热心公益 勤作好事——记泰山碧霞祠的道友们

一到山东就听人称道泰山的道友们精神境界高,几年来他们在困难中也不忘公益事业,为社会办了很多好事。对他们的行动,当地报纸、电视台都作了报道,尤其提到张常明道长,更是众口称赞。我们带着敬佩和求教的心情,专门访问了泰山的道友们和泰安市宗教处的有关领导。他们给我们讲述了很多生动的事例,也给我们的工作提供了诸多帮助,使我们对泰山道友们的事迹有了进一步了解。一、艰难创业泰山碧霞祠始建于宋大中祥符年间,是全国著名的道观,经国务院批准为全国重点道教宫观之一。根据党的宗教政策,在政府支持下,1985年9月3日碧霞祠由道众管理。     

在古尔邦节招待会上的讲话

以普慈特慈安拉之名尊敬的各位穆斯林兄弟们!尊敬的各位来宾、朋友们!色兰!值此吉庆的古尔邦节之际,我们同各位兄弟姐妹们、朋友们欢聚一堂,共庆佳节,感到非常高兴。请允许我以中国伊斯兰教协会的名义,并代表全国各族穆斯林。     

柯坪、会泽、泊头成立伊协

新疆阿克苏地区柯坪县伊斯兰教协会成立大会于5月19日召开,来自全县三乡一镇的83名代表参加。会议审议了伊协筹备工作报告,通过了县伊协章程,选举产生了以阿不力米提卡力为会长的县伊协第一届委员会。     

汉字构词力对双字词识别影响的实验研究

通过眼动分析法考察汉字构词力对双字词识别的影响。实验一采用词汇判断任务,考察双字词单独呈现时,词频和首字构词力对词语识别的作用。实验二在句子情景中进一步考察二者的作用。实验结果验证了词频效应,但没有发现汉字构词力对双字词识别的作用。     

幼儿教师胜任力研究:基于BEI技术的模型构建

运用行为事件访谈(BEI)技术访谈32名幼儿教师,通过对叙述事件的主题分析和行为编码以及对不同绩效教师胜任特征的差异比较,初步筛选出幼儿教师胜任特征,并编制成问卷,对问卷调查结果进行因素分析,构建幼儿教师胜任力模型。模型包括基准性胜任特征和鉴别性胜任特征,其中,基准性胜任特征指的是个人特质,包括9项子特征,鉴别性胜任特征包括沟通与交往、专业知识与技能、自我意象、追求卓越、成就能力等五个维度共34项子特征。     

大家来关心——上海教会部分青年同工应邀来本刊座谈

1994年3月21日下午,在全国两会的小会议室里,8位来自上海教会的中青年传道人应《天风》编辑部邀请欢聚一堂。     

大学校长胜任力与职业认同的关系:基于潜在剖面分析

基于个体中心的视角考察大学校长胜任力和职业认同的关系,采用大学校长胜任力量表和职业认同量表对262名大学校长进行问卷调查。运用潜在剖面分析方法进行数据分析,结果表明:(1)大学校长胜任力可以分为四种潜在类别:低胜任力组、中胜任力组、高特质低能力组,高胜任力组,其中,中胜任组人数最多,高特质低能力组人数最少;(2)大学校长的职业认同得分在这四种潜在类别上有显著差异,中胜任力组、高胜任力组的大学校长职业认同得分显著高于高特质低能力组和低胜任力组,低胜任力组的大学校长职业认同显著于高于高特质低能力组。     

青少年创伤后应激障碍对反社会行为的影响：述情障碍与复原力的作用

为考察青少年创伤后应激障碍（PTSD）、述情障碍、复原力与反社会行为之间的关系,研究采用了地震暴露程度量表、PTSD核查表、述情障碍量表、复原力量表和儿童行为核查表（青少年）对九寨沟地震后的621名中学生进行了调查。结果发现,在控制了汶川和九寨沟地震暴露后,PTSD可以直接导致反社会行为,也可以通过述情障碍间接地引发反社会行为;复原力可以缓解述情障碍和反社会行为,也可以缓冲PTSD对反社会行为的诱发或加剧作用,但不能显著地调节PTSD与述情障碍之间的关系。     

创伤暴露程度对中学生创伤后成长的影响——复原力的调节作用

采用修订后的创伤后成长问卷（PTGI）、复原力量表（CD-RISC）以及自编的震后创伤暴露程度调查表对汶川地震后异地复学的166名中学生进行问卷调查,探讨复原力在创伤暴露程度和创伤后成长关系中的调节作用。结果表明：主观害怕程度对创伤后成长有正向预测作用,主观害怕程度越高,创伤后成长的水平越高;复原力对主观害怕程度和创伤后成长之间的关系起增强作用;复原力对房屋损毁和创伤后成长之间的关系有一定的增强作用。     

粗糙集和神经网络在心理测量中的应用

探讨当因素分析和多元回归方法的使用条件未得到满足时,是否可采用粗糙集方法进行观察变量的精简,以及是否可采用神经网络方法进行预测效度检验。理论分析了粗糙集和神经网络在心理测量中应用的可能性,并运用粗糙集对于人事干部胜任力评估数据进行分析,比较了7种离散化方法和2种约简算法构成的14种组合,发现当采用Manual方法进行离散化、遗传算法进行约简时,能够很好地对观测变量进行精简;运用概率神经网络能够比等级回归方法更好地进行预测效度检验。研究结果表明对于处理心理测量中的非等距变量,粗糙集和神经网络是非常有用的方法