短期学习对陌生面孔认知绩效的影响

本文研究了不同的短期学习时间对陌生面孔的绝对辩认绩效的影响。结果表明：(1)0．5分、1分、5分这三种不同的短期学习时间对陌生面孔的绝对辩认绩效没有明显的影响。(2)人们对人脸结构信息的改变非常敏感,当结构信息变动4．88个象素(或9．13’)时,被试对陌生面孔的平均正确绝对辩认率可达到75％以上。(3)在对陌生人脸的绝对辩认中,被试的正确辩认率随着结构信息变化量的增加而提高,趋势分为快速增长区和迟滞增长区两个区域。     

面对面和计算机群体决策运用排序法上的比较

通过人员选拔的实验室模拟实验．比较面对面的和以计算机为中介的决策群体在信息是否完全分享及是否采用排序法决策条件下对于决策效标的影响。结果表明：(1)决策前的信息分享通过决策前偏好的人数构成影响了最终的决策准确率。(2)排序法在面对面交流时只在信息非分享的情况下才显著增加了关键信息交流;排序法在计算机交流和信息完全分享下显著增加了关键信息交流。弥补了Hollingshead的研究不足之处。排序法不损害成员对于讨论的满意感。(3)计算机交流更关注文本信息,有更多争论、自我观点阐述和申诉。在关键信息交流上与面对面交流没有差异。(4)在决策准确性上,不同的交流方式没有差异。     

局中人和局外人的决策差异研究

由中国成语“当局者迷,旁观者清”出发,结合西方行为经济学最近的进展,提出局中人和局外人在不确定性决策上存在系统差异的假设。为此,本研究使用触棒迷津进行实验,被试是在校大学生82名,让他们在学习五次后就后续实验方案作出二择一的选择。结果发现,局中人比局外人更加冒险,即倾向于选择高风险、高报偿的方案;在决策信息使用上,局中人更偏重客观信息;局中人的反应变异性小于局外人,局外人体验到更大的选择冲突。最后,对这一现象的深层原因提出了几种解释。     

"[人]在[大场所]"材料范式下观察不到信息整合的原因初探

本研究采用扇效应技术来探求推翻G．A．Radvansky针对其1993年研究结果所作解释的证据。共分为两个分实验。实验1重复Radvansky1993年研究中的实验三,以取得中文材料的基线值,为实验2做准备;实验2通过在材料中使用同样具有可“移动性”的物体的概念(例如快餐车)来探讨“可移动性”是否是“[人]在[大场所]”材料范式下观察不到信息整合的根本原因。结果表明“人的可移动性”不是“[人]在[大场所]”．材料范式下观察不到信息整合的原因。     

基于Q矩阵和广义距离的认知诊断方法

规则空间方法(RSM)和属性层级方法(AHM)是两种重要的认知诊断方法, 近年来受到了广泛关注。本文在属性层级方法和丁树良等人(2009, 2010)改进的Q矩阵理论的基础上, 通过定义观察反应模式与理想反应模式之间的广义距离, 给出了一种识别被试知识状态的认知诊断方法, 即广义距离判别法。通过DINA模型生成被试的作答反应矩阵进行模拟研究, 以模式判准率和属性判准率作为衡量被试知识状态分类准确率指标, 将广义距离判别法、RSM和AHM的分类A方法分别与DINA模型进行比较。结果表明, 本文提出的广义距离判别法具有更好的分类效果。     

论行政信息公开制度的设计

如何构建行政信息公开制度是一个重要的现实问题。行政信息公开制度与行政程序法紧密相关 ,但后者无法满足信息时代公众的需要。本文试图从指导思想、具体制度和配套法规的建立完善等方面论述中国情报自由法的框架和相关问题 ,在讨论两种立法体例的基础上构建中国行政信息公开制度的设计模式 ,进一步探讨WTO规则对行政信息制度的影响     

肢体识别的倒置效应

肢体识别加工的研究常常以倒置肢体作为对象.肢体倒置效应是指, 与正立肢体相比, 人们识别倒置肢体的时间更长,正确率更低.该现象为探究肢体识别提供了新的思路.近些年, 研究者们使用多种技术考察了这一效应及肢体构形加工的特异机制与神经基础.其中, 头部信息在肢体倒置效应中的作用引起了一些研究者的争论.此外, 构形加工理论和构形加工连续量理论都肯定了构形加工在该效应产生中的作用, 但对于构形加工所包含的子成分还存在一些分歧.未来需要进一步拓展该领域的特殊群体研究, 揭示头部信息的具体作用, 完善相关理论解释以及探索更具有生态效度的肢体倒置效应.     

利用无意识目标启动降低个体的冲动购买行为：个体目标状态的调节作用

冲动购买会给个体和社会带来诸多不良影响,而探讨如何降低冲动购买的研究报道却很少。此外,仅有的少数研究都是从提升自我控制能力的角度来开展,其干预方法具有一定的局限性。本研究从提升自我控制的动机角度出发,考察利用无意识目标启动能否降低冲动购买,并考察其适用条件。研究发现,无意识目标启动可以显著降低有省钱目标个体的冲动购买行为,而对无省钱目标个体的冲动购买行为没有显著影响。本研究结果提示,无意识目标启动有希望成为一种简单、便捷的降低冲动购买行为的有效干预方式,特别是对有省钱目标的个体而言。     

价值敏感设计与大数据伦理

当前的应用伦理学正在从理论走向实践,信息技术、医学伦理和计算伦理的兴起和发展,使得应用伦理学尤其是信息伦理学正逐渐发生设计转向。这种转向的主要体现就是价值敏感设计理论的兴起,这种观点主要来自伦理学层面的"理论-应用-设计"和信息技术层面的"技术-社会心理背景-道德价值"的理论变化。价值敏感设计建立在概念、经验和技术三个层面相结合的集成方法基础上,同样的分析在大数据领域内同样具有可行性。大数据技术也可以从这三个层面来分析:概念分析层面的数据伦理概念分析、技术分析层面的算法伦理分析,以及经验分析层面的实践分析。价值敏感设计理论的发展能够推动大数据伦理的进步,并且能够为大数据技术提供一定的伦理基础。     

基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习

视觉统计学习是指个体依据视觉刺激之间的转接概率来掌握统计规律的过程。本研究通过5个实验探讨了个体基于名人面孔视觉特征和语义信息进行视觉统计学习的加工机制。每个实验均包括熟悉(学习)和测试两个阶段：在熟悉阶段, 让被试观看名人面孔并完成重复图片探测的无关任务; 在测试阶段, 让被试进行二选一迫选任务。其中, 实验1和2分别考察基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习效果; 实验3分别考察基于名人面孔视觉特征和语义信息视觉进行统计学习的精确性; 实验4进一步考察基于名人面孔视觉特征和语义信息进行视觉统计学习的时间特征; 实验5验证基于名人面孔视觉特征的视觉统计学习具有面孔特异性。结果表明：个体能同时基于名人面孔视觉特征和语义信息进行精确的视觉统计学习; 基于正立名人面孔的视觉统计学习效果显著高于基于倒置名人面孔的视觉统计学习效果; 虽然基于视觉特征和语义信息的统计加工都具有一致的精确性, 但后者需要更多的加工时间。这提示：基于名人面孔视觉特征的视觉统计学习具有面孔特异性, 个体基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习过程是分离的, 统计运算发生于面孔特征加工完成之后。