基于证据的怀疑CSSCI

文章从对怀疑的哲学讨论出发,在总结了已有的关于怀疑的定义、怀疑的形式化研究后,主张继续以形式化的方法来研究基于证据的怀疑。本文借助邻域语义证据模型,分别从两个方面对怀疑的逻辑性质进行考察:第一,将怀疑作为一种静态的认知态度,考察了信念、证据和怀疑之间的关系,阐述了怀疑的相关逻辑性质;第二,将怀疑作为一种动态的认知过程,考察了初始认知状态为相信某个命题,在引入该命题否定的证据集后,认知状态所发生的变化,并且给出了动态算子的归约公理及其有效性的证明。     

权力感对道德困境判断的影响：基于CNI模型的分析

采用道德困境判断的CNI（consequence, norm, inaction）模型,通过两个实验考察权力感对道德困境判断的影响。实验1探讨个人权力感对道德困境判断的影响,结果显示高个人权力感显著增加被试对规则的敏感,促使个体做出道义论的道德判断。实验2考察回忆任务启动的权力感对道德困境判断的影响,发现相对于低权力感启动的被试,高权力感启动的被试在进行判断时更关注行为的结果,对规则更不敏感,这说明启动的权力感促进功利主义的道德判断,抑制道义论的道德判断。结果表明,不同类型的权力感对道德困境判断的影响存在差异。     

共享概念的性质对拥有关系句子情景模型建立的影响

应用扇效应技术探讨共享概念的性质对建构拥有关系情境模型的影响。共包括2个实验,探讨在将“多人买1物”句式中的所购“物品”改变为隐含共同地点信息的“物品”条件下,被试对“多人买1物”拥有行为句式的学习是否表现出扇效应。结果表明,当所购物品隐含的相同地点信息的情况下,“多人买1物”的拥有行为句式无论是否具有明确的地点状语,都如同“1人买多物”的句式一样,没有表现出扇效应,与Radvanskv的研究结果不同。据此认为,只有在共享概念是属于情景模型建构的维度信息的情况下,有共享概念的信息才能整合为同一个情景模型。     

多层线性模型在纵向研究中的运用

纵向研究中传统统计技术主要是重复测量的方差分析和多元回归分析，但是这两种技术存在一些局限性，不能合理而充分地解释纵向研究资料。近年来出现的多层线性模型能够更有效地利用纵向数据。为促进多层线性模型在纵向研究中的运用，简要论述了传统统计技术的局限，介绍了多层线性模型的原理及其在纵向研究中的作用，以一组模拟数据为例对多层线性模型中各种参数在纵向研究中的含义进行了详细讨论，对于纵向研究中运用多层线性模型时须注意的问题提出了建议。     

语篇理解中背景信息的激活: 情景限制的共振过程

该研究采用双人物线索语篇材料,对语篇理解中背景信息激活过程的共振模型与剧景模型进行检验。实验一发现,如果主角和配角一直同时在故事情景中成为主线索,则目标句中主角的行为可以激活那些经过屏蔽的、与这一行为相关的配角特征。在实验二中,配角只是在特征描述段落中出现,而后通过适当的描述使其在故事情景中消失,使主角成为故事的主线索,结果发现,此时目标句中主角的行为并不会激活经过屏蔽的配角的特征描述。这些结果表明,背景信息的激活虽然具有共振的特点,但共振并不是无范围限制的,而是一种情景限制下的共振。     

时间记忆层次网络模型的实验检验

实验采用分类性实验材料,使被试在对词单项目加工时形成较清晰的群集,进而形成时间组块,目的在于对时间记忆层次网络进行直接检验。其中时序判断用反时间时和正确率两种反应指标,时距估计用再现和口头估计两种方法。结果发现,时间信息记忆既存在层次网络的特征,又存在线性结构的特征。     

系统的影像诊断思维

１当前影像诊断思维存在的问题１．１影像诊断属于临床诊断临床诊断是综合性诊断,要对病人病史、症状、体征以及其他各种临床资料（病理、生理、生化资料）甚至包括心理社会因素进行全面的综合分析。因而影像诊断与临床资料的完整性、真实性,与医生知识结构、临床经验有相当大的关系,容易陷入惯性思维。而当前的影像诊断医生,尤其是年轻医生,往往只注重单一的影像资料,忽视了对病史及其他临床资料（病理生理改变）的综合分析,易导致漏诊、误诊。１．２影像诊断又属于技术诊断影像医学是一门新兴学科,它是现代医学、物理学与电子工程…     

基于等级反应模型的规则空间方法

本研究基于Tatsuoka的规则空间方法, 对理想反应模式与异常反应指标进行了扩展, 推导了多级评分项目下规则空间方法的算法公式。在4种属性层级结构(发散型、收敛型、线型与无结构型)×4种“失误”作答概率(2%、5%、10%与15%)测验情境下, 以属性模式判准率、被试属性判准率、敏感性与特异性为指标, 检验了多级评分项目下规则空间方法的分类准确性。结果表明：(1) 基于多级评分项目构建的异常反应指标, 能有效地对被试进行分类与解释, 且0-1评分项目下异常反应指标及其性质都是多级评分下的特例; (2) 随着“失误”作答概率的增加, 4种属性层级结构的分类准确性都会降低; (3) 线型和收敛型的分类准确性明显好于发散型与无结构型; (4) 纯规则点的分布对规则空间方法的分类准确性有显著影响。     

解题策略的同质性和线性逻辑斯谛模型的拟合

为探讨线性逻辑斯谛模型（ＬＬＴＭ）的拟合条件及其和解题策略同质性之间的关系,让被试比较两个负整数指数幂的大小,发现全体被试的数据不能与拉希模型及ＬＬＴＭ相拟合。把被试按其解题策略分成不同策略组后,同一策略组被试的数据可以拟合于拉希模型,但对于ＬＬＴＭ,同一策略组的数据中部分项目的拟合较好,另外一些项目的拟合较差。这一结果表明,解题策略的同质性是ＬＬＴＭ拟合的必要条件,但还不是充分条件。     

高中英语阅读测验中题组模型的选择与应用

本研究通过高中英语阅读测验实测数据,对比分析双参数逻辑斯蒂克模型 (2PL-IRT)和加入不同数量题组的双参数逻辑斯蒂克模型 (2PL-TRT), 探究题组数量对参数估计及模型拟合的影响。结果表明：(1) 2PL-IRT模型对能力介于-1.50到0.50的被试,能力参数估计偏差较大;(2)将题组效应大于0.50的题组作为局部独立题目纳入模型,会导致部分题目区分度参数的低估和大部分题目难度参数的高估;(3)题组效应越大,将其当作局部独立题目纳入模型估计项目参数的偏差越大。