创造性问题解决的动态神经加工模式

先前研究基于功能特化的思想, 基本完成了创造性问题解决相关的各个关键脑区的功能定位, 但并未揭示这些关键脑区在创造活动中的动态神经活动以及它们之间的相互作用关系。本研究拟从动态的功能整合的思想出发, 采用时间序列分析和有效连通性分析方法, 对语义类问题的创造性解决中的信息选择和新颖联结形成等关键子过程的大脑动态加工模式进行研究。本研究不仅能丰富并发展创造性问题解决神经基础的研究方法, 而且能够从系统的层面, 从动态信息加工的角度加深对创造性问题解决脑机制的认识, 推动其神经理论的发展。     

工作投入的短期波动

随着研究取向从静态到动态、从个体间到个体内部的转变, 工作投入的短期波动开始成为研究主流。针对国内尚未涉及工作投入波动研究的现状, 将引入状态性工作投入的概念, 并分析其波动的理论和构成来源。介绍了状态性工作投入的测量工具、日记研究和经验取样方法, 以及重复测量的多层线性模型。在分析现有工作投入波动理论、相关变量和边界条件的基础上, 构建了工作投入的研究框架, 总结了工作投入波动的形式。     

大学生早期适应不良图式、焦虑与拖延的关系

为探讨大学生早期适应不良图式、焦虑与拖延的关系, 并考察焦虑在早期适应不良图式与拖延之间的中介效应, 采用一般拖延量表、Young图式问卷—简版、状态—特质焦虑问卷和自编一般人口学情况调查表, 对广东一高校559名大学生进行调查研究。研究结果发现:(1)"分离和拒绝"、"自主性和能力不足"、"缺乏自控/自律不足"图式均能显著正向预测焦虑和拖延;(2)特质焦虑能显著正向预测拖延, 而状态焦虑对拖延无显著预测作用;(3)特质焦虑在"分离和拒绝"、"自主性和能力不足"、"缺乏自控/自律不足"图式与拖延之间起部分中介作用。     

大学生亲子依恋、分离-个体化与自我同一性状态之间的关系

通过对1131名大学生的问卷调查,运用结构方程模型技术考察了亲子依恋、分离-个体化与大学生自我同一性状态之间的关系。结果表明：（1）良好的亲子依恋可较强地正向预测大学生的积极分离-个体化,同时较强地负向预测消极分离-个体化;（2）亲子依恋除对同一性早闭状态有直接的正向预测作用外,对其他三种同一性状态的影响均以积极分离-个体化和消极分离-个体化为中介实现的。亲子依恋和分离-个体化两方面相结合形成了积极的亲子关系环境,有利于大学生自我同一性的形成。     

情境模型的更新：事件框架依赖假设的进一步证据

采用多指标探测范式, 从客体信息以及活动信息的角度出发, 考察事件框架内外时间、空间转换对情境模型更新的影响。结果发现：在事件框架内, 维度转换并不是情境模型更新的充分条件, 时间转换与终止的活动信息相结合引起情境模型的快速更新, 而空间转换与移除的客体信息相结合引起情境模型的快速更新; 在事件框架外, 维度转换是情境模型更新的充分条件, 维度转换会引起情境模型的更新。研究丰富了事件框架依赖假设。     

决策信心在信息化从众中的作用

研究采用JAS范式,通过操纵群体信息的性质（支持和反对）以及一致性程度,考察了决策信心在信息化从众过程中的作用。结果表明：（1）个体仅在接收到反对信息时会发生决策的偏转,表现出从众;（2）群体参照信息能够显著影响个体的信心：支持性的群体信息使个体的信心显著增高,而反对性的群体信息使信心显著降低,且表现出一种“负性偏向”（即个体对来自群体的负性信息更加敏感）;（3）在反对条件下,个体信心降低的程度能够很好地预测其决策偏转的概率,即信息化从众行为。这说明,决策信心可能在信息化从众中起着核心的中介作用——反对性的群体信息使得决策信心下降,而决策信心的下降导致了决策的偏转,从而表现出从众行为。     

部分呈现条件下类别分类学习中的信息表征机制

先前研究者普遍认为, 类别推理学习条件下可以同时表征诊断性信息和非诊断性信息, 而类别分类学习条件下中只能表征诊断性信息, 不能表征非诊断性信息。而最近又有研究者发现部分呈现条件下的类别分类学习可以表征非诊断性信息。本研究通过两个实验系统比较了全部呈现和部分呈现条件下类别分类学习的结果, 进一步探讨了分类学习条件下信息的表征情况, 并进一步探讨了部分呈现条件下的分类学习能够表征非诊断性信息的原因。实验1发现全部呈现6个特征、缺失1个特征(即部分呈现5个特征)、缺失2个特征(即部分呈现4个特征)3种条件下都能表征诊断性信息, 但只有部分呈现条件下能表征非诊断性信息。实验2发现全部呈现7个特征、缺失2个特征(即部分呈现5个特征)、全部呈现5个特征3种条件下都能表征诊断性信息, 但只有部分呈现条件下能表征非诊断性信息。总的实验结果表明：全部呈现条件下的分类学习只能表征诊断性信息, 而部分呈现条件下的分类学习能够同时表征诊断性信息和非诊断性信息, 并且部分呈现条件下表征非诊断性信息的原因是被试进行了推理学习, 而非注意广度的变化。     

生物运动及其在社会认知障碍研究中的应用

人类对生物运动具有较强的视觉敏感性,即使在视觉线索有限的情况下,仍能提取其中的社会性信息。本研究系统梳理了当前生物运动视知觉实验研究涉及的各类社会性信息,并归纳分析社会认知缺陷与生物运动视知觉加工之间的内在联系,以期促进对生物运动视知觉加工心理机制问题的深入探讨     

情绪即社会信息模型述评

情绪即社会信息(EASI)模型提出,个体对他人的情绪信息加工具有两种方式:情感反应与推断加工。认识动机水平及不同的社会情境会影响两种加工的强度,进而影响个体的决策。该模型在谈判、领导者和最后通牒、独裁者博弈研究中获得了直接和间接的实证支持。心理理论与移情的新近神经生理研究成果也有助于深入探索该模型的神经生理基础。该模型具有很强的应用潜力,但形成时间尚短,需要进一步探索并应用到实践领域中去。     

动态信息呈现对问题发现的影响研究

在多轮次动态和一次性静态两种呈现方式下,采用出声思维研究20名大学生潜藏与矛盾情境的问题发现特点。研究表明:(1)动态呈现促进被试更全面加工信息,发现问题数量和变通性优于静态呈现,但也阻断信息间的关联,不利于发现跨区问题。(2)动态呈现下,问题均匀分布在每个区域并按轮次先后顺序出现,静态呈现与此相反。(3)被试在新信息呈现后发现的问题分全新、改变方向、改变程度、一致性和联系性五类,潜藏情境中问题与先前信息关联更多。(4)被试对新信息影响做出积极评价。