问题表征过程的一项研究

问题表征是解决问题时理解问题的方式．本研究选用智力数学题为实验作业,通过详细分析３４名大学生被试的问题表征环节及他们问题解决的结果,探讨问题表征中的信息加工过程及其对问题解决结果的影响．实验结果表明：（１）正确的问题表征是解决问题的必要前提,在错误的或者不完整的问题空间中进行搜索不可能求得问题的正确解．（２）问题表征是对问题信息的提取和理解的过程,问题规则在问题表征中起重要作用．（３）在问题表征过程中,导致建构出错误的或者不完整的问题空间的因素包括：信息遗漏（未能将问题的有关信息全部提取出来）,信息误解（对某些问题信息做了错误的分析和理解）,隐喻干扰（问题信息中潜在的歧义性使被试困惑或误导被试的解题思路）等．     

物体类型与大脑投射位置对运动物体识别中再视效应的影响

本实验以单侧视野投射和似动技术研究再视效应与刺激类别、大脑投射半球的关系。实验采用完全的被试内设计 ,共有 1 6名被试参加了实验。实验结果分析表明 ,图形、英文字母和汉字三种刺激材料的命名反应时之间有显著差异。再视效应在三种刺激类型中均存在且无大小差异 ;由于刺激集较小 ,启动效应值较小 ,但在三种刺激类型之间却差异显著。这一结果证实了再视效应与启动效应在机制上的差异性。再视效应是物体特异性的 ,仅与物体的时空连续性有关 ;启动效应则与物体的具体特征和语意关系有关。由于本实验中采用实验范式的限制 ,大脑半球投射位置对再视效应和启动效应的影响较为复杂 ,在本文的总体讨论中 ,提出了目标刺激加工半球、启动、再视机制对反应时和启动、再视效应大小影响的综合矩阵 ,对实验结果进行了较为满意的解释 ,并进一步证实了再视机制的时空特征。     

印象形成的理论模型述评

本文描述了印象形成的早期理论模型，序列模型和平行模型，并对这几个模型进行了简要述评。     

也谈媒体上瘾

人们没有时间思考,这是现代生活的一种心灵危机根据法新社报道,美国人好像＂饥渴的媒体吸毒者＂,平均每人每天花在看电视、上网以及使用手机上的时间长达九个小时……媒体信息己经无所不在、无所不包。信息科技的不断创新和改进,不但改变了人类接受信息的速度,也改变了人类社会的思想形态和生活方式。     

同伴地位对青少年早期不同类型攻击行为发展的影响:性别与班级规范的调节作用

采用同伴提名法,对2470名初二学生进行为期半年的追踪研究,考察两种同伴地位(社会喜好和社会支配)对三种攻击类型(身体、言语和关系攻击)发展的预测,以及性别与班级规范在其中的调节作用。多层线性分析发现:(1)社会喜好负向、社会支配正向预测个体半年后的三类攻击行为,且男生的社会喜好对关系攻击的预测作用强于女生;(2)对于男生而言,身体和言语攻击的班级规范强化个体后续的攻击行为,但关系攻击的班级规范则无显著影响;对于女生而言,身体攻击的班级规范强化个体后续的攻击行为,言语和关系攻击的班级规范强化初始攻击水平低的个体相应的攻击行为、而对于初始攻击水平高的个体表现出弱化效应;(3)班级规范还能调节社会支配对攻击行为的影响,在言语攻击规范高的班级中,社会支配对个体言语攻击的正向预测作用更强。     

小学儿童程序公平认知及其归因取向的发展

为了探讨小学儿童的程序公平认知以及不同程序信息下程序公平认知归因取向的发展特点,研究采用自编的程序公平认知情境故事材料,对150名小学1、3、5年级儿童进行测查。结果表明：小学儿童的程序公平认知能力随年级增长而提高,在有投票权且同等和有投票权但不等下的程序公平认知得分显著高于在无投票权下,在消极结果信息下的程序公平认知得分显著高于在积极结果信息下,且年级、程序信息、结果信息两两之间和三者之间均存在显著交互作用。随年级增长,小学儿童的程序公平认知归因在结果取向和权威取向上不断减少,在过程取向上不断增多,在能力取向上则是上升到3年级之后又逐渐减少。研究说明小学儿童的程序公平认知能力随年龄增长而发展,并受程序信息和结果信息的影响;小学儿童的程序公平认知归因随年龄增长越来越倾向于过程取向。     

情绪对延迟折扣的影响：现状、机制与展望

延迟折扣研究领域日益重视情绪的影响作用。本文基于三类研究取向对情绪与延迟折扣关系研究进行了回顾。情绪效价和唤醒度均影响延迟折扣,但是研究结果并不一致;具体情绪类型不同,其对延迟折扣影响也存在差异。除此之外,本文就情绪信息理论、情绪动机维度理论和评估倾向理论如何解释延迟折扣进行了详细阐述。未来的研究需要进一步深入考察情绪影响延迟折扣的认知神经机制,从而为延迟折扣的负性情绪效应的干预提供可靠的科学依据。     

信息完整性与应聘者数量对不同认知闭合需要者招聘决策的影响

结合问卷和信息板技术,探讨了信息完整性和应聘者数量对不同认知闭合需要个体招聘决策过程发挥的潜在影响。结果显示：（1）高认知闭合需要招聘者平均决策时间更短,探索深度更浅,信息了解的更少;（2）信息完整条件下,招聘者平均决策时间更短,探索深度更浅;信息不完整条件下,低认知闭合需要招聘者的平均搜索时间增幅较大;（3）随着应聘者人数的增加,招聘者平均决策时间变长,低认知闭合需要招聘者平均搜索时间增幅较大,且两者探索模式都趋于属性加工。这意味着信息完整性与应聘者数量对不同认知闭合需要招聘者的决策影响不同,应注意培训招聘者的决策能力,提高员工招聘质量。     

基于选项层面的认知诊断非参数方法

充分挖掘选择题(Multiple-Choice, MC)的诊断信息受到了较多关注, 将干扰项信息考虑在内可以提升诊断精度。为了弥补参数模型基于大样本才能获得可靠估计的不足, 以及适用于班级水平的小样本诊断测验情境, 本研究提出了非参数的多选题诊断方法。模拟和实证研结果表明：(1)当MC测验中题目参数不存在较大差异时, ${{d}_{\text{ph}-\text{MC}}}$法在多数情况下表现优于参数类诊断模型。(2)当MC测验中题目参数存在较大差异时, ${{d}_{ph-MC}}$法的表现最优。(3)实证研究中非参数方法和参数类模型的分类一致性程度较高, ${{d}_{\text{ph}-\text{MC}}}$距离法估计得到的考生属性总体掌握程度与总分相关最高。最后, 基于MC诊断测验的特点提出了若干研究方向。     

一种高效的CD-CAT在线标定新方法：基于熵的信息增益与EM视角

项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用, 而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路, 提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方法(记为IGEOCM), 该方法利用被试在新旧题上的作答联合估计新题的Q矩阵和项目参数。研究采用Monte Carlo模拟实验验证所开发新方法的效果, 并同时与已有的在线标定方法SIE、SIE-R-BIC和RMSEA-N进行比较。结果表明：新开发的IGEOCM在各实验条件下均具有较好的项目标定精度和项目估计效率, 且整体上优于已有的SIE等方法; 同时, IGEOCM标定新题所需的时间低于SIE等方法。总之, 研究为CD-CAT题库中项目的增补提供了一种更为高效、准确的方法。