汽车司机安全驾驶性向测验的建构

本研究之目的是建构适用于我国的汽车司机安全驾驶性向测验。经各种检验结果表明,无论是能力测验还是个性测验,它们在信度和效度上均达到了要求。因此,为进一步标准化奠定了基础。     

登上门槛之后

心理学家曾经设计过这么一个试验，实验者登门造访许多家庭，希望他们在一个关于呼吁安全驾驶的倡议书上签字，由于关系到社会公益和个人安全，而且又是举手之劳的签字，因此几乎所有家庭都签名支持。     

象似性和手语学习经验对中国手语-汉语跨模态语义启动效应的影响

采用启动条件下的词汇判断任务,考察熟练手语使用者和无手语经验成年听人的跨模态语义启动效应。结果发现：1)在象似词条件下,两组被试判断汉语语义相关词的反应时均快于语义无关词,说明手语象似词和汉语词之间存在跨模态语义启动效应。2)在非象似词条件下,仅手语熟练被试判断汉语语义相关词的反应时快于语义无关词,无手语经验被试判断汉语语义相关词和无关词的速度没有差异。这是由于前者心理词库中的手语词和口语词共享语义表征,而后者主要依赖手语象似词的视觉模拟性。整个研究表明,中国手语和汉语间存在跨模态语义启动效应,但该效应受到手语词象似性和手语学习经历的调节。     

越近越诱惑？感知食物空间距离对消费欲望的影响

探讨消费欲望的影响因素及影响机制对解决个体非健康饮食问题具有重要意义。采用2个实验考察感知食物空间距离是否及如何影响消费欲望,以及感知资源口腔占用是否会降低感知空间距离对消费欲望的影响。结果发现：（1）感知空间距离越近,消费欲望越强;（2）感知空间距离通过心理模拟影响消费欲望;（3）占用感知资源口腔会阻碍心理模拟从而降低感知食物空间距离对消费欲望的影响。因此,操纵食物的感知空间距离会通过心理模拟影响个体的消费欲望。     

自控摄入小剂量酒精影响熟练驾驶行为的实验研究

一个小样本受试者内设计实验,受试者在实验允许的酒精剂量范围内自由选择摄入量。实验安排饮酒前,酒后３０分钟、１１０分钟和１７０分钟四个测试阶段,分别检验受试者在模拟驾驶和实际驾驶两项任务中的认知行为。酒后３０分钟实际驾驶的技能与其他三个测试期相比存在有意义的差别显著性;模拟测试任务中酒后对红、黄两种信号灯的认知反应时之间呈现显著性差别,酒后１１０分钟对黄色信号灯的反应明显延迟。研究提示：受试对酒精感受性的估计是不可靠的,小剂量酒精也能对驾驶行为构成伤害。     

语言理解中情绪的动态模拟

采用混合实验设计, 句子-图片匹配范式和动态过程再现范式, 以包含静态情绪和动态变化情绪信息的句子为实验材料, 以被试对图片的反应时间为因变量指标, 通过不同时间间隔的设置以及不同的实验程序, 探讨了语言理解中静态情绪和动态情绪的心理模拟及其时间进程。结果表明：(1)被试对情绪的心理模拟与句中的语言描述一致, 情绪语境能够激活被试的经验模拟。(2)被试在句子理解加工的初期就能迅速、即时地模拟静态情绪信息, 且这种模拟具有一定的稳定性和持久性。(3)被试可以对动态变化的情绪进行动态的心理模拟, 不过这种模拟所需的时间要长, 是在句子理解加工的后期完成的。被试对不同情绪变化方向的句子模拟受到原情绪状态的影响, 当阅读由消极情绪向积极情绪变化的句子时, 由于被试固着于原来的消极情绪而发生了模拟积极情绪的困难。     

自控摄入小剂量酒精影响熟驾驶行为的实验研究

一个小样本受试者内设计实验,受试 实验允许的酒精剂量范围内自由选择摄入量。     

项目反应理论观察分数核等值的影响因素

探究带宽选择方法、样本量、题目数量、等值设计、数据模拟方式对项目反应理论观察分数核等值的影响。通过两种数据模拟方式,获得研究数据,并计算局部与全域评价指标。研究发现,在随机组设计中,带宽选择方法表现相似;考生样本量和题目数量影响甚微。在非等组设计中,惩罚法与Silverman经验准则表现优异;增加题目量可降低百分相对误差和随机误差;增加样本量导致百分相对误差变大,随机误差减小。数据模拟方式可影响等值评价。未来应重点关注等值系统评估。     

人工智能应用“责任鸿沟”的造世伦理跨越——以自动驾驶汽车为典型案例

以自动驾驶汽车为典型,人工智能应用的责任鸿沟成了亟待解决的新问题。责任鸿沟实质上是机器智能体在自主性不断增强但又尚未获得责任主体地位阶段的一种责任无着落现象。随着人工智能越来越普遍的应用,它所带来的责任鸿沟是实践领域亟待取得突破的理论课题。人工智能的应用将给人类带来目前所能想象到的最大红利,而责任鸿沟则可能构成人工智能应用的瓶颈。在期待人工智能发展带来巨大红利的同时,应对随之而来的归责困境,已是当务之急。跨越人工智能应用的责任鸿沟,关系到人工智能的发展和应用,从而关系到人工智能发展前所未有红利的顺利兑现。人工智能应用中的责任鸿沟,在传统范式中不可能获得合理应对的理论和方法;必须在规则和规律一体化的造世伦理层次,这一鸿沟才可能真正意义上被跨越。造世伦理最基本的特征是整体性、类特性和共同性。以自动驾驶汽车为典型案例,相关责任和义务主要涉及智能设备的设计、使用责任和类群受益者伦理义务两类。如果自动驾驶汽车所发生的事故没有人事行为责任主体,只存在受益者义务问题,相关损失应由自动驾驶汽车受益者以义务的方式承担。人工智能应用责任鸿沟的造世伦理跨越,将使人工智能的应用和相应红利的兑现构成良性循环。     

检验导出的等值新方法及其表现探讨

该文受Berkson将检验方法用于估计未知参数的启发,根据三个拟合优度统计量导出三种新的求取等值系数的方法,即:平方根等值方法(Square Root criterion,SQRTcrit)、对称相对熵等值方法(Symmetric Relative Entropy criterion,SREcrit)、加权等值方法(Weighted criterion,Wcrit),即Haebara准则的加权式。虽然在被检验的两个分布列很接近时,这三个多项拟合优度检验方法是渐近等价的,然而用它们求取等值系数时,Monte-Carlo模拟结果表明这三种新等值方法的行为表现存在差异。它们之间的差异和随机误差的大小有密切关系,即与项目参数估计的精度有关;还与等值系数A的范围有关。