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本研究考察了自闭症儿童在象似性手势、指示性手势和无手势条件下的动作相关词汇的学习情况。选取三组语言水平匹配的高功能自闭症儿童,分别在象似性手势、指示性手势和无手势条件下进行动作相关词汇的学习。在第一次学习结束(T1)和最后一次学习结束2~3天后(T2)分别进行词汇理解和词汇命名测试。结果发现:(1)与其他手势类型相比,象似性手势对自闭症儿童的词汇理解有明显的促进作用;(2)无论哪个组别,学习次数的增加均有助于词汇学习成绩的提高;(3)对词汇命名,所有组别在短期学习条件下的表现都较差,但随着学习次数的增加,象似性手势对词汇命名的促进作用逐渐凸显。研究表明,象似性手势对自闭症儿童动作相关词汇的学习有一定的促进作用;命名任务下象似性手势的促进作用受到学习次数的调节,当学习次数足够多时,象似性手势的优势才得以体现;指示性手势对自闭症儿童动作相关词汇的学习并未表现出促进作用。 相似文献
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缺失值是社会科学研究中非常普遍的现象。全息极大似然估计和多重插补是目前处理缺失值最有效的方法。计划缺失设计利用特殊的实验设计有意产生缺失值, 再用现代的缺失值处理方法来完成统计分析, 获得无偏的统计结果。计划缺失设计可用于横断面调查减少(或增加)问卷长度和纵向调查减少测量次数, 也可用于提高测量有效性。常用的计划缺失设计有三式设计和两种方法测量。 相似文献
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计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计 总被引:1,自引:1,他引:0
计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing, 简称CAT)其安全性面临着新的挑战, 小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题, 如成本高且保密性较差。尤其是等值技术较复杂且锚题重复使用容易造成泄露。如能在实施CAT过程中插入未经过参数估计的项目(原始题), 同时对原始题项目参数进行估计, 这对建设大型、优质的CAT题库来说其意义是不言而喻的。本文基于1PLM和2PLM对此进行研究, 提出了原始题在线估计的新方法以及推导出了求区分度参数a迭代初值的计算公式。研究结果表明:无论是模拟研究还是实证研究, 原始题被作答的次数对项目参数估计结果都会产生不同的影响, 并且原始题作答人数越多项目参数估计精度也越高。 相似文献
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我们通常利用多种感觉通道的信息对周围世界进行感知,如视觉、听觉、嗅觉、前庭感觉和本体感觉信息.为了确保对环境的正确感知,大脑必须把对同一物体特征进行表征的不同感觉信息整合成一致的、稳定的信息.以往的研究证实不同感觉信息之间是以统计最优化的模式结合的.文章首先综述了在贝叶斯理论的基础上建立起来的统计最优化模型以及其行为实验验证方法.然后,介绍了相关的神经成像研究结果和具有生理意义的神经网络模型. 相似文献
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