外显与内隐记忆的情绪一致性效应

基于Yonelinas等双加工信号检测模型对再认记忆测验中外显记忆与内隐记忆分离的方法,以96名大学生为被试,考察了诱发抑郁与非临床抑郁状态下外显和内隐记忆的情绪一致性效应。结果表明诱发抑郁组和非临床抑郁组对抑郁词的外显记忆成绩显著高于对中性词和愉快词;对抑郁词的内隐记忆成绩亦显著高于对中性词和愉快词,且显著高于控制组对抑郁词的内隐记忆成绩。情绪一致性记忆效应在非临床抑郁个体和诱发抑郁个体的外显和内隐记忆中均存在。     

Q矩阵包含错误的诊断测验分类准确性比较

Q矩阵是认知诊断测验的重要组成部分之一,围绕Q矩阵构建的诊断模型对Q矩阵中包含的错误较敏感。贝叶斯网分类模型是基于网络结点之间的关系构建的模型,将朴素贝叶斯网作为诊断模型,与DINA模型进行比较。模拟实验结果表明：Q矩阵中是否包含可达矩阵和错误界定的项目数量对DINA模型影响较大,对贝叶斯网模型影响较小;项目数量对DINA和贝叶斯网模型影响都较大;样本大小对贝叶斯网模型影响较大,对DINA模型影响较小。模拟研究结果显示,当Q矩阵中不包含可达阵、包含5个以上错误项目或样本数较大时,贝叶斯网分类模型优于DINA模型;而当Q矩阵中包含可达阵和5个(以下)错误项目时,DINA模型优于贝叶斯分类模型。     

基于GRM模型的BP神经网络参数估计

目前参数估计多采用统计方法,存在耗时长、要求被试样本容量大和项目数多等缺点。本文将BP神经网络和降维法相结合,对GRM的项目参数和考生能力参数进行估计。蒙特卡洛模拟结果显示：（1）不管是人多题少还是题多人少,该网络设计下的参数估计精度都较高;（2）可以应用到多个不同等级评分的参数估计中,甚至是超过15个等级的项目参数,估计精度也较高,这是其他参数估计方法所不可比拟的;（3）运行的时长和统计估计方法相比大大缩减。     

自我损耗对运动表现影响的元分析

运用元分析方法考察自我损耗对运动表现影响及其调节变量。通过中英文文献搜索,共纳入31篇文献和37个效应量,总样本量为1613。结果:(1)总体效应量检验发现,运动任务中的自我损耗为中等效应量,d=0.55,95%CI为[0.39,0.71];由于存在发表偏倚性,该中等效应量可能会被高估。(2)调节变量检验发现,自我损耗效应量较少受研究对象来源、研究对象类型和运动任务类型的影响;但受损耗任务类型和技能型任务中压力情境的影响。(3)执行运动任务时,主观体力感、心率和肌电等指标不存在自我损耗效应。这些研究结果支持了自我控制的力量模型具有普遍适用性,自我控制资源的领域普遍性以及自我控制的力量模型与注意控制理论整合的观点。未来研究应严格控制实验条件、拓展运动任务中自我损耗应对和自我控制训练的研究。     

基于个体的退休心理模型

退休是个体在特定年龄领取养老金的行为及动态过程。退休模型包括退休的影响因素模型、退休过程模型和退休结果模型三类。其中,退休的影响因素模型包括前因变量模型和退休多水平模型,分别从个人-环境和宏观角度提出了影响退休的各类因素;退休过程模型包括退休决策三阶段模型、退休时间过程模型和退休适应动态模型,分别从阶段性、个体差异性和动态性的角度揭示了退休过程的心理特点;退休结果模型分析了退休对个人和组织的影响。退休四阶段模型是在西方模型的基础上结合中国国情提出的一个整合模型。未来研究应丰富研究对象的类型、揭示影响退休的心理学变量的作用机制、加强应用性并进行本土化研究。     

预设路径模型及其在认知心理学研究中的应用

预设路径模型(Fixed-links modeling)是在结构方程模型框架下发展出的用于分析心理学实验数据的统计模型。该类模型的主要特征是根据前期理论基础和实验设计,通过预先设定模型中显变量与潜变量之间的因素载荷矩阵实现对显变量方差的拆分。因素载荷矩阵的设定主要基于实验水平与所表征的心理过程之间的关系,选取相应函数来表征不同实验水平之间的变化趋势。该模型在表征工作记忆、注意和学习的内部加工过程及揭示不同认知过程的具体联系中发挥了重要作用。     

初中生积极适应的发展轨迹:基于潜变量增长模型的分析

采用问卷法对290名初中生在初中三年间积极适应的发展状况进行四次追踪测试,利用潜变量增长模型检验个体积极适应的变化趋势,同时考察了随时间稳定变量(学校转换)和随时间变化变量(压力知觉)对积极适应的影响。结果发现:1、从初一到初三,个体积极适应的自我肯定和行事效率维度呈曲线上升趋势,且上升速度逐年下降;亲社会倾向呈线性上升趋势;积极应对呈线性下降趋势;2、学校转变对初中生积极适应发展的影响较小;3、压力知觉可显著抑制当时初中生的积极适应。     

等级反应多水平侧面模型及其在主观题评分中的应用

探讨了康春花,孙小坚和曾平飞(2016)提出的等级反应多水平侧面模型(GR-MLFM)在包含被试及评分者层面预测变量(完整模型)下的返真性和适用性。结果表明:(1)GR-MLFM完整模型具有逻辑上和数理上的合理性,可用于主观题的评分情境,能较好地检测出评分者效应、影响因素及其影响程度;(2)在数学问题解决的评分实践中,评分员存在两种类型的评分倾向(宽松和严格效应),但绝大多数评分员的宽严度不明显;评分者的责任心可正向预测其严格程度,自信心可正向预测其宽松程度,而情绪稳定性和评分经验的预测作用不显著。     

工作记忆容量对创造性思维的预测

创造性思维(CT)是人类高级认知的重要组成部分,而工作记忆容量(WMC)是个体认知功能的重要指标,对于WMC能否预测CT存在不同的观点。本文先从正向预测、负向预测和不能预测的角度分类总结了相关研究证据,然后用游乐园模型(APT)、双通道模型(DPCM)和注意控制理论(CAT)对不同结果进行解释,分析了以往研究可能存在的问题,包括测量WMC和测量CT的任务类型不匹配、测量CT的领域特殊性问题、忽略其他认知能力差异以及未考虑智力、人格等因素对二者关系的影响等。最后,结合已有问题与当前的研究重点对未来研究进行了相应的展望。     

“一带一路”倡议与沿海港口资源整合:以江苏为例

本文通过分析江苏沿海港口资源发展现状及趋势,提出沿海港口的"县级"治理主体层级偏低不适应转型发展需求,并依据Stackelberg分析模型提出,县级的港口治理主体结构由于个体理性下的利益诉求,建设满足自身县域经济利益最大化的港口吞吐能力,形成小而分散的港口供给结构,致使均衡条件下市域和省域港口吞吐能力建设偏离整体最优规模,引发港口间盲目竞争,重复建设和资源浪费。市域内港口资源应进行紧密型整合,形成市级集团化港口运营实体,市域间资源进行松散型整合,建设沿海三市港口协调委员会的结论。从而为江苏沿海港口更好服务"一带一路"倡议提供支撑。