用传统技艺展现藏传佛教文化 记国家级非物质文化遗产塔尔寺酥油花代表性传承人罗藏昂秀

<正>罗藏昂秀1962年生于青海省西宁市湟中区李家山镇阴坡村,18岁在塔尔寺出家为僧,1980年代起在塔尔寺下花院学习和制作酥油花,多年来,他在坚持塔尔寺酥油花传统特色的同时,不断深入研究提高酥油花的制作水平和表现能力,他以孜孜不倦的求学精神,熟练精湛的制作技艺,使塔尔寺酥油花艺术传承下去并发扬光大,2012年,罗藏昂秀被评为国家级非物质文化遗产塔尔寺酥油花代表性传承人。     

临济宗雪峰蕴闻禅法语录阐微

大慧宗杲(1089-1163),两宋时期著名禅师",看话禅"的代表性人物,是促成"临济再兴"的重要人物,在临济宗史上具有重要地位。由宗杲的传法历程来看,不管是其住持云门庵,还是住持径山等禅院期间,身边一直有大量弟子及参禅者;其被编管于衡州、梅州的十几年时间里,亦是从学者众多。     

记忆源检测的加工分离

同一个记忆源检测任务是否可以依赖两种不同的加工——无意识启发式加工和有意识系统式加工,是源检测加工机制研究探索的一个重要问题。本研究拟借助加工分离程序来分离同一个源检测任务中的启发式和系统式加工,并进一步考察了启发式和系统式加工受刺激呈现时间的影响。结果发现:位置源检测任务依赖于启发式和系统式两种加工,且随着刺激呈现时间的增长,系统式加工的贡献显著地提高,启发式加工的贡献却无显著提升。这一结果既验证了记忆源检测的双加工机制,也暗示了两种加工在加工深度上的差异。     

选举制度设计与民主发展——第三波民主国家选举非比例代表性的量化分析

选举制度设计是现代代议制民主的要件之一.本文通过大量样本分析,计算全球新兴民主国家中不同选举制度下的非比例代表性.数据表明,比例代表制相对多数制的确能有效降低选举中的非比例代表性.理论上,选举制度能通过影响选民的民主满意度、体制的稳定性以及选民的政治参与最终影响民主发展程度.文中的回归分析表明,高程度的非比例代表性是阻碍民主发展的一个重要变量.     

认知抑制——问题解决研究的新视角

抑制是一种领域一般(domain-general)的认知过程,它使儿童和成人能够抗拒习惯、自动化、诱惑、分心物或干扰从而适应存在冲突的情境(Diamond,2013)。抑制控制模型认为儿童或成人在问题解决中的失败并非是缺少相关知识与概念,而是抑制控制失败造成的。研究者采用负启动研究范式和脑成像技术在类皮杰任务、数学和科学问题解决中证实了认知抑制的作用。未来研究应把认知抑制与元认知的研究结合起来,探究认知抑制的发展轨迹及二者在问题解决中的相对重要性。同时,针对认知抑制训练的干预研究也值得重视。     

心理学家Daniel Kahneman获2002年诺贝尔经济学奖

心理学家Daniel Kahneman被授予2002年诺贝尔经济学奖。他遵循1978年诺贝尔经济学奖获得者Herbert A. Simon的“有限理性”理论和启发式的思想,提出3种常见的启发式:代表性、可得性以及锚定和调整。Kahneman发现人类的决策行为常常是非理性和有偏差的,这与传统经济学理论 (期望效用理论)的预期不符,而且这种偏差是有规律的。Kahneman提出前景理论以解释人类在不确定条件下的判断和决策行为。他获得诺贝尔经济学奖是因为他“把心理学的,特别是关于不确定条件下人的判断和决策的研究思想,结合到了经济科学中。”该文列举实例简单介绍了Daniel Kahneman对心理学和经济学的贡献。     

运算动量效应的理论解释及其发展性预测因素

了解运算偏差的形成与发展对探索算数运算系统的内在机制具有重要意义,早期的算数运算能力是儿童理解和进行复杂数学运算的基础。运算动量偏差是指个体在进行基本数学运算时倾向于高估加法运算结果而低估减法运算结果的一种运算偏差,主要包括三种理论解释,即注意转移假说、启发式解释和压缩解释。鉴于运算动量效应在成年群体中相对稳定却在不同发展阶段儿童中存在不一致的证据,数学能力的提高与空间注意的成熟可结合不同的理论解释来阐明儿童发展过程中运算动量效应的变化趋势。未来可以进一步整合多种研究任务以揭示运算动量效应的发展轨迹,考察数量表征系统与运算动量效应间的关联,探究运算动量效应在不同运算符号中的稳定性,探讨不同因素共同作用对运算动量效应的影响,并设计有关数学能力的干预措施以减少运算动量效应这一运算偏差。     

假设检验思维过程中的启发式策略研究

本研究运用自编的一个关于规则发现的计算机程序研究了大学生问题解决过程中形成假设、设计实验、实施检验三个阶段上的“假设———检验”的思维过程。结果发现,规则差别对规则发现有显著影响,反馈方式在本实验条件下没有主效应,启发式是假设检验过程中的重要思维策略     

群体讨论过程中信息策略的变化

启发式是人类决策的重要特征,然而对于群体分布式加工条件下的启发式研究却是一个困难的任务。本研究利用多特征多选择决策任务与过程跟踪技术,对群体讨论条件下的启发式决策特点进行研究。结果发现,在群体讨论情景下,决策者的信息呈现策略要更加完全,但决策者的信息搜索负荷并没有因此而增加,群体的各成员之间形成了信息策略上的分布式加工,所以在群体工作情景中的表现出相互依赖性与内隐加工机制。     

动态系统累积变量判断中的关联启发式

关联启发式是指在累积变量判断中, 将存量与流量建立正相关关系, 认为存量变化特征与流量变化特征具有相似性而导致判断偏差的思维模式。在多特征交互及简单动态系统任务判断中, 关联启发式偏差以不同形式的S-F错误表现出来。作为一种内生性的、顽固的思维模式, 对于关联启发式的心理机制提出了客体偏差、特征替代、不充分调整等多种观点解释。影响关联启发式的个体因素和情境因素的研究结果不尽一致。由于关联启发式偏差直接影响人对复杂系统的可持续性决策和行动, 减少偏差策略的研究也已实现起步。本文系统总结和分析了关联启发式研究的发展脉络, 针对澄清关联启发式的发生机制、系统考察关联启发式的影响因素及其相互作用、丰富和深化关联启发式的研究范式、开发减少关联启发式的有效途径等方面, 提出了深化研究的方向和思路。