影像诊断中的辩证法与思维逻辑——读《准确、完整的诊断与临床决策》一文感想

反复阅读《医学与哲学》临床决策论坛版2007年第8期刊登的敖定椿、雷霆教授撰写的“准确、完整的诊断与临床决策”一文后很受启发，在我从事超声诊断工作20多年中遇到了很多问题，与其他临床医生遇到的问题一样：为什么有时候超声诊断的结果和CT诊断的结果一致时而手术的结果却完全不一样？为什么有时影像诊断的意见与临床疾病完全不符合？我们要为临床提供一个什么样的诊断依据？临床医生需要怎样看待影像诊断报告？需要掌握那些影像诊断知识？这些问题使我在工作中不断地思考。     

乞丐的选择

在以色列，一位行为学家在年轻的乞丐中搞了一次施舍活动，施舍物有三种：400新谢克尔（约合100美元），一套西装和一盆以色列蒲公英。施舍过程中，行为学家做了一个统计，统计结果是：近90％的乞丐选择了400新谢克尔，近10％的乞丐选择了西装，只有0．8％的乞丐选择蒲公英。     

贝叶斯统计方法的应用与现状

贝叶斯统计方法是心理学数据分析的热门方法。研究全面论述贝叶斯方法在心理学领域的应用与方向。现阶段贝叶斯方法以模拟研究为主,应用方向为心理学研究常用的项目反应理论、认知诊断、计算机自适应、结构方程模型。同时,评述发现贝叶斯方法正逐步被国内心理学研究者所接受。最后,文章讨论了当下贝叶斯统计在心理学研究中应用的局限性及可能的原因,建议统计学者开发界面友好的贝叶斯软件,并在心理学课程中加入贝叶斯知识。     

心理学研究中预注册的现状、挑战与建议

心理学研究者采用预注册的新型研究实践以应对出版偏倚等问题,包括未经同行评审的预注册、经过同行评审的注册报告和注册重复报告。诸多主流国际期刊采纳了注册报告,预注册平台和模板也趋于成熟。但预注册和注册报告也存在争议,为检验其效果,研究者对预注册与注册报告进行了元研究,结果发现注册报告有助于解决出版偏倚和提升研究整体质量;而未经同行评审的预注册则达不到类似的效果。采纳预注册与注册报告,提高研究的可重复性、开放性与严谨性,需要研究人员、学术机构与出版机构的共同努力。     

李克强在十三届全国人大四次会议上作的政府工作报告中有关宗教工作的内容(摘登)

3月5日,第十三届全国人民代表大会第四次会议在北京人民大会堂开幕.党和国家领导人习近平、李克强、汪洋、王沪宁、赵乐际、韩正、王岐山等出席,栗战书主持大会. 根据会议议程,国务院总理李克强代表国务院向大会作政府工作报告. 关于宗教工作,报告指出: 全面贯彻党的宗教工作基本方针,积极引导宗教与社会主义社会相适应.     

视觉工作记忆回溯线索效应的产生机制：认知阶段分离

以往研究关于视觉工作记忆回溯线索效应的产生机制主要存在5种假设, 目前依然存在争议。本研究通过改进前人研究实验范式, 采用包含内源性回溯线索的颜色回忆报告范式, 进一步对这5种假设进行检验。在实验1中, 我们调控了线索与探测阵列之间的时间间隔, 发现不同时间间隔不影响无线索条件的行为表现, 而在正常线索条件中被试的记忆精度以及能记住的项目数量均优于无线索条件; 在实验2中, 我们对回溯线索伴随的干扰刺激类型进行控制, 结果显示, 在不同条件下记忆精度不存在差别, 但当回溯线索伴随干扰刺激呈现时, 被试能记住的项目数量会被降低, 降低程度受干扰刺激的类型调制; 在实验3中, 我们对伴随回溯线索的干扰刺激的呈现时间进行控制, 发现虽然回溯线索效应仍然存在, 但干扰刺激的呈现时间不会影响效应程度。研究结果表明, 回溯线索的出现使得被试能够在决策加工前完成内部注意资源的再分配, 从而避免了同时进行这两种认知加工与记忆表征维持本身竞争认知资源。本研究为认知阶段分离假设提供了支持证据, 对解决回溯线索效应产生机制的争议以及理解内部注意与视觉工作记忆的关系有重要意义。     

统计学习的认知神经机制及其与语言的关系

统计学习是指个体在连续刺激流中发现转移概率等统计规律的过程, 在Saffran等(1996)的经典婴儿语音切分研究中首次被提出。大量研究证实了统计学习的普遍存在, 近期学界开始关注统计学习的特异性及其对认知的影响, 尤其是从学习过程及其特异性两个方面阐述统计学习的认知神经机制并揭示其和语言的交互作用。未来应从脑和行为的多模态数据视角, 丰富统计学习结果的行为和神经指标, 考察不同类型统计学习过程的动态神经活动模式, 建立统计学习行为和脑的关联, 深化对统计学习认知神经机制的认识, 在统计学习与语言交互作用的基础上, 从成人二语学习切入结合音乐统计学习训练探讨促进语言学习的统计学习干预手段。     

多层线性模型在纵向研究中的运用

纵向研究中传统统计技术主要是重复测量的方差分析和多元回归分析，但是这两种技术存在一些局限性，不能合理而充分地解释纵向研究资料。近年来出现的多层线性模型能够更有效地利用纵向数据。为促进多层线性模型在纵向研究中的运用，简要论述了传统统计技术的局限，介绍了多层线性模型的原理及其在纵向研究中的作用，以一组模拟数据为例对多层线性模型中各种参数在纵向研究中的含义进行了详细讨论，对于纵向研究中运用多层线性模型时须注意的问题提出了建议。     

上市公司碳信息披露影响因素研究——基于CDP项目的面板数据分析

根据2008-2011年CDP项目在我国的调查数据,运用面板数据模型对影响上市公司碳信息披露状况的因素进行研究,发现我国上市公司碳信息披露状况与设立环保部门、通过ISO环境管理体系认证及公司规模呈显著正相关关系,与所处行业特征呈显著负相关关系,与披露社会责任报告和负债水平并不相关。基于此,论文提出了加强企业内部治理机制建设、健全法规和监督体系、倡导第三方鉴证以及增强投资者社会责任意识等建议,旨在为达成2020年我国碳减排目标提供参考。