科学技术的进步与糖尿病学的进展

１　糖尿病的早期认识对糖尿病的实质认识开始于１９世纪。首先,ＣｌａｕｄＢｅｒｎａｒｄ于１８５９年提出高血糖是糖尿病的主要特点。其次,ＶｏｎＳｔｏｃｈ和Ｍａｒｓｈ报道糖尿病病人可有昏迷的急性并发症,并于１８５７年开始Ｐｅｔｔｅｒｓ发现了尿酮,后Ｇｅｒｈａｒｔ和Ｋｕｌｚ等报道其实质为乙酰乙酸和β羟丁酸,至此开始对糖尿病酮症酸中毒有了新的认识。最后,由于显微镜的问世和不断改进,细胞学说的建立,开始了对胰岛的形态研究,认识到胰腺与糖尿病的发病有关,胰岛是分泌对抗糖尿病激素的场所,并将该激素命名为胰岛素。…     

系统的影像诊断思维

１当前影像诊断思维存在的问题１．１影像诊断属于临床诊断临床诊断是综合性诊断,要对病人病史、症状、体征以及其他各种临床资料（病理、生理、生化资料）甚至包括心理社会因素进行全面的综合分析。因而影像诊断与临床资料的完整性、真实性,与医生知识结构、临床经验有相当大的关系,容易陷入惯性思维。而当前的影像诊断医生,尤其是年轻医生,往往只注重单一的影像资料,忽视了对病史及其他临床资料（病理生理改变）的综合分析,易导致漏诊、误诊。１．２影像诊断又属于技术诊断影像医学是一门新兴学科,它是现代医学、物理学与电子工程…     

试论误诊学研究的依据

误诊学,作为一相对独立的学科提出已经近１０年时间,但是到目前为止仍有人对其学科地位和研究方法认识不清,这里就学科提出的依据及方法进行讨论。简单地说误诊学是研究临床工作中错误诊断发生的规律和防范措施的一门学问。研究的主要价值是弥补或补充诊断学之不足,它与传统的诊断学相对应,是从诊断学的另一个侧面,分析、研究在诊断工作中未获得正确诊断和及时、全面诊断的各种内在的和外在的原因。其目的是,指导临床工作,提高诊断的准确率。１　误诊学提出的依据一门学科的形成和独立,不是凭人们的主观意愿所实现的,而是它自身发…     

ARDS:现状与挑战

ALI/ARDS是以难治性低氧性呼吸衰竭为主要临床特点的症候群,是重症医学最具挑战性的领域之一.近期其诊断标准更新为“柏林标准”;治疗方面除了常规机械通气策略之外,因潜在的降低病死率的作用,高频震荡通气(HFOV)、体外膜肺氧合(ECMO)的价值越来越受到重视,而大环内酯类抗生素和干细胞基因治疗则成为药物治疗的热点.根据现有趋势,相信未来ALI/ARDS的病死率将会随着研究的深入和新疗法的开展而逐渐降低.     

膀胱肿瘤标记物的研究进展

膀胱癌在我国是泌尿系统中最常见的恶性肿瘤.目前,膀胱癌的诊断主要依赖于尿细胞学检查及膀胱镜检查.这些检查都有各自的缺陷.膀胱肿瘤具有自身独特的分子标记物,可以被用来早期诊断、监测复发及评估预后,且为无创检查.因此检测肿瘤标记物正日益受到重视,成为研究的热点.在此我们就膀胱肿瘤标记物的研究进展进行综述.     

奥菲对后期资本主义系统危机的诊断

克劳斯·奥菲(Claus Offe,1940—),德国社会学家、政治学家,法兰克福学派第三代代表人物,也是批判理论第三期发展[1]的主要人物。自20世纪80年代以来,奥菲对劳动市场与合理化、福利国家     

“共善”理念的跨文化探究

"共善"这一概念既非地道的舶来品,亦非土生土长的国货,而是世人在长期中外文化交流中达成的共识。"共善"之思想古今中外皆有,并且在共同体的语境中具有鲜明的时代特点。从哲学目的论的角度来把握,"共善"乃终极之善(至善);从历史发生论的角度来把握,"共善"是道德之源和道德之本;从规范伦理学的角度来把握,"共善"是道德判断的标准。     

共情对广义互惠的影响：自我-他人重叠的中介作用

与“我帮你,你帮我”的直接互惠相比,“我帮你,你帮他”的积极广义互惠,促使受助者转变为助人者帮助更多的人。与之相反,“我伤你,你伤他”的消极广义互惠,易导致受害者转变为伤害者波及无辜他人。以往研究未探寻到既能促进积极广义互惠,又能抑制消极广义互惠的因素。采用两阶段独裁者博弈任务范式,通过两项实验发现,共情是一个能够起到扩大积极广义互惠传递效应并削弱消极广义互惠传递效应双重作用的特殊变量,其机制在于自我-他人重叠,支持了自我扩张模型。这一研究为营造良好社会道德氛围,加强公民道德建设,保障公正和谐的社会环境提供了思路。     

认知诊断缺失数据处理方法的比较：零替换、多重插补与极大似然估计法

数据缺失在测验中经常发生, 认知诊断评估也不例外, 数据缺失会导致诊断结果的偏差。首先, 通过模拟研究在多种实验条件下比较了常用的缺失数据处理方法。结果表明：(1)缺失数据导致估计精确性下降, 随着人数与题目数量减少、缺失率增大、题目质量降低, 所有方法的PCCR均下降, Bias绝对值和RMSE均上升。(2)估计题目参数时, EM法表现最好, 其次是MI, FIML和ZR法表现不稳定。(3)估计被试知识状态时, EM和FIML表现最好, MI和ZR表现不稳定。其次, 在PISA2015实证数据中进一步探索了不同方法的表现。综合模拟和实证研究结果, 推荐选用EM或FIML法进行缺失数据处理。