用于项目生成的认知模型的构建与比较——以矩阵完成问题为例

项目生成是一种新的测验编制技术,它可以弥补传统测验编制技术的缺陷.使用该技术编制测验,要进行大量的前期工作,如必须要了解和归纳所编测验中项目的所有刺激特征,据此建立认知模型,再将认知模型与心理计量模型联合,构建能预测新生成项目难度的数学模型等.该研究以矩阵完成问题为例,在带约束的两参数Logistic模型的基础上,通过对构建的几个认知模型的比较,挑选合适的认知模型为矩阵完成问题的项目生成研究服务.研究结果表明,自建的认知模型能够满足矩阵问题项目生成的要求.     

从幸福学角度对和谐消费的阐释

本文从幸福学的角度,对和谐消费的内涵进行了阐释和分析。基于幸福学中所提出的参照点效应、范围-频次分布理论和内在可评估性理论对不和谐的消费现象,包括奢侈性、炫耀性和过度消费的形成机制和原因进行了分析和解释,并由此提出促进社会和谐消费的建议和启示,以期对政策制定者、企业和个人消费者提供借鉴。     

自尊水平划分方法与青少年自尊的现状

本文采用问卷法调查了349名中学青少年的一般自尊,通过三种自尊水平划分方法的结果比较,确定当代青少年中不同自尊水平的人数比例。结果表明:1青少年一般自尊状况接近正态分布,一般自尊水平普遍偏高;2总体来看,三种一般自尊水平青少年占青少年总数的比例是:高自尊38%,中等自尊52%,低自尊10%;男生、女生的各一般自尊水平的人数比例与总体各自尊水平的人数比例相近。     

谱聚类算法在不同属性层级结构诊断评估中的应用

聚类分析已成功用于认知诊断评估(CDA)中,使用广泛的聚类分析方法为K-means算法,有研究已证明K-means在CDA中具有较好的聚类效果。而谱聚类算法通常比K-means分类效果更佳,本研究将谱聚类算法引进CDA,探讨了属性层级结构、属性个数、样本量和失误率对该方法的影响。研究发现：（1）谱聚类算法要比K-means提供更好的聚类结果,尤其在实验条件较苛刻时,谱聚类算法更加稳健;（2）线型结构聚类效果最好,收敛型和发散型相近,独立型结构表现较差;（3）属性个数和失误率增加后,聚类效果会下降;（4）样本量增加后,聚类效果有所提升,但K-means方法有时会有反向结果出现。     

油松人工林天然更新幼苗种群结构与分布格局研究

通过对茅荆坝自然保护区内40年生人工油松纯林下的天然更新幼苗的研究,结果绝大多数的油松幼苗都是6年生以上的,更新数量为90%以上;油松天然更新幼苗种群高度级个体数结构图呈＂L＂型。个体频率高峰出现在低高度级上。主要在30 cm以下,占32.0%。而100 cm以下占75%以上;采用方差均值比率法及其4种聚集度指标对幼苗空间分布格局进行研究,发现幼苗的空间分布格局呈聚集分布。     

关于强迫折返的可计算曲线

平面曲线是指单位闭区间在连续函数映射下的影像。这样的函数叫做曲线的参数化。如果一条曲线有一个单调的参数化函数,该曲线是简单曲线。如果一条曲线有可计算的参数化函数,则相应的曲线是可计算的。Gu、LutzHMayordomo最近证明了,有些可计算的简单曲线没有可计算的参数化函数。这样的曲线叫做强迫折返的。本文探讨的是强迫折返的次数对曲线复杂性的影响。     

浅析“词的本质是表述功能”——读郭锐《现代汉语词类研究》的思考

现代汉语中的词类问题一直倍受争议,而词类的本质问题一直是争论的焦点之一。站在美国结构主义学派的立场上,词类就是根据词的全部分布划分出来的类,词类就是分布类,者成了普遍观念。郭锐在《现代汉语词类研究》一书中,通过对各家学者观点的论证和大量资料的研究,提出：词类的本质是表述功能而非分布,大大突破了传统的认识,并有普遍的语言学理论意义,但其中仍有问题可待商榷。     

导言：重症感染：ICU的永恒话题

严重感染（severesepsis）和感染性休克（septicshock）等是ICU中的常见危重临床综合征,是ICU中最主要的死亡原因。近年来,重症感染从另一个角度解释应包括严重感染和感染性休克。重症感染病死率较高,尤其是感染性休克可高达80％。不同时期、不同地域,重症感染的病原学分布、耐药性等流行病学资料既具有普遍性...     

汽车用镁、钛异种金属CMT焊的结合机制研究

本文采用CMT焊接技术,利用熔钎焊原理对1mm厚AZ31B镁合金和TA2工业纯钛进行异种金属焊接。通过改变焊接电压、送丝速度以及偏移量等工艺参数,研究了不同工艺参数对焊缝成形的影响。     

振动触觉频率信息的工作记忆容量及存储机制

工作记忆可以同时保存多个信息并且容量有限, 这一内在机制是工作记忆研究的重点问题。视觉和言语等研究领域都发现工作记忆能够存储多个信息单元, 但对振动触觉工作记忆是否能存储多个频率信息目前尚无相关研究。由于振动触觉频率刺激和视觉刺激具有不同的神经编码机制, 以及振动频率信息是通过躯体感觉产生的模拟的、单维的、参数化信息, 振动触觉工作记忆容量及其加工存储机制的研究也必不可少。首先, 本项目将采用新的实验范式, 探究不同的刺激呈现方式以及不同反应报告方式下, 振动触觉工作记忆的容量及其认知机制。其次, 本项目也将同时运用功能磁共振成像(fMRI)技术, 来阐述振动触觉工作记忆加工存储的神经机制。探究基于触觉频率信息的参数工作记忆容量及其神经机制是完善工作记忆模型的重要补充, 将有助于提高我们对工作记忆系统的理解, 并为视觉、听觉、触觉多模态感知觉信息的跨通道研究奠定基础。