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211.
急性应激障碍和创伤后应激障碍是近些年创伤后研究的重要内容.为了更加全面地评估遭遇创伤事件患者的情况,本文将从年龄、性别、种族和文化因素、生理与心理共病、过去受伤史、攻击行为、自伤和自杀行为7个方面阐述影响应激障碍的因素,以期在影响应激治疗因素层面为临床治疗提供依据. 相似文献
212.
213.
听写困难儿童在笔画加工中的整体干扰效应 总被引:3,自引:0,他引:3
听写困难是指儿童阅读正常而听写落后的现象,是一种常见的儿童学习障碍类型。听写困难儿童的字形表征缺陷可能来源于局部字形加工中的整体干扰。分别从整体字形干扰和整体语音干扰两个角度来考察听写困难儿童在笔画加工中的整体干扰机制。整体字形干扰研究表明,笔画加工过程受到整体字形的干扰,这种干扰发生在所有儿童身上,但对听写困难儿童的干扰效应更为明显;整体语音干扰研究表明,在笔画加工过程中,正常儿童受到整体语音的显著干扰,而听写困难儿童并未受到整体语音的干扰。综合整体字形干扰和整体语音干扰的结果,提出听写困难儿童的整体字形加工能力缺陷假说和笔画的视觉加工模式假说,究竟哪一种假说更为合理,还有待进一步研究 相似文献
214.
灾后民众创伤后应激障碍(PTSD)与事件冲击量表(IES)的发展和应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文简单回顾了国际上在创伤后应激障碍研究中较常使用的自评测量工具——事件冲击量表(IES)及其修改版(IES-R)和儿童版CRIES的发展和应用。并综合报道了在四川绵竹运用IES-R对956名受灾群众进行的测查结果。推论,5·12汶川地震后,将有大约一半的幸存者在一到两个月出现PTSD的主要症状,并具有比较显著的性别差异:女性的分数普遍高于男性,建议及早进行心理危机干预。 相似文献
215.
听写障碍儿童的字形输出错误特点 总被引:2,自引:0,他引:2
阅读正常而听写落后的听写障碍是一种特殊的学习障碍类型,相关研究非常缺乏.本研究首先根据听写错误分类,考察了听写障碍儿童在认读正确的听写错误中,各种错误类型分布特点.发现,(1)对于所有被试来说,零反应都是一种主要的错误形态;(2)听写障碍被试的零反应比例明显高于总体平均成绩.为了进一步考察障碍组较高零反应的原因,本研究考察了字形提示对听写成绩的影响.结果,(3)障碍组被试的提示有效率明显高于对照组.这表明,听写障碍儿童形音表征联结的缺陷可能是导致大量的零反应的主要原因. 相似文献
216.
熊新英 《医学与哲学(人文社会医学版)》2009,30(22):2-4
归属于精神医学研究范畴的惊恐障碍患者反复就诊于综合医院内科,频繁使用急救医疗服务,是误诊率最高的疾病之一.本文探讨了惊恐障碍患者去综合医院就诊的必然性和误诊误治的原因及危害性,提出了综合医院医师掌握该病诊治方法,由生物医学模式向生物心理社会医学模式转变的必要性和紧迫性. 相似文献
217.
218.
早期依恋对孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorders,简称ASD)儿童的心理健康、人际关系以及未来的社会融合有重要影响。本研究采用问卷调查法,对从北京、青岛、郑州、武汉、无锡和赤峰市等地28所融合幼儿园中筛选出来的210名ASD儿童及其母亲进行施测,考察母亲的依恋风格对ASD儿童母子依恋的影响,以及母亲教养方式在其中的中介作用。研究发现:(1)总体而言,ASD儿童与母亲之间的依恋关系总体状况良好;轻度ASD儿童的母子依恋水平显著高于中度、重度ASD儿童;(2)母亲依恋回避、依恋焦虑与ASD儿童母子依恋均呈显著负相关;母亲关爱、鼓励自主与ASD儿童母子依恋均呈显著正相关,母亲控制与ASD儿童母子依恋呈显著负相关;母亲依恋回避、依恋焦虑与母亲关爱均呈显著负相关,与母亲控制均呈显著正相关;(3)母亲关爱在母亲依恋回避与ASD儿童母子依恋之间起部分中介作用,母亲关爱、母亲控制在母亲依恋焦虑与ASD儿童母子依恋之间起完全中介作用。 相似文献
219.
为了探讨场景年龄特征对ASD儿童场景注视模式的影响,选取14名自闭症谱系障碍(ASD)儿童和19名与其智力年龄匹配的正常发育(TD)儿童为被试,在被试对儿童场景和成人场景图片进行自由观看的同时记录其眼动。结果发现,ASD儿童对全图、面部、眼部和嘴部的访问均显著少于TD儿童,对背景区域的访问显著大于TD儿童;ASD和TD儿童对面部和身体的访问时间比都显著大于前景与背景兴趣区;ASD儿童对儿童场景中面部、眼部和嘴部兴趣区的访问时间比大于成人场景,而TD儿童则相反;两组儿童都表现出对儿童场景中背景的偏好。结果表明,在场景注视中,ASD与TD儿童具有相似的社会性注意倾向,对社会性信息给予更多注视,但ASD儿童表现更弱;场景的年龄特征会影响ASD儿童与TD儿童的场景注视模式,相对于成人场景,ASD儿童更偏向于注视儿童场景中的面孔和背景。 相似文献
220.
创伤后应激障碍(PTSD)会给儿童发展带来负面效应,其影响甚至延续至成年期。然而传统诊断方式难以做到快速、客观、准确的识别和诊断儿童PTSD,机器学习作为一种处理大量变量和数据的新兴方法,逐渐被应用到儿童PTSD的早期预测、识别及辅助诊断等研究中。机器学习凭借其性能、原理等方面的优势,可被应用在儿童PTSD的识别与转归领域。相比自我报告式的诊断,通过机器学习辅助识别和诊断儿童PTSD的过程具有效率高、客观准确、节约资源等独特优势。然而,机器学习也在硬件成本、算法选择和预测准确度等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步提高机器学习诊断识别儿童PTSD的准确率,并将机器学习算法同传统诊断方法结合进行更多的探索和应用。 相似文献