在GLMM框架下统一GT与IRT

本文首次提出使用广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Model, GLMM)对概化理论(GT)和项目反应理论(IRT)进行统合,即在一次统计中就能同时获得GT和IRT所需要的估计结果。模拟研究结果显示：相比于传统的GT方差分量估计方法——期望均值平方(Expected Mean Squares, EMS),GLMM可以获得更准确的方差分量、G系数和Φ系数,而且GLMM获得的题目难度参数估计精度优于传统Rasch模型。实证研究展示GLMM在实际心理测量数据分析中的应用。     

归类不确定时人们的推理方式研究

该研究采用集中呈现样例的研究范式,探讨了归类不确定情况下,人们的推理方式。实验1控制特征联结频次,考察人们的推理方式是否是基于类别的推理。实验2控制类别中特征的基本概率,考察人们推理方式是否是基于特征联结的推理。实验结果表明,特征推理前不预先归类直接推理时,人们的推理根据目标特征与预测特征联结的频次进行,是基于特征联结的推理;特征推理前预先要求被试归类时,人们的特征推理是基于类别的推理。     

目击见证的心理学研究

从心理学的角度分析和研究目击见证有着重要的理论意义和实践意义。目击见证的心理学研究已形成了沿着估计变量和系统变量两个方向进行的思路,并取得了大量的研究成果。同时,已有的研究也启示,要加强司法实践和心理学研究的联系,多途径多方法对目击见证进行研究。     

变革型领导的中介变量：一个整合的视角

目前文献中对于变革型领导作用机制的研究较为丰富,但缺乏对中介变量的系统归纳和梳理。变革型领导的影响路径可以从（1）心理认知的重新定位;（2）对社会关系的重新评价;（3）对工作环境的重新诠释三个方面来归纳。未来关于变革型领导作用机制的研究应从多层级研究、跨文化研究等方面展开     

内隐联想测验研究进展述评

内隐联想测验作为基于反应时范式的内隐社会认知研究方法,自1998年由Greenwald提出后,得到了广泛的应用。但因其本身具有一定局限性,近10年来,研究者们对这一方法进行了不断地修正和改进,先后发展出了GO／NO—GO联想任务、外部情感西蒙作业等;近几年又提出了单类内隐联想测验、单靶内隐联想测验和单属性内隐联想测验等,这些方法丰富充实了内隐联想测验,是对Greenwald提出的IAT的继承和发展。     

国内外职业承诺研究述评

从职业与事业的区别入手,对国内外职业承诺的概念、常用的几种职业承诺量表、职业承诺形成过程以及相关模型、前因与后果变量等方面的已有研究进行回顾和分析。研究发现,职业承诺与一些重要的效果变量有比较显著的关系,如职业满意度、工作投入、工作绩效等。文章最后指出了目前存在的问题及今后努力研究的方向,如现有的职业承诺概念比较凌乱,测量工具虽然多数是参照国外的重新编制,但其适用范围比较狭窄,因此需要对职业承诺的概念进行重新整合,职业承诺量表也需要对其在信效度指标上进行深入探索     

罗夏测验在西方近10年的最新发展

近10年来, 罗夏综合系统不断发展, 新增了XA%与WDA%、知觉−思维指数PTI、GHR:PHR等多个指标, 修改了8个群变量, 删除了精神分裂SCZI指标。这些新调整虽然不是本质性的, 但使得罗夏综合系统内容更加完善, 信度和效度不断提高, 更加精确化和标准化, 成为西方不可或缺的心理测验工具。尽管罗夏综合系统不断发展, 但仍然存在着操作过于复杂、功能还需要进一步完善等问题。罗夏综合系统作为一个代表性的投射测验, 与其它客观测验组成了一个完整的心理测量体系, 会发挥越来越大的作用。     

老年人描述性和经验性决策改变的不对称性及其神经基础

根据备择选项的信息是否完整,可以将决策分为描述性决策与经验性决策两个类别。随着年龄的增长,老年人在完成两类决策任务时的行为改变及其神经基础尚不明确。年轻人和老年人在fMRI扫描舱内分别完成了描述性和经验性决策任务。行为结果发现,相较于年轻人,老年人描述性决策能力保留而经验性决策能力受损,表现出决策能力改变的不对称性。神经影像学证据显示,在两种决策任务中老年人均表现出决策相关脑区的过度激活,但是这种过度激活更多是在描述性决策中起到了补偿作用,揭示了老年人决策能力改变不对称性的潜在神经基础。研究结果提示年老化对决策行为和神经活动均产生影响,相较于描述性决策老年人经验性决策能力更容易受到增龄的影响,研究结果对老年人群的决策干预提供了方向。     

归类不确定时特征推理的单类说理论

人们不能完全确定某个事物应该归入哪个类别的情境,被称作“归类不确定的情境”。关于归类不确定情境中的特征推理,目前有两种理论解释：Anderson的理性模型和Murphy与Ross的“单类说”。理性模型认为,在归类不确定情境中,预测事物是否具有某个特征时,人们会考虑该事物可能属于的所有类别,既会考虑靶类别的信息,又会考虑非靶类别的信息。单类说则相反,认为在归类不确定情境下的特征推理,人们只会考虑靶类别的信息,而不考虑非靶类别的信息。该文重点介绍了单类说的发展进程,并对归类不确定情境中的特征推理进行了展望     

关于概化理论应用中几个问题的探讨——与李伟明等的商榷

概化理论是经典测验理论与方差分析相结合而产生出来的当今最有影响的三大测验理论之一。它通过改进经典测验理论的数学模型、引进方差分析技术等方法,把分数变异细分为多种来源,为测验决策提供了系统的理论和方法。