基于作答数据的模型参数和Q矩阵联合估计

Q矩阵在认知诊断的模型参数估计和诊断分类中起着重要作用。本文通过研究Liu等人的方法, 设计了同时估计项目参数和Q矩阵的联合估计算法。在DINA模型下, 对项目参数未知时开展模拟研究。研究假设项目为20个, 考察的属性个数分别是3、4和5, 初始Q矩阵中分别存在3、4和5个属性界定错误的项目。结果表明, 联合估计算法能在错误的初始Q矩阵基础上以很高的概率得到正确的Q矩阵。另外, 当专家认定测验的属性个数存在错误时, 该方法推导的Q矩阵和模型参数能提供很好的鉴别Q矩阵错误的信息。     

c.e.的Wtt-度中的下确界(英文)

本文研究了Wtt-度区间的下确界的的存在性问题。我们先证明了Wtt-度中区间对无下确界的向上稠密性。接着我们证明了存在c.e.度a,b(ba)使得对于X∈[0,b],X与A形成Wtt-度中的极小度。     

听觉经验缺失对时距估计影响的实验研究

采用复制法,通过聋人与听力正常人时距估计的对比实验研究,结果发现听觉经验缺失对时距估计有一定的影响：（1）两类被试在2000ms和10000ms的时距估计中,再现时距的平均数表现出了显著性差异。听力正常被试倾向于低估时距,聋人被试倾向于高估时距。（2）聋人被试不同时距再现相对误差率之间不存在显著性差异;听力正常被试时距再现相对错误率在2000ms与10000ms、30000ms存在显著差异,10000ms和30000ms之间差异不显著。     

风险认知的结构,因素及其研究方法

风险认知是心理学的热门研究领域之一。风险认知是人们对影响日常生活和工作的各种因素的心理感受和认识,是测量公众心理恐慌的指标。风险认知的研究方法包括:风险估计,风险认知的测量;风险认知结构具有复杂性。风险认知的影响因素有:个体因素,期望水平,风险沟通,风险的可控程度,风险的性质,知识结构,成就动机,事件风险度。     

主体关联性对贝叶斯推理概率估计的影响

用贝叶斯推理问题为实验材料,探讨了主体关联性对贝叶斯推理概率估计的影响。结果表明,当估计的事件与主体有关时,被试对消极事件概率估计较低,对积极事件概率估计值;当估计的事件与主体无关时,被试对消极事件和积极事件的概率估计无显著差异。反应时分析表明,被试对消极事件的概率估计比对积极事件的概率估计时间显著地长,当消极事件与主体有关时概率估计时间就更长;而对积极事件的概率估计,与主体有关和与主体无关时反应时差异不显著。这表明,被试对消极事件的概率估计(特别是消极事件与己有关时)更为慎重。     

短时距估计中刺激物的动态变化效应

用两个实验考查了时距估计中刺激物的动态变化效应。结果发现,刺激物的运动、速度和旋转角度显著地影响着被试的时间判断,刺激物速度的时距延长效应对于较长时距(18s-24s)来说更加明显;运动刺激与较短、较准确的时距判断相关联;旋转角度的减少使得被试低估时距,而旋转角度的增加使得时距估计呈高估倾向。被试在时间估计过程中表现出长时距低估和短时距高估现象,本研究得到的时间估计转换点是11.4s,此点与先前的有关研究基本一致。     

概化理论不同评分方案缺失数据方差分量估计

包含评分者侧面的测验通常不符合任意一种概化理论设计,因此从概化理论的角度来看这类测验下的数据应属于缺失数据,而决定缺失结构的就是测验的评分方案。用R软件模拟出三种评分方案下的数据,并比较传统法、评价法和拆分法在各评分方案下的估计效果,结果表明：（1）传统法估计准确性较差;（2）评分者一致性较高时,适宜用评价法进行估计;（3）拆分法的估计结果最准确,仅在固定评分者评分方案下需注意评分者与考生数量之比,该比值小于等于0.0047 时估计结果较为准确。     

不同亚型ADHD儿童的视通道时距估计能力

本研究选取ADHD混合型儿童11名,ADHD注意缺损型儿童13名以及正常儿童15名,通过"平均估计长度"、"平均估计误差百分比"、"估计变异值"三个指标,考察不同亚型ADHD儿童在时距复制和言语估计上的稳定性和精确性。研究发现,在视觉刺激条件下,ADHD儿童的时距估计缺损并不受时距长度的影响;ADHD混合型儿童在多项任务中所表现的稳定性和精确性都差,而ADHD缺损型儿童只是稳定性差,说明ADHD混合型是ADHD中更严重的亚类型;ADHD儿童在时距估计任务中稳定性差,反映了其状态调节能力的落后。     

时间知觉与估计的认知理论综述

本文回顾时间知觉与估计的实验研究 ,总结该领域的国内外研究结果 ,对该领域的各主要认知模型作了较全面的考察和评述 ,并进一步探讨了时间认知领域研究的今后发展 ,尤其是时间知觉与估计研究的脑电研究思路。     

时间估计的研究方法及其存在问题

用实验心理学方法研究时间估计主要有五种方法：口头估计法、产生法、再现法、比较法和等级评定法。这些方法又可分为两种范型：预期式估计和回溯式估计。本文分析了时间估计的方法及其内在机制．