在押毒品犯人格类型的聚类分析

目的 :探讨毒品犯的人格分类模型。方法 :以 378名在押毒品犯接受CPI测验数据为基础 ,在 2 0个变量组成的 2 0维空间内对毒品犯进行Q型聚类。结果 :采用分层聚类中的Q型聚类方法分析在押毒品犯的人格类型 ,得到 3种基本的人格类型 ,经F检验和LSD检验 ,表明 3种人格类型在各分量表上的得分具有十分显著的差异。结论 :怯弱 -不成熟型、独立 -不成熟型和可控制 -不成熟型 3种人格类型是一个有效的分类模型 ;这一分类模型有助于监狱开展对在押毒品犯的分类矫治工作     

家校合作研究述评

近30年来．国内外研究者在家校合作的研究和实践上取得了一些卓有成效的研究成果。本文从家校合作分类、家校合作模式及实践、家校合作的理论基础三个方面介绍了家校合作研究的进展,并分析了我国家校合作研究存在的问题以及未来的研究走向。     

材料呈现方式、维度数量对小学生分类活动影响的眼动研究

使用ASL-504型眼动仪,采用2×2的被试问设计,对46名智力、视力均正常的小学生在两种材料呈现方式下．对维度不同的2套图片材料的分类结果和分类过程中的主要跟动指标加以考察。结果表明：（1）材料呈现方式和维度交互影响着小学生的分类结果;（2）小学生分类结果是否存在显著的材料呈现方式与维度差异．与他们在分类过程中的兴趣区数、注视时间、注视次数、注视频率、注视点持续时间等跟动指标存在着一定的关系。     

彝族、白族和纳西族大学生的基本颜色词分类

运用自然分类和多维标度法,研究了彝族、白族和纳西族237名大学生对11种基本颜色词的分类。结果表明,三个民族的大学生对11种基本颜色词的分类有一致之处,但也有文化差异。主要表现在：⑴基本颜色词的分类数目不同;⑵基本颜色词的类别不同;⑶基本颜色词语义空间的维度不完全相同;⑷每一类别中包含的颜色词及颜色词的数目不同。这些差异体现了文化和语言对颜色认知的影响     

基于机器学习的古典诗词作者的判别研究

主要基于机器学习的NaveBaye等方法,对诗词文本采用向量空间模型来表示,首次提出了中国古代诗人李白和杜甫作品判别计算模型,并采用了信息增益作为特征选择的依据,结合爬山法完善了计算模型,该模型已经在精典语料《全唐诗》的机器学习基础上得到实现,获得较好的诗人作品判别效果,准确度可达到98.3%,该方法已成功地推广到古典诗词的风格流派的机器判别上[1],准确度达到88.5%。本文提出了古典诗词研究的技术方向。     

治疼必需知痛

疼痛是人体可感知所有伤害性刺激中最难以忍受的恶性刺激,医学范畴下的疼痛是指组织损伤的前提下产生的＂躯体的不愉快的疼感觉＂加上＂与之相匹配的痛苦情感体验＂两方面内容。长期以来我们的医疗行为＂过多关注组织损伤对疼的调控、忽视了痛苦体验的人文关怀＂制约了我们服务层次。新的生物医学模式下诊疗工作强调细化疼痛分类、躯体与心理并重,以专科诊疗思路指导临床,提高医务人员对病痛的理解、引导供需匹配式的人性医疗服务是时代发展务实之举。     

汉画像石、画像砖画面表现形式分析研究

汉画像石、画像砖其画面表现渊源于纯朴自然的汉文化及社会面貌,根据建筑构件石材、砖材表面的体量多变特点,形成了丰富多变的画面表现,体现出了汉画像石、画像砖的独特的艺术表现特征及艺术精神,为今后的艺术设计提供了丰富的素材。     

关系复杂性和分类方式对个人关系类别间接性学习的影响

以144名大学生为被试,使用关系复杂性变化的三种虚拟外星生物实验材料,创设功能预测任务和自由分类、限定分类任务,探查关系复杂性和分类方式对个人关系类别间接性学习的影响.结果发现：（1）随着关系复杂性的增高,各学习阶段下,三种学习材料功能预测成绩彼此间均无显著差异;（2）关系复杂性和分类方式对个人关系类别间接性学习的分类结果存在交互影响作用,具体表现为,关系复杂性较低时自由分类和限定分类结果的杰卡德相似性无显著差异,关系复杂性较高和高时限定分类极其显著高于自由分类,自由分类方式下,关系复杂性不同的三种学习材料间差异不显著,限定分类方式下,关系复杂性较高和高两种学习材料分类结果的杰卡德相似性间无显著差异,但均极其显著高于关系复杂性较低的学习材料.     

古汉语复音词简论

古代汉语虽然以单音节词语为主,但也存在着复音词。由古代汉语发展到现在,双音节词占优势,与现代汉语中的复音词相比,古代汉语中的复音词有其自身的特点。本文试图以古代汉语中的复音词,特别是双音词为研究对象,简单地介绍复音词的内涵,对复音词作出分类,并探讨复音词的成因。     

认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标

分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系,并由属性掌握概率的估计标准误推导出属性分类准确性的上限。结果显示:属性(模式)分类一致性可准确估计重测一致性;分类准确性指标计算简单,可准确估计认知诊断测验的判准率。