自己创造的,心情是自己营造的。世界上的许多事你都无法改变!能够改变的只有你自己!当你不能改变外部世界和现状时,唯一能改变的是你自己。改变你的心态也就改变了你看世界的角度,而当你改变看问题的角度时,即使遇到世界上最     

形成性评估模式下大学英语课堂评估准则初探——以《新视野大学英语2》为例

上个世纪中期西方国家已广泛运用形成性评估于中小学以及各个学科中,收效显著;国内除了港澳台地区与国际慢慢接轨,大陆教学普遍采用终结性评估,其评价准则范围狭小,导致评价功能缺乏激励和反馈,严重制约了学生英语学习的积极性。然而,形成性评估作为目前较为完备的评估方式在教学中影响越来越大,在教学目标及评估准则的指导下,教师可以根据多种形式和手段,帮助学生有效地控制学习过程,获得成就感,增强自信心,培养自主合作探究精神。进而从评价的被动接受者转变为评价的主体。因此,只有在全面有效的评估准则指导下,课堂评估才能顺利进行并得到预期效果。本文以《新视野大学英语2》读写教程为例,基于对国外有效评估模式的研究,同时根据教学评估的相关理论,探讨在形成性评估模式下如何制定有效的科学的适合中国国情的课堂评估准则。     

排名列表项目展示方式对于项目评价的极化效应

排名列表是帮助消费者快速识别品牌或产品优劣的手段。研究基于空间隐喻理论, 探究排名列表的不同展示方式(垂直vs水平)对消费者列表项目评价的极化影响及作用机制。通过5个实验发现: 消费者对于垂直排名列表相比水平排名列表中的项目具有更大的评价极化效应, 并且验证了项目感知差异在上述关系中的中介作用, 即垂直排名列表的评价极化效应是由个体较高的排名列表项目感知差异所驱动的。此外, 当属性可评估性较低时, 才会出现不同列表项目的评价极化效应; 相反, 当排名列表项目属性可评估性较高时, 该评价极化效应消失。     

智能平衡评估系统的概述和启示

智能平衡评估系统是美国目前使用最为广泛的教育评估系统之一。该系统的三大部分——总结性评估系统、中期评估系统和数字图书馆构成一个畅通的教学、反馈、助教与助学的教育循环系统。我国可借鉴智能平衡评估系统的思想和所采用的技术,将相对独立的教育督导、教育研究、考试命题、学校等事业机构在功能上联合起来形成完整的教育链,建构日常教学评估系统,从而提高国内教育的效益,减轻教与学的负担。     

非参数认知诊断方法下诊断结果的概率化表征

非参数认知诊断分类方法非常适合课堂评估,其诊断结果采用0-1形式而缺乏概率化表征,不能精细地区分被试属性掌握程度的差异或变化,还缺乏可用于评价真实测验分类结果的信度和效度指标。要刻画被试属性掌握程度的差异,首要的问题是要为非参数认知诊断方法提供一种可以量化属性掌握概率的方法。针对此问题,基于二项分布和玻尔兹曼分布提出非参数认知诊断方法下诊断结果的概率化表征方法,并用于构建分类准确性和分类一致性指标。模拟研究与实测数据分析结果显示：概率化表征方法与非参数认知诊断方法的分类结果高度一致;概率化表征方法与认知诊断模型所得的属性掌握概率十分接近;概率化表征方法所得的属性（模式）掌握概率可用于计算属性（模式）分类准确性和分类一致性指标,在实际测验情景下可作为信度和效度指标,评价诊断结果的重测一致率和判准率。