概化理论预算限制下最佳样本量估计

概化理论广泛应用于各种心理测评实践中。当有预算限制时,概化理论需要考虑如何设计一个测量可靠性相对较高且可行性也相对较强的测量程序,这就要求通过某些途径估计最佳样本量。拉格朗日乘法是概化理论预算限制下最佳样本量估计较为成熟的方法。探讨了概化理论预算限制下最佳样本量估计的一些影响因素,如受总预算舍入的影响等,也提出了一些后续改善的建议,如推导出拉格朗日乘法的统一公式等     

个人自立、反馈对长时距估计的影响

为了探索人格与反馈对时间估计的影响,本研究采用非时间任务和预期式时距估计的方法对个人自立高分组与低分组共40名被试进行了研究。结果发现：（1）虽然差异不显著,但是在两次时距估计中个人自立高分组的时距估计绝对错误量均小于低分组;（2）个人自立高分组的时距估计绝对错误量变化幅度显著小于低分组;（3）个人自立高分组在两次时距估计绝对错误量上的相关明显大于低分组;（4）有反馈组的时距估计绝对错误量显著小于无反馈组。据此可以认为：（1）由个人自立导致的时间估计的个体差异表现在时间估计的误差变异度和准确性两个方面。高个人自立者的时间估计误差的变异度更小,同时可能倾向于更准确地进行时距估计。（2）反馈有助于提高时间估计的准确性。（3）“绝对错误量变化幅度”和“时距估计绝对错误量的相关”是两个值得在今后的研究中应用的指标。     

服务质量的研究综述

服务日渐成为企业关键的竞争要素之一,越来越多的企业在市场竞争中开始以消费者为中心,重视服务质量,以期在激烈的市场竞争中获胜。文章概括了服务的概念及特性、服务质量的概念、服务质量要素的研究状况和服务质量接受区间的应用,并简要说明了文化对服务质量要素的影响。     

教育和心理研究中的多层线性模型

多层线性模型是分析具有层次结构数据的一种新型统计分析技术,与传统统计方法相比,具有模型假设与实际更吻合、结果解释更合理等特点。近年来这一方法的应用逐渐在社会科学的研究中受到重视。文章从多层线性模型的基本假设入手,较系统地介绍了模型参数估计和假设检验的方法,并通过一个具体例子将这一方法与传统回归分析方法相比,进一步说明了多层线性模型在分析具有层次结构数据时的优点。     

小脑与发展性阅读障碍

发展性阅读障碍是学龄儿童面临的学习问题之一。近年来,许多行为和神经生理学、影像学实验都发现,发展性阅读障碍的儿童有明显的运动功能失调,如平衡性差、身体灵敏度不够以及自动化水平低。Nicolson等人提出的小脑理论认为,阅读障碍者的小脑功能失调影响了书写及发音,导致语音及阅读能力不足,而且小脑与时间控制有关,阅读障碍者的时间估计能力有缺陷与他们的小脑功能失调有关。本文回顾了有关小脑理论的研究,并指出小脑的认知功能还有待进一步的研究。     

概化理论不同评分方案缺失数据方差分量估计

包含评分者侧面的测验通常不符合任意一种概化理论设计,因此从概化理论的角度来看这类测验下的数据应属于缺失数据,而决定缺失结构的就是测验的评分方案。用R软件模拟出三种评分方案下的数据,并比较传统法、评价法和拆分法在各评分方案下的估计效果,结果表明：（1）传统法估计准确性较差;（2）评分者一致性较高时,适宜用评价法进行估计;（3）拆分法的估计结果最准确,仅在固定评分者评分方案下需注意评分者与考生数量之比,该比值小于等于0.0047 时估计结果较为准确。     

基于RSM对Q矩阵相同的无锚题测验的等值

传统锚题-非等组设计下的测验等值,等值要求的满足具有主观性,并且由于锚题失效或难以获得等因素的影响,则该方法的使用受到了限制。因此,本研究基于规则空间模型的Q矩阵理论,生成两个Q矩阵相同但无锚题的测验的共同受测者,使用共同组设计,利用同时性估计的方法对测验进行等值,并考虑了作答失误率和测验结构对等值稳定性的影响。结果表明:共同组设计同时估计方法的等值稳定性取得了优于或等于锚题-非等组同时估计方法;失误率的增大也会导致等值稳定性的下降;并且不同的测验结构也对等值稳定性产生了影响,其中直线型和收敛型结构稳定性较好,发散型和无结构型较差。     

时距估计中的锚定效应

采用两种时距估计方法,检验时距锚定值对时距估计的影响,并探讨了时距信息的心理表征方式。63名在校大学生参加了本次实验。实验1采用口头报告法,表明较大的时距锚定值（5s,5000ms）条件下,被试估对时距的估计值较大,而较小时距锚定值（1s,1000ms）条件下被试估计的时距值较小;语义相同但表述方式不同的锚定值（1s与1000ms,5s与5000ms）条件下的时距估计值没有显著差异。实验2采用产生法,进一步表明时距表述方式对产生时距没有显著影响。以上结果表明,时距估计受时距锚定值的影响,时距信息可能以语义形式进行表征,而不是简单的数字加单位的表层表征形式     

结构方程模型中调节效应的标准化估计

回归分析和结构方程分析中,标准化估计对解释模型和比较效应大小有重要作用。对于调节效应模型（或交互效应模型）,通常的标准化估计没有意义。虽然显变量的调节效应模型标准化估计问题已经解决,但潜变量的调节效应模型标准化估计问题复杂得多。本文先介绍回归分析中显变量调节效应模型的标准化估计,然后提出了一种通过参数的原始估计和通常标准化估计来计算潜变量调节效应模型的“标准化”估计的方法,得到的“标准化”估计是尺度不变的,说明可以用“标准化”估计来解释和比较主效应和调节效应     

测量估计研究:回顾与展望

测量估计是算术估计的一种常见形式,被看作个体数量能力早期获得的重要渠道,也可为物理测量教学提供一条有效途径。论文简要回顾了测量估计研究的发展历程,讨论了测量估计能力的发展及其影响因素,分析了个体常用的测量估计策略种类以及相关的教学训练方式,最后指出了现有研究的缺陷和今后的发展方向。