两宋瘟疫灾害考述

两宋时期爆发的瘟疫次数比较多,在时间上,不是呈平均之势,而是不规则,无周期的;空间分布上呈现出南方比北方多,东部比西部多的特征。由于瘟疫造成的危害比较大,当时人们在和瘟疫的多次斗争中摸索出一些防治措施,积累了相当丰富的经验。     

印度农村医疗的现状与对策

自印度独立以来,政府就致力于采取各种有力措施来改善人们的健康情况并已卓见成效.尽管印度政府采取了一系列的发展政策,经济、地区发展不平衡及男女不平等还是为医疗部门带来了巨大的挑战.分析印度政府在农村所面临的问题以及为解决这些问题政府颁布的新政策.     

纵向非参数认知诊断评估

通过建立相邻时间点间被试知识状态和理想作答模式的链接,提出了4种逻辑简洁的纵向非参数认知诊断方法：LNPC、LWNPC、LGNPC和LWGNPC。模拟研究结果表明：建立的链接能提升纵向判准精度。与参数模型相比,4种方法估计精度相当,受样本容量影响小。与Long-HDD相比,4种方法判准精度较高,题目质量较低时LNPC和LWNPC仍有较好表现;实证研究表明：4种方法能够应用于实际纵向测验分析,与参数模型和Long-HDD判别一致性较高。推荐LWNPC方法。     

中学开展定向运动的可行性研究

一、研究目的 现在的定向运动是运动员拥有一张地图、一个指南针,按次序依次到达地图上标示的检查点,以最短时间到达终点为胜的一项运动,是一项体力与智力相结合的运动。这项运动以丰富的趣味性和锻炼价值,较好的在大众体育中开展和传播,但因为环境因素、人口分布、生活层次等各方面的原因,造成了中原地区对这项运动的接触不足。尤其在真正需要体育运动的中学体育课和课外活动中,我们很少见到定向运动的踪影。     

四参数Logistic模型潜在特质参数的Warm加权极大似然估计

本文以四参数Logistic(4-parameter Logistic,4PL)模型为研究对象,根据Warm的加权极大似然估计技巧,提出了4PL模型潜在特质参数的加权极大似然估计方法,并借助模拟研究对加权极大似然估计的性质进行验证。研究结果表明,与通常的极大似然估计和后验期望估计相比,加权极大似然估计的偏差(bias)明显减小,并且具有良好的返真性能。此外,在测试的长度较短和项目的区分度较小的情况下,加权极大似然估计依然保持了良好的统计性质,表现出更加显著的优势。     

7～14岁儿童随机性认知的发展

采用三个典型的随机性认知任务(点分布认知,一维分布认知,二维分布认知)系统考察了7~14岁儿童随机性认知的发展特点。结果发现,随机性认知的发展随年龄增长而动态变化,7~10岁表现出上升趋势,而11~14岁表现出下降趋势。点分布认知的发展在7~11岁为缓慢上升,至12~14岁保持稳定。一维分布认知的发展在7~10岁为缓慢上升,在11岁开始迅速下降,至13~14岁趋于稳定。二维分布认知的发展在7~14岁始终处于较低水平。10~11岁是随机性认知发展的重要时期。     

非参数认知诊断方法下诊断结果的概率化表征

非参数认知诊断分类方法非常适合课堂评估,其诊断结果采用0-1形式而缺乏概率化表征,不能精细地区分被试属性掌握程度的差异或变化,还缺乏可用于评价真实测验分类结果的信度和效度指标。要刻画被试属性掌握程度的差异,首要的问题是要为非参数认知诊断方法提供一种可以量化属性掌握概率的方法。针对此问题,基于二项分布和玻尔兹曼分布提出非参数认知诊断方法下诊断结果的概率化表征方法,并用于构建分类准确性和分类一致性指标。模拟研究与实测数据分析结果显示：概率化表征方法与非参数认知诊断方法的分类结果高度一致;概率化表征方法与认知诊断模型所得的属性掌握概率十分接近;概率化表征方法所得的属性（模式）掌握概率可用于计算属性（模式）分类准确性和分类一致性指标,在实际测验情景下可作为信度和效度指标,评价诊断结果的重测一致率和判准率。     

4PLRT模型与3PLRT模型在瑞文标准推理测验中的比较研究

研究目的：考察反应时与智力的关系以及通过模型对比考察4PLRT模型特性。方法：以瑞文标准推理测验为例,对4PLRT模型与3PLRT模型作比较研究。结论：（1）项目时间参数与难度参数正相关,可以依据时间参数将瑞文标准测验划分成三大部分。（2）能力估计结果比较：由于项目参数和被试速度参数的作用,CTT条件下能力相等的不同被试在计时与非计时条件下存在差异。（3）关于被试的答题策略：被试会基于自身能力而充分权衡时间与准确性的关系。这两种不同模型下被试的能力值之间的比较也说明了时间是一个重要的智力评估因子。     

二参数逻辑斯蒂模型项目参数的估计精度

项目参数的估计精度对于测验的编制尤其是题库的建立十分重要。目前,国内外对项目参数估计精度的研究,大部分是基于在已知项目参数真值的情况下,运用各种参数估计方法产生新的估计值,再和真值进行偏度(BIAS)和均方根差(RMSE)的比较,从而说明该种估计方法的有效性。但是这种方法不能提供不同的参数真值之间的估计误差的变化规律。为了弥补这一缺陷,本文尝试从项目参数估计信息函数的角度出发研究项目参数的估计精度问题。本研究以二参数Logistic模型作为研究对象,首先定义了项目参数的估计信息函数,然后基于完全随机实验设计,通过模拟研究的方法探索影响项目参数的估计精度的因素,实验共设计了(2×3×2)种情形。研究结果表明：(1)项目参数(a,b)的估计精度均随着被试样本量的增大而提高;(2)被试的能力分布对难度参数的估计精度影响较大,对区分度参数的估计精度影响相对较小;(3)难度参数和区分度参数的估计精度都分别受到参数a和参数b的共同作用。     

改进的MCMC算法及其在估计IRT模型参数中的应用

本文首先简要的阐述了MCMC算法的思想及在IRT参数估计中的操作过程;其次,针对该算法存在的一些问题,提出相应的改进建议;然后,分别运用传统的和改进型的MCMC算法进行模拟数据分析和比较,结果显示新的方法表现更好;最后总结新方法的优点所在,并指出下一步的研究方向。