油松人工林天然更新幼苗种群结构与分布格局研究

通过对茅荆坝自然保护区内40年生人工油松纯林下的天然更新幼苗的研究,结果绝大多数的油松幼苗都是6年生以上的,更新数量为90%以上;油松天然更新幼苗种群高度级个体数结构图呈＂L＂型。个体频率高峰出现在低高度级上。主要在30 cm以下,占32.0%。而100 cm以下占75%以上;采用方差均值比率法及其4种聚集度指标对幼苗空间分布格局进行研究,发现幼苗的空间分布格局呈聚集分布。     

从幸福学角度对和谐消费的阐释

本文从幸福学的角度,对和谐消费的内涵进行了阐释和分析。基于幸福学中所提出的参照点效应、范围-频次分布理论和内在可评估性理论对不和谐的消费现象,包括奢侈性、炫耀性和过度消费的形成机制和原因进行了分析和解释,并由此提出促进社会和谐消费的建议和启示,以期对政策制定者、企业和个人消费者提供借鉴。     

国内循证医学文献计量学研究

循证医学 (evidence -basedmedicine ,EBM )是近十余年来在临床医学实践中发展起来的一门新兴临床学科 ,引起了医学界很大的兴趣 ,由此出现了许多循证学科 ,如 :循证外科、循证护理、循证检验医学、循证口腔医学、循证精神卫生、循证管理等。循证医学的核心思想是 :任何临床医疗决策的制定都应基于客观的科学研究依据 ,临床医生在疾病诊治过程中 ,应将个人的临床经验与现有的最好临床科学证据结合起来进行综合考虑 ,为每个病员做出最佳诊治决策[1] 。为了解循证医学在国内的发展情况 ,本文从文献计量学的角度对国内循证医学文献进行调查研…     

语音加工理论的演变

从关于阅读的经典理论,到近些年的连接主义理论,语音在词汇加工中的作用问题一直受到研究者的重视。从历史上看,认知问题常常处于一种矛盾的境地,出现了“预加工(prepositional)对双编码”、“平行加工对系列加工”、“网络的对‘特征-组’语义记忆”的争论。这样的结局导致语音加工象钟摆一样从一个观点到另一个观点。而在最近15年,钟摆似乎停留在了语音加工的两个通路问题上。下面就涉及语音加工的通路问题的各种理论的演变作一系统地阐述。     

自尊水平划分方法与青少年自尊的现状

本文采用问卷法调查了349名中学青少年的一般自尊,通过三种自尊水平划分方法的结果比较,确定当代青少年中不同自尊水平的人数比例。结果表明:1青少年一般自尊状况接近正态分布,一般自尊水平普遍偏高;2总体来看,三种一般自尊水平青少年占青少年总数的比例是:高自尊38%,中等自尊52%,低自尊10%;男生、女生的各一般自尊水平的人数比例与总体各自尊水平的人数比例相近。     

智慧的特质论与状态论：分歧、统整与新解

特质论与状态论之争是智慧研究领域新兴的热门话题。特质论认为智慧是稳定且不易干预的人格特质;状态论认为智慧是一种相对容易波动的心智状态,短期内可以改变且容易受外在情境的影响。基于人格心理学研究的“密度分布说”则为特质论与状态论之争提供了系统的整合模型。受此启发,本研究在以往理论的基础上提出“特质-状态正态分布假说”,旨在进一步补充完善“密度分布说”并为特质论与状态论研究提供新的理论视角。未来研究仍需结合多种智慧测量手段,加强纵向追踪研究,探索智慧本质观与密度分布说的关系,开展相应的跨文化研究。     

上海浦东散居道士现状调查

本文通过对现在活跃在上海浦东新区的近两百名散居道士的调查,对浦东散居道士的基本情况、从事散居道职的原因、地区分布特点、以及近几十年散居道士人数的发展等情况作了一番初,步的探索.     

几种策略选择模型的发展轨迹与比较

策略选择作为儿童认知发展的重要方面,日益受到人们的关注.20世纪70年代后,一些研究者相继构建出几种策略选择的理论模型,以说明儿童策略选择的过程及其机制.文章根据策略模型发展的历程,对元认知模型、联结分布模型、适应性策略选择模型和策略选择与发现模型进行了概述与比较,以摸清策略模型发展的轨迹与特点,由此进一步明确策略模型研究发展的方向.     

墨西哥移民在美国的地域分布模式

地域分布集中是美国墨西哥移民的一大显著特征.20世纪80年代之前,墨西哥移民主要聚居于美国西南部的加利福尼亚、得克萨斯、亚利桑那和中西部的伊利诺伊诸州.<1986年移民改革与控制法>颁布实施后,墨西哥移民的地域分布模式发生了一定程度的变化,由高度集中向分散、多元化转向,移民从传统定居地转向非传统"新定居地".非传统定居地包括南部、中西部、东北部诸州和西北太平洋地区.地域模式的改变致使墨西哥移民从一个区域性问题日渐成为一个全国性问题.传统分布模式的主导因素是历史、地理与经济层面的,新定居地转向则缘于经济与政策因素.     

中介效应的三类区间估计方法

由于中介效应ab的估计量通常不是正态分布, 因此需用不对称置信区间进行中介效应分析。详述了三类获得不对称置信区间的方法, 包括乘积分布法(M法和经验M法)、Bootstrap方法(偏差校正和未校正的非参数百分位Bootstrap方法、偏差校正和未校正的参数百分位残差Bootstrap方法)和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。比较了三类方法在单层(简单和多重)和多层中介效应分析中的表现, 发现三类方法的表现相近, 与乘积分布法相比, 偏差校正的百分位Bootstrap方法表现较好, 但有先验信息的MCMC方法能更有效降低均方误。最后对中介效应不对称置信区间研究的拓展方向做了展望。