对我国医疗损害鉴定制度的审视与反思——以王宝洺案为视角

介绍了我国医疗损害鉴定制度的历史,并以王宝洺案为视角,审视了我国现行医疗损害鉴定制度在鉴定模式、鉴定资料真伪性、运用鉴定意见等方面存在的问题.最后从一元化的医疗损害鉴定制度的构建、鉴定资料真伪性决定权的归属、专家辅助人制度的引入等方面提出了完善我国医疗损害鉴定制度的对策.     

低治愈率患者医疗损害救济研究

低治愈率患者受到医疗损害后,难以依照传统因果关系理论证明其最终损害与医疗过失行为间存在因果关系,故无法得到赔偿.在我国现行法律框架内,可转换最终损害概念,借鉴国外“期待权理论”处理相关问题.但“生存可能性”是统计学结论,若具体患者生存可能性实际并未降低,被告的侵权损害责任不能成立.     

开放医疗市场 强化政府责任 解决看病难

当前对医疗改革的批评较多,不少人认为是过度市场化的结果。但是,“过度市场化”的问题不能一概而论,可以从两个方面来分析,从医疗服务方面来说,有过度市场化的倾向;但是从医疗资源的配置或投入来说,市场又没有充分放开。所以不能简单的或笼统的把医改的问题归咎于市场化。该开放的医疗市场未开放,政府责任不到位,才是当前中国医疗改革的问题所在。     

对“医疗服务商品和市场”存在客观性和必然性的理性思考——兼评《对中国医疗卫生体制改革的评价与建议》

针对国务院发展研究中心课题组发表的《对中国医疗卫生体制改革的评价与建议》提出的卫生改革带来“问题的根源在于商业化、市场化的走向违背了医疗卫生事业发展的基本规律。”提出“医疗服务商品”、“医疗服务市场”的存在是客观的,并通过反驳《评价与建议》提出的四对矛盾,提出“医疗服务商品”、“医疗服务市场”的存在也是必然的,最后分析了所谓“卫生改革失败”的真正原因。     

"人文解剖学"视野中的医学创伤与医疗干预

医学发展至今,一直是"征服疾病"的干预手段,这种干预有着扩展和泛化的趋势,逐渐由修复向替代发展.随着医学人文思想的逐步觉醒,"人文解剖学"的引入,人们开始对医疗干预,尤其是创伤干预进行了反思.微创医学的兴起,从三个方面给予这种过度干预以新的思考.由此而得到的启示是,医学需要两盏灯引路,一盏是职业和技术的灯,一盏是人文主义的灯.     

急诊医学医患共同决策中的博弈分析

通过急诊医学的实践,借助博弈论方法分析了急诊医学中实施医患共同决策（shared decision making,SDM）的现状,为急诊医学中实施SDM提供参考意见。分析发现,在急诊医疗决策中存在“公地悲剧”“蜈蚣博弈”“博傻理论”等博弈现象。急诊医学中的信息技术滞后、医患对SDM的认知不足、医患信任等因素是影响SDM在急诊医学中实施的重要博弈因素。通过推动急诊医学的信息化建设、SDM理念的普及和技能培训,借助博弈论的方法和相关法律制度的完善,提升互联网作为健康宣传和健康教育的工具作用,有利于SDM在急诊医学的应用推广,从而促进急诊医学和谐医患关系的构建。

     

比较经济伦理学视野中的"企业社会责任"

"企业社会责任"问题,尽管具有全球性的一般涵义,但它在不同国家的经济伦理学之中,仍然具有不同的特点.在美国的经济伦理学之中,"企业社会责任"处于中心地位,而德国经济伦理学则在制度伦理的框架内讨论"企业社会责任"问题.这种不同地位的形成,固然与不同的学术传统相关,但更重要的是美国和德国的经济制度差别在学科上的反映.因此,中国经济伦理学对待"企业社会责任"问题,更应该在实践上和理论上形成自己的重点和特点:鉴于当代中国经济正处于转型的关键时期,各种"企业社会责任"缺失问题的出现,固然与企业制度不完善、企业家个人素质低下有关,但更与整个经济生活的不完善和不成熟的体制背景相关.因此,为合理地理解和处理当今的"企业社会责任"问题,学术界应该采取制度伦理学为主、企业伦理学为辅的战略和策略.     

德国医疗体制的几点感悟

中德两国在经济发展、社会制度和文化传统等方面各不相同,在医疗体制方面也存在显著差异,但德国卫生体制和医院管理的一些思路、观念、运作方式等值得借鉴.通过分析德国医疗体制方面的特点,借鉴德国医疗体制的先进经验,结合我国的国情和医疗现状,对于我国医疗体制的完善和构建有重要的现实意义.     

中国民法典的制定与自然人医疗权利的保障

中国目前医疗体制和社会保障机制尚不健全,在正在制定民法典的背景下,研究在民事权利体系下,对自然人的医疗权利加以全面剖析及确认,对于保护人权和构建和谐社会极具重要性。制定民法典之人格权法、物权法、合同法和侵权责任法,对于自然人医疗权利保障有着积极的意义。     

基于开放医疗大数据的人工智能研究

医疗人工智能（artificial intelligence, AI）的发展离不开大数据的汇聚与标注,同时也引发了医疗大数据及其标注标准如何统一的问题。从AI发展对医疗大数据需求出发,指出建立医疗大数据统一标准的重要性与必要性,分析当前医疗AI技术的开发过程缺乏数据统一标准和临床共识,提出“以开放换取共识”的医疗大数据平台方案——素问系统,实现“算法工程师开发技术—临床医生编辑知识—伦理专家监控伦理”的一体化AI生产流程。最后,以素问系统中第一个开源项目——医学知识图谱,作为大数据抽取标准知识的案例,解析了如何以开放换取共识,让AI技术专家与临床专家共同打造可落地的医疗AI技术。