不同数学水平儿童的数量估计:图形排列方式的影响

采用参照蔡方之等(2004)所设计的图形材料,考察了不同图形排列方式对不同数学学业水平小学生数量估计的影响。35名三年级被试参加了本实验,其中优生20人,差生15人。行为数据和口头报告分析结果显示:(1)优生是更合理的数量估计者。优生数量估计的绝对误差百分比明显小于差生。(2)图形排列方式对数量估计产生了显著影响。不同图形排列方式可能会造成规则-随机数量错觉和均匀-不均匀数量错觉,从而使均匀及规则图形被高估幅度更大。     

不同数字线下儿童与成人分数估计的表征模式

以44名小学六年级儿童与40名大学生为被试,通过0~1和1/100~1/10两种数字线的NP（数字位置）和PN（位置数字）估计任务系统考察儿童与成人的分数估计的表征方式。结果显示：（1）儿童和成人在0~1数字线的NP和PN任务上都呈线性表征,但在1/100~1/10数字线下,两组被试在NP任务上却呈对数表征,在PN任务上呈指数表征;（2）NP任务的错误百分比均高于PN任务,且儿童在两数字线下的准确性均明显低于成人。     

问题类型和情绪状态对贝叶斯推理的影响

本研究以240名大学生为被试,探讨了问题类型和情绪状态对贝叶斯推理的影响。结果表明：(1)问题类型对贝叶斯推理有影响;(2)情绪状态对贝叶斯推理有影响;(3)问题类型与情绪状态对贝叶斯推理的影响存在交互作用。具体地,在经典乳癌问题中,被试在消极情绪状态下比在积极情绪状态下做出更高的概率估计,而在中彩问题中,被试在积极情绪状态下比在消极情绪状态下概率估计更高。     

CAT中结合贝叶斯方法与序贯监测程序的题库质量监控技术

Zhang(2013)提出了序贯监测程序(SMP)用以检测CAT中的题目在作答过程中是否发生泄漏。然而,该方法会出现虚报且未关注在题目泄漏后,对能力估计精度产生的影响。本研究在SMP基础上引入个人拟合指标,提出SMP_PFI方法,拟在给定的置信度上核实被SMP标记的题目是否真正泄漏,并探查SMP_PFI方法对能力估计精度与被封存题目数量关系的影响。实验结果表明：新方法能够有效降低SMP单独运行时的一类错误。通过控制CPFI值能够平衡能力估计精度与被封存题目数量之间的关系。     

一种基于进化算法的概化理论最佳样本量估计新方法：兼与三种传统方法比较

概化理论在心理与教育测量领域应用较广。如何使测量程序在预算限制的情况下达到较优的可靠性是研究者需要考虑的重要问题, 这个问题可以转换为最佳样本量估计的问题。提出了一种基于进化算法的估计概化理论下最佳样本量的新方法——约束进化算法, 并采用模拟研究的方法比较了微分优化法、拉格朗日法、柯西不等式法等三种传统方法与约束进化算法的优劣。结果表明：在两侧面交叉设计、两侧面嵌套设计和三侧面交叉设计中都证明了约束进化算法更具优越性, 建议研究者在今后的研究中优先使用。     

目击见证中的记忆与元记忆监控研究

该文对国外近３０ 年来, 从心理学的记忆和元记忆角度对目击见证进行研究的进展情况作了介绍。主要有以下几个方面： ⑴估计变量、系统变量; ⑵事件后信息的误导效应; ⑶目击信心与正确性的关系。     

客体替代掩蔽:视觉后向掩蔽研究的新进展

传统的知觉实验通常采用视觉后向掩蔽在网膜水平上干扰对目标刺激的加工,主要有模式掩蔽和偏对比掩蔽两种形式.近年来客体替代掩蔽(简称OSM)的实验研究表明,围绕目标刺激呈现四个点也可导致目标刺激的可见性下降.OSM发生在客体表征水平上,它既是值得研究的掩蔽现象,也可以作为一种新的研究范式.本文介绍OSM的心理物理学和计算模型研究,并指出它对于认知科学的重要意义.     

时距估计中的重复刺激效应

Treisman及其同事最早发现人类对时距的判断很容易受到重复刺激的影响而发生扭曲或偏离,并认为时距估计中的重复刺激具有两种效应。着重介绍了时距估计中重复刺激效应产生的机制及其理论模型、重复刺激效应的影响因素。提出了时距估计中重复刺激效应未来研究中值得关注的几个主要问题。     

儿童数字估计中的心理长度

从儿童对数字属性的认识角度探讨一年级儿童在不同数字范围中采用不同表征形式的根本原因。两个实验均采用数字线估计任务,实验一测量一年级儿童在15cm数字线长度下0～100与0～1000两种范围上的数字估计;实验二测量一年级儿童对0～1000范围10cm和20cm数字线长度的估计。结果显示,无论在不同的数字范围还是在不同的数字线长度下,儿童对低端数字的估计均存在心理长度,即儿童倾向于将低端数字与固定的线段长度对应起来,且这种对应关系不随数字范围与数字线长度的变化而变化。心理长度的存在是儿童在不同数字范围和不同数字线长度中采用不同数字表征形式的根本原因,也是儿童对数概念的认识发展到等距水平时出现的一种独特特点。     

恒河猴对50以下数目的估计

本研究有６个从易到难的程序,每个程序有标准数目和比较数目,都是白卡片上的黑圆点。每次试验先呈现标准数目作为样本,强化后撤去,随后同时呈现标准数目和比较数目,令动物作二择一反应。实验结果表明,影响恒河猴数目估计的有两个主要因素,即标准数目和比较数目之间的数间距和这两个数目本身的大小。在数间距为４或大于４时,恒河猴能对５０以下的数作出估计;在数间距为２时,恒河猴能对９－２５的数作出估计,但不能对２７－４９的数作估计。作者以为,这里所进行的是一种相对的区域性的数目估计,但它仍然是一种数标签的过程。