图式心理疗法的新观察

从图式心理疗法发展历程的角度探讨其起源与发展,对图式概念的提出以及早期适应不良图式和应对方式进行梳理,凸显了图式疗法的优势与传统逻辑。深入探讨简化的图式疗法——模式模型,突出模式模型是一个或多个激活的图式与相关应对方式的组合。强调模式模型的治疗机制包括了儿童模式、内在批评模式、适应不良的应对模式和健康成人模式四种模式,它们之间互相联系、互相影响。通过对现有案例及学术研究成果的梳理,证明模式模型治疗对各种精神障碍的有效性,且在国内的心理学治疗方面有较好的应用前景,应得到更多的重视、推广和应用。     

个体、家庭及语言——从弗洛伊德的“模型”到拉康的结构

借助科学认识论的视角,本文区分了弗洛伊德的两个基本理论模型:其一是更为刚性的、个体化的原心理学模型,其二是更文化性的、也难以被纳入硬科学范式的、俄狄浦斯式的家庭模型。此二元模型不仅在弗洛伊德思想内部留下了一些空白与疑难,也为后世精神分析家留下了进一步结构化的空间与可能性,如拉康的结构主义立场在更偏向俄狄浦斯模型的同时,也试图将之纳入到一个更科学的背景之中。     

中小学生学业自我概念与学业成绩的交叉滞后分析:符合交互影响模型,还是发展观?

以小学五年级、初二年级和高二年级共357名学生为研究对象,采用10个月的追踪设计,运用交叉滞后回归分析,旨在揭示中小学生学业自我概念与学业成绩的相互影响,检验交互影响模型和发展观。结果发现,在前、后测中,小五学生学业自我概念得分呈现发展性差异,且均显著高于初二和高二学生;中小学生样本总体T1时间学业自我概念能显著正向预测T2时间学业成绩,T1时间学业成绩能显著正向预测T2时间学业自我概念,符合交互影响模型;小学五年级T1时间学业自我概念能显著正向预测T2时间学业成绩,符合自我增强模型;初二和高二学生T1时间学业成绩能显著正向预测T2时间学业自我概念,符合技能发展模型。结果表明随着年龄的变化,中小学生学业自我概念与学业成绩的因果关系顺序也在发生变化,支持发展观。     

语义相关性对副中央凹-中央凹效应的影响

阅读时词汇加工的注意分配是序列的还是平行的,是所有眼动控制模型需解答的关键问题。对此,可通过分析副中央窝-中央窝效应（POF效应）进行解释。以往研究结果的争议在于POF效应是否为误差眼跳。本研究为控制眼跳误差,采用分心阅读范式,考察词n与词n－1的语义相关性对词n－1加工的影响,探讨中文阅读的POF效应。实验以26名大学生为被试,选取高频双字词为词n－1,低频双字词为词n。结果发现当词n－1与词n语义相关性高时,词n－1的凝视时间更短,再注视率更低,出现同向的POF效应。本研究在一定条件下支持SWIFT模型为代表的平行加工假设。     

应用项目反应理论对《中国士兵人格问卷》的项目分析

采用项目反应理论（IRT）对《中国士兵人格问卷》进行项目分析。计算机呈现中国士兵人格问卷（CSPQ）对100,523名适龄男性青年进行测验,随机抽取2676名任一维度标准分均低于70的定为合格组;将任一维度大于70分并经专业人员访谈不合格的274名定为不合格组;从精神病院抽取男性年龄相当的221名缓解期精神分裂症患者定为精神病组,并完成CSPQ测验。运用基于IRT的双参数Logistic模型进行分析;结果发现,区分度参数超过区间(0.30,4.00)的条目删除前后,被试的能力值与标准分均存在显著相关;精神病组的测验分数经IRT分析,图形曲线与不合格组有高度吻合。研究结果说明,在测验精度基本相同的条件下,应用IRT可以减少施测条目,提高测验效率,可在一定程度上更精确地区分被试的特质水平     

面部表情识别与面孔身份识别的独立加工与交互作用机制

面孔识别功能模型认为,面部表情识别与面孔身份识别是两条独立的并行路径。以往诸多研究者都认可并遵循二者分离的原则。但近期研究表明,面部表情识别与面孔身份识别存在交互作用。首先总结和分析已有的面部表情识别的研究成果,评述神经心理学与认知神经科学研究中的论争,然后介绍人脸知觉的分布式神经机制以及相关的实验证据,最后提出面部表情识别与面孔身份识别的多级整合模型,并展望研究前景。     

感觉、意向性与第一人称视角——论胡塞尔现象学中的“质料”问题

在胡塞尔的知觉理论中,感觉材料是一个关键的问题。本文讨论胡塞尔关于感觉材料的两种处理方案——反思模型与第一人称视角的说明,并论述第二种方案如何推动了胡塞尔从对知觉意向和感觉概念的简单处理,进入到对知觉活动的感性层面的深入分析。对感觉材料问题的讨论,一方面将引导我们重新审视感觉概念,另一方面可以深化我们对胡塞尔的知觉理论进展的哲学动力的理解。     

如何描述发展趋势的差异：潜变量混合增长模型

在追踪研究中,研究者不仅关心某一特质随时间的发展趋势,而且关注个体之间发展趋势的差异及其存在差异的原因。在总体发展同质的情形下,多层线性模型和潜变量增长曲线模型为解决这一问题提供了切实有效的方法。但是如果所研究的总体本身不同质,就需要一种能够描述总体中不同质子总体的不同发展特点的方法。该文简要介绍了一种能够描述不同群体不同发展趋势特征的统计模型——潜变量混合增长模型,并通过一个实际例子介绍了这一方法的应用过程,同时说明了潜变量混合增长模型与多层线性模型和潜变量增长曲线模型之间的关系     

群体卷入模型:理论背景、内容介绍与未来展望

群体卷入模型借鉴社会认同的思想,在群体价值模型、关系模型的基础上发展而来。该模型认为程序公平通过社会认同影响人的心理和行为,模型还概括了程序公平的四个成分,区分了尊敬感和自豪感,以及资源判断和认同判断对行为卷入的不同影响方式。群体卷入模型的提出为解释群体内行为提供了理论依据,拓展了社会认同理论的视角;另一方面,它也需要考虑个体差异的因素,在更加复杂的群体情境和更加广泛的文化背景中进一步验证和完善。