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881.
对非心理学背景的笔迹分析中经验判断的心理学验证 总被引:1,自引:1,他引:0
1 研究目的 中国自古以来就有“字如其人”的假说。笔迹测量作为一种投射技术 ,在心理学家手中 ,是有价值的 ,因为笔迹可以在一定程度上投射出人的生理心理活动。然而 ,国内外社会上兴起的“笔迹热”中 ,有些非心理学背景的笔迹分析家将笔迹分析当作占星术之类的神秘预测术 ,仅凭其有限的经验 ,通过笔迹对人的个性心理作盲目的推断。互联网上有几十个笔迹网站 ,有的网站声称可以根据孕妇的笔迹 10 0 %地预测胎儿的性别。美国注册的笔迹学家有 2 0 ,0 0 0人 ,据称都没有接受过适当的心理学训练。然而笔迹分析都要从笔迹揭示人的心理特征… 相似文献
882.
一个演绎推理难题对心理模型理论的验证 总被引:1,自引:1,他引:0
1 问题与目的1.1 问题的提出有一些被称之为“老实人—骗子”的逻辑推理问题 ,人们往往不能做出正确的推论。如 :有一个老实人和一个骗子 ,老实人永远说实话 ,骗子永远说假话 ,有一天他们在下象棋 ,分别说 :“一些平局是黑方先行的”“所有的平局都是黑方先行的”问 :是否可能 ,所有的平局都是黑方先行的 ?从逻辑的角度 ,正确的答案是“否”。但是 ,实际上人们却常常忽略了骗子所说的话 ,单凭某个老实人的话做出错误的推论。如上述问题 ,假定第一句话是老实人的话 ,由于这句话和结论可以同时为真 ,如果没有考虑骗子说的话 ,就做出了“是”… 相似文献
883.
884.
情绪智力研究的现状及发展趋势 总被引:18,自引:0,他引:18
自从 1990年心理学家梅耶和萨拉维 (Mayer&Salovey)首次提出“情绪智力”的概念后 ,情绪智力的研究受到广泛重视 ,其重点是情绪智力理论模型和量表的开发研究。至今已有 7本情绪智力专著出版 ,情绪智力量表已有近十个版本。本文简要介绍目前占主导地位的情绪智力模型以及基于这些模型所开发的情绪智力量表。1 “情绪智力”模型1.1 梅耶和萨拉维 (Mayer&Salovey) 1990模型1990年梅耶和萨拉维首次提出“情绪智力”的概念 ,指出情绪智力应包括区分和调节自己与他人的情绪 ,以及运用情绪信息引导思维的能力。其中区分自己与他人的情绪包括两… 相似文献
885.
从基因、遗传密码到基因组学和生物信息学 总被引:4,自引:1,他引:3
林侠 《医学与哲学(人文社会医学版)》2003,24(7):10-13
DNA双螺旋模型的建成是20世纪生物学领域极为重要的发现,它为现代分子生物学的发展奠定了基础。DNA结构的发现和后来“中心法则”的提出,以及随后发明的重组DNA和分子克隆技术,使人类获得了崭新的干预生物进化和优化生物的某些功能的有效手段和途径。而20世纪90年代以来,基因组学和生物信息学无疑已成为当前和今后相当长的时期内较活跃和影响较大的生物科学前沿学科。回顾20世纪生物科学发展的主要路线和过程,可以清楚地看到,DNA双螺旋模型在其中所处的承上启下的关键位置和所起到的核心作用。因此.研究、了解DNA双螺旋模型产生的背景、条件,及其对生物学发展产生的积极影响,对我们深刻认识这一重大发现的科学价值,正确把握现代生命科学发展的规律和方向,是大有裨益的。 相似文献
886.
双因子模型可以同时包含一个全局因子和多个局部因子,在描述多维测验结构时有其独特优势,近些年应用越来越广泛。文章基于双因子模型,提出了4种合成总分和维度分的方法,分别是:原始分法,加和法,全局题目加权加和法和局部题目加权加和法,并采用模拟的方法,在样本量、测验长度、维度间相关变化的条件下考察了这些方法与传统多维IRT方法的表现。最后,通过实证研究对结果进行了验证。结果显示:(1)全局加权加和法和局部加权加和法,尤其是局部加权加和法合成的总分和维度分与真值最接近、信度最高。(2)在维度间相关较高,测验长度较长的条件下,局部加权加和法的结果较好,部分条件下甚至优于多维IRT法。(3)仅有局部加权加和法合成的维度分能够反应维度间真实的相关关系。 相似文献
887.
为探究文本背景下句子错误记忆的发展性逆转现象及精加工推理效应,95名有效被试学习3篇文本材料后,参与由学过句、内涵推理句、外延推理句和无关句组成的再认测验。结果发现:(1)高中二年级被试学过句的正确再认率和关键诱饵句的校正的错误再认率均显著高于小学五年级和初中二年级,后二者差异不显著;(2)内涵推理句错误再认率高于外延推理句,高中二年级被试尤甚。结论:(1)句子真实记忆随着年龄增长而增加;句子错误记忆存在发展性逆转现象,初中二年级到高中二年级是句子错误记忆发展相对迅速的阶段;(2)文本背景下,不同的精加工推理诱发了不同程度的句子错误记忆,这种精加工推理效应与一般世界知识的自上而下激活的程度有关。 相似文献
888.
889.
890.
传统的分类分析法虽然是潜在类别模型常用的后续分析方法,但容易导致后续模型中潜在类别与其他变量之间关系的低估。现阶段已发展出多种改进的方法:一步法、基于模型的方法、Bartlett法,改进的分类分析法(包括ML三步法、BCH法、纳入式分类分析法)。本文对这些方法研究进行综述总结,进一步针对心理学研究数据的特点,使用模拟实验探讨适用于潜在剖面模型的分类分析方法,结果发现:传统方法低估潜在类别变量与因变量的关系;ML三步法只有在潜在类别概率分布平均时估计精确;BCH法估计最接近真值,但在低分类区分度、大效果量时出现概率估计为负值的情况;纳入法虽有轻微的高估,但在各种模拟条件下参数估计最为稳健。这些方法受分类区分度、类别概率均匀性以及潜在类别变量与附属变量关系的效果量所影响。 相似文献