人工智能辅助的自闭症早期患者的筛查与诊断

自闭症谱系障碍(Autistic Spectrum Disorders, ASD)的症状早在婴幼儿期就会显现, 越早发现, 越早干预, 治疗效果越好。传统自闭症早期筛查与诊断在评估方法、流程上存在局限, 无法满足大规模筛查和诊断需求。随着人工智能技术的快速发展, 使用智能化方法进行自闭症早期大规模无感筛查与诊断逐渐成为可能。近10年间, 国内外对自闭症智能化识别方法的探索在经典任务行为、面部表情和情绪、眼动、脑影像、运动控制和运动模式、多模态6个领域积累了丰富的研究成果。未来研究应围绕构建国内自闭症早期智能医学筛查与诊断体系, 开发针对婴幼儿患者的筛查工具, 构建融合多模态数据的自闭症婴幼儿智能化识别模型, 建立结合脑影像技术的自闭症精细化诊断方法等方面来开展。     

基于项目区分度的双目标CD-CAT选题策略

针对双目标CD-CAT,将六种项目区分度（鉴别力D、一般区分度GDI、优势比OR、2PL的区分度a、属性区分度ADI、认知诊断区分度CDI）分别与IPA方法结合,得到新的选题策略。模拟研究比较了它们的表现,还考察了区分度分层在控制项目曝光的表现。结果发现：新方法都能明显提高知识状态的判准率和能力估计精度;分层选题均能很好地提高题库利用率。总体上,OR加权能显著提高测量精度;OR分层选题在保证测量精度条件下显著提高项目曝光均匀性。     

帕金森病诊断标记物系统回顾与展望

本篇综述总结了帕金森病的诊断、鉴别诊断和病程监测的各领域的生物学标记物的研究进展。其中重点介绍了神经影像学和生物化学领域的生物学标记物,也是当前研究较为成熟的两大领域。神经影像学标记物以多巴胺能影像及非多巴胺能影像为代表,生物化学标记物为包括a一突触核蛋白在内的多种蛋白和激素,两者的结合能够有效提高疾病诊断的特异性和灵敏性。同时文章还介绍了当前研究的热点——帕金森病的前驱诊断手段,即在疾病典型的运动症状和非运动症状出现前便可预测帕金森病的诊断手段。     

自身免疫性胰腺炎的诊治进展

自身免疫性胰腺炎（AIP）是一种特殊类型的慢性胰腺炎,以胰腺肿大及胰管不规则狭窄为特征.AIP分两个亚型：Ⅰ型AIP好发于亚洲老年人,为淋巴浆细胞硬化性胰腺炎;Ⅱ型AIP多见于西方人,为导管中心型胰腺炎.AIP缺乏特异性血清标志物,诊断主要依赖于其特征性改变.依据AIP诊断标准国际共识,AIP的诊断包括影像学、血清学、胰腺外器官受累、组织病理学和诊断性激素治疗5个方面.糖皮质激素是AIP的首选治疗方法,但复发率高,免疫调节剂对维持AIP的持续缓解具有一定作用.AIP总体预后良好,胰管结石和癌变是其潜在的并发症,但发生率极低.     

妊娠晚期亚临床甲状腺功能减退症对母婴合并症的影响

本研究旨在观察妊娠晚期亚临床甲状腺功能减退症对母婴合并症的影响。最终选择2010年1月～2010年11月期间共325例妊娠晚期孕妇分为病例组（A组,n＝65）和正常对照组（B组,n＝260）,观察两组之间母婴合并症的变化。结果显示,两组之间在年龄、住院日、血压、体质量指数（BM I）、心率、分娩时孕周、血糖以及血脂方面差异均无统计学意义（P＞0．05）。但与B组相比较,A组发生母亲合并症及胎儿合并症的发生率明显增加,差异有统计学意义（P＜0．05）。此研究提示妊娠晚期亚临床甲状腺功能减退症增加母婴合并症的风险。     

宫腔镜检查在诊断子宫内膜息肉中的价值分析

通过比较超声、宫腔镜检查与病理诊断子宫内膜息肉的结果,以及超声诊断结果阴性的病例中,宫腔镜与病理诊断的差异检出率,探讨宫腔镜检查对正确诊断子宫内膜息肉的重要性.回顾性收集连续在我院妇科行宫腔镜检查且证实子宫内膜息肉诊断的住院患者共730例.总结各病例超声诊断、宫腔镜检查及病理诊断的结果.统计分析显示,三者诊断子宫内膜息肉的检出率分别为82.7％、93.4％、90.8％.其中,由超声检查漏诊的子宫内膜息肉患者共126例,宫腔镜及病理检出率分别为96.8％、88.1％,且两者的阴性结果互不重叠,这种诊断差异在超声诊断结果示内膜增厚/内膜厚薄不均病例中尤为显著.因此,子宫内膜息肉的诊断方式中,宫腔镜诊断检出率最高,但仍有漏诊的病例由病理确诊,研究认为宫腔镜检查是确诊子宫内膜息肉的重要诊断方法.     

临床共情与护理技术结合：人性化的护理

临床共情是一种能体验患者内心世界的能力,通过患者的言语和非言语表达,觉察和认识患者情感和情绪需求,并对其做出恰当的回应.临床共情具有科学的理论和实践基础,具有缓解患者心理上的痛苦,改善护患关系,促进患者康复等作用.在当今复杂的医疗环境下,务必要重视共情培养,适时运用临床共情.然而,我们强调临床共情的重要作用,并不能忽视护理技术的根本作用,根除躯体上的病变仍有赖于护理技术的有效性.在临床护理实践中,坚持共情与护理技术的有机结合,推进人性化的护理构建.     

一种非参数化的Q矩阵估计方法：ICC-IR方法开发

摘要：相对于参数化的方法,本研究根据题目测量模式关系开发出ICC指标,并提出基于理想得分的ICC指标法进行Q矩阵估计。Monte Carlo模拟研究与实证研究发现（1）基于理想得分ICC指标法估计Q矩阵具有很好的效果,当属性个数越少、基础题个数越多,估计效果越好。（2）相对于以往方法——D2统计量的方法,ICC-IR法效果更好,并且是一种非参数化的方法,计算简单快捷。（3）实证数据分析表明,ICC-IR法估计的Q矩阵在模型拟合度上也优于D2统计量方法。     

医患共同决策诊疗模式的现状分析

医患共同决策诊疗模式已经践行了许多年.系统检测,卓有成效.但是,在实践过程中仍然有很多问题存在.尽管许多医生认为自己已经使用了共同决策,但是研究显示出现实与感知的差异.由于我们的决策面对的是需要治疗的患者,而患者是存在个体差异的;同时,医学知识和技术是在不断发展和进步的,所以医生需要改变传统的决策方式,重视医学证据、可用资源和患者的价值取向.     

阿尔茨海默病生物学标志物研究进展

阿尔茨海默病（AD）是常见的中枢神经系统变性疾病,是痴呆最常见的病因,发病率高.病理特征为老年斑及神经元纤维缠结.AD的确诊有赖病理学,临床诊断极其耗时.由于尚无准确的早期诊断方法,常使AD患者错过早期治疗的时机,这成为制约有效防控AD的瓶颈问题.因此寻找高敏感性、特异性、无创性的生物学标志物对AD的早期诊断至关重要.本文仅将目前较为广泛研究的生物学标志物及其研究现状作一概述.分别对脑脊液、血液、尿液及唾液中的AD标志物作逐一介绍.