情境信息对模糊表情识别的影响及其作用机制

识别模糊表情对人类社会交往具有重要意义。研究者们发现, 情境信息影响模糊表情识别。基于此, 文章探究了影响模糊表情识别的五种情境信息, 包括文字描述、情绪表情、颜色背景、嗅觉信号和人格因素, 旨在揭示情境信息影响人类识别模糊表情的作用机制。未来研究可以从突出模糊表情的主体研究地位、清晰界定情境信息、探索新的研究范式以及明确影响效价转移的脑区四个方面入手, 进一步拓宽模糊表情识别研究领域。     

小学生"去括号"运算规则的样例学习

为了考察小学生样例学习能力的发展和完整与不完整样例以及样例分类作业对样例学习效果的影响,作者采用完整和不完整样例以及"不完整样例-分类"三种学习作业,对270名3-5年级小学生学习"去括号"运算规则的效果进行了实验研究.结果表明:小学生"去括号"运算规则样例学习的能力随年级的增长而提高;样例分类作业对小学生学习"去括号"运算规则具有促进作用;不同类型的样例对学习不同难度的"去括号"运算规则的学习效果不同.     

探测记忆提取抑制范式的研究

负启动(NP)范式是用来研究选择性注意中分心信息抑制的一种实验技术.本研究将经典的NP范式修改成"分步启动显示的NP范式",并通过实验1、2分别探讨了"分步启动显示的NP范式"是否适用于选择性注意中分心信息抑制的研究和记忆提取抑制研究的可行性.实验1发现了NP效应,表明这种范式与经典的NP范式一样,能适用于选择性注意中分心信息抑制的研究.实验2也发现了NP效应,表明这种范式研究记忆提取抑制是可行性.     

儿童对心理特质信息来源的评价

本研究通过两个实验来考察儿童对心理特质信息来源的评价.实验一考察儿童对四种信息来源(自我报告、老师报告、同伴报告和直接观察)的偏好:对于高评价特质而言,所有儿童都更喜欢直接观察而不是自我报告;对于中性特质而言,低年龄组儿童比起直接观察来更喜欢自我报告,而高年龄组儿童则没有显著性差别.实验二是实验一的补充,要求儿童对实验一中所使用的八个心理特质词汇进行评价,进一步验证儿童对自我报告的怀疑的原因:儿童对心理特质词汇理解基本正确,不同年龄组儿童对自我报告的怀疑并不是由于对特质理解的不同造成的.     

认知负荷对顿悟问题解决的影响

顿悟问题解决有许多影响因素,其中认知资源的耗费会影响到工作记忆的容量及加工效果,进而影响顿悟问题解决的效果.本实验通过三种呈现时间间隔,两种活动任务(高负荷任务和低负荷任务),组合为五种实验条件,探讨了源问题与靶问题呈现时间间隔与间隔期间活动任务(即不同的认知资源耗费程度)对关键启发信息激活的影响.结果表明:认知资源的耗费是影响顿悟问题解决的重要因素,认知资源耗费越多,关键启发信息越难激活;如果没有其他信息的干扰,源靶问题之间的时间问隔越长,有助于被试对源问题中的关键启发信息的思考与归纳,进而在解答靶问题过程中就越容易提取出关键启发信息.     

受众需求状况、名人代言、广告词和产品成熟度对手机广告效果的影响

以手机广告为例,通过两个实验探讨了受众需求状况、名人代言、广告词和产品成熟度对广告效果的影响.结果发现,名人效应和品牌效应显著;需求状况、产品类型以及代言人类型问的交互作用显著.不同类型广告词的使用对广告效果的影响没有显著差异.     

条件推理中的二元效应初探

通过预备实验选取前件(或后件)是二元(或多元)的5种条件命题的4种推理形式作为实验材料,以大学本科生为被试,考察了五种不同条件命题类型对4种推理结果的影响.结果表明命题类型、推理规则以及两者的交互作用都非常显著.这个结果进一步验证了条件推理的集合映射模型.     

超我:他律内化的理想类型——弗洛伊德的道德理论及其意义

弗洛伊德认为道德产生于人的本能与现实之间的矛盾,良心是人自身反对自身的斗争,道德的产生意味着人自身的本能等感性力量得不到发展。良心的存在与维持,依赖于外在的权威力量的存在。弗洛伊德的超我是他律的内化这一道德模式的理想类型,是对此类道德模式的一种理论建构。     

卢卡西维茨逻辑和菲尼蒂融贯性标准的近期发展

真值在最初的时侯只有一个。为了更好地把握“真”这个真值,才引入了真值“假”。在数学推理中,有这两个真值就足够了：因为处理数学句子只需使用一阶逻辑中的二值语义和证明论。然而当我们获得的信息不完全准确、有部分错误甚至被扭曲时,这两个经典的真值就不足以灵活地表达和处理我们的知识。我们将首先分析卢卡西维茨的无穷值逻辑在处理Rényi—Ulam问题时所起的作用。“二十问”游戏中的信息流遵守布尔逻辑的规则,相比起来,该游戏的Rényi—Ulam变异所产生的回答却可能是错误的,对同一个问题重复提问得到的两个相同的回答所产生的信息,要多于仅仅只回答一次时得到的信息：幂等律A＆A=A不再成立。这个游戏中的回答遵守卢卡西维茨的无穷值逻辑。这一逻辑在处理连续事件的融贯概率估计方面具有普遍的意义,它能够推广处理yes—no事件（即在任一可能世界中,要么发生要么不发生的那些事件）的菲尼蒂概率理论。假定事件集E={X1…,Xn}等于某布尔代数F上的一组元素,菲尼蒂证明了,定义在E上的映射p是“融贯的”当且仅当它可以延拓到F的概率测度上。p的融贯性意味着,如果一个赌徒A把概率度p（Xi）分配给每个事件Xi,他的对手B不可能迫使他下注,使得B确保在每个可能世界中都赌赢。菲尼蒂利用他提出的融贯性标准,得出了概率论的柯尔莫哥洛夫公理。使用卢卡西维茨逻辑,我们把菲尼蒂理论推广到测度值为实数区间[0,1]的那些事件上。只要经过恰当的规范化,这类事件的例子就是大量地、或显或隐地存在于我们日常生活的打赌之中。     

财产保险定价博弈研究

本文运用不完全信息动态博弈论的有关知识,地建立了被保险人影响出险损失概率道德风险和保险人审核之间的不完全信息动态博弈模型,研究了保险双方的均衡博弈策略,推导出了满足保险人的期望利润的保险定价公式,并通过实例计算分析了它的合理性,为我国保险业的财产定价问题提供了理论依据.