复归与超越:王重阳修道论与老庄思想的关系

王重阳创立的以"全真而仙"为核心的修道论,远承老庄之学,融贯儒佛思想,分别从"全真"、"修心"、"真行"等不同层面,把老庄道家的"见素抱朴""法贵天真"思想,自然超脱的养心论和老子"不善者吾亦善之"的慈善济世思想推向了一个新的高度,实现了对老庄思想的复归与超越,增强了道教的普世性,提升了道教的思想水平。     

认知风格、认知操作对智力水平个体差异的影响机制

该研究以探查不同智力水平群体的认知风格是否不同以及认知风格对智力个体差异的影响机制为目的,在256名14～15岁被试的韦氏智力测验和认知风格测量基础上,通过比较不同智商水平组的认知风格、观察认知风格与智商分数之间的相关、比较控制与未控制认知风格下认知操作与智商分数相关变化;结果发现不同智商群体各自的主导性认知风格迥异,控制认知风格下认知操作与智力水平之间相关显著降低;这说明认知风格以潜在、稳定的组织方式影响着认知操作,继而影响智力水平,认知操作相比于认知风格对智力个体差异的影响更为强大、直接。     

类别学习中的认知学习机制

采用归类任务,比较不同知识条件、不同特征呈现方式下,对非定义特征维度的掌握,验证类别学习的认知学习机制。结果发现对非定义特征维度的掌握,在样例特征固定位置呈现条件下较多,而在样例特征随机呈现条件下较少;在知识定义特征维度条件下较多,而在机械定义特征维度条件下较少。研究结果支持了类别学习的认知学习机制。     

父亲忽视与青少年自我同一性的关系:情绪调节的中介效应

采用父亲忽视量表、情绪调节量表和自我同一性量表,对521名青少年进行调查,以情绪调节为中介,研究父亲忽视对青少年自我同一性的影响机制。结果表明:情感距离和认知重评对高中生同一性有较强的预测力,认知重评在情感距离与同一性之间存在部分中介作用,认知重评在父亲参与与同一性之间存在部分中介作用。     

亲密关系中的客体化研究

客体化理论提出,女性在成长过程中经历了被他人凝视、在人际交往中被强调外表的重要,以及媒体信息对女性性吸引力的突出等信息,这些直接或者间接的因素导致了部分女性接受以“第三者”的观察视角来看待自己,看重自身的生理功能而忽视了个人能力。当这种性客体化内化之后,其结果就是自我客体化。自我客体化会造成如抑郁、焦虑、身体羞耻感等情绪问题; 进食障碍以及与性行为相关的行为障碍。最新的研究在此基础上对研究对象以及研究范围进行了扩展:在研究对象上,从女性群体扩展到男性群体,从异性恋群体扩展到同性恋群体; 在研究范围上,从性客体化扩展到去人性的工具客体化。未来的研究需要从文化差异、性别趋同和配对研究三个方向进一步探讨亲密关系中的客体化形成的内在机制及其影响因素。     

情感韵律在真假句子加工上的差异：来自ERPs的证据

采用事件相关电位(ERP)技术探讨语义-情感韵律的神经生理机制。六种基本情绪类型的韵律分两种条件呈现给被试,即假句子的韵律预期偏差条件和真句子的语义-韵律预期偏差条件。研究结果表明两种预期偏差是纯粹的价独立,无论情感价正性还是负性都会得出相同的ERP效应;六种情感韵律都诱发了右单侧化的ERP正波效应,而语义-情感韵律都诱发了早期双侧化分布的ERP负波效应。本研究进一步证实了情感韵律和语义-情感韵律加工的时间进程的差异性;同时,无论是有语义的真句子和无语义的假句子,情感韵律都能够提高表达的目的意图。     

Multi-aspect data analysis for investigating human computation mechanism

In the paper, we present a multi-aspect data analysis approach for investigating human computation mechanism. Multi-aspect analysis in multiple human brain data sources is an important methodology in Brain Informatics, which emphasizes on a systematic way for investigating human information processing mechanisms, including measuring, collecting, modeling, transforming, managing, and mining multiple human brain data obtained from various cognitive experiments by using powerful equipments, such as fMRI and EEG. After giving an outline of Brain Informatics methodology, we describe how to design cognitive experiments of mental arithmetic task with multiple difficulty levels for obtaining multiple EEG and fMRI data sources, and how to analyze such data for investigating the spatiotemporal characteristics and flow of human computation processing. Such an investigation can be regarded as a case study using Brain Informatics methodology. Experimental results show the usefulness of our approach.     

Brain activation detection by neighborhood one-class SVM

Brain activation detection is an important problem in fMRI data analysis. In this paper, we propose a data-driven activation detection method called neighborhood one-class SVM (NOC-SVM). Based on the probability distribution assumption of the one-class SVM algorithm and the neighborhood consistency hypothesis, NOC-SVM identifies a voxel as either an activated or non-activated voxel by a weighted distance between its near neighbors and a hyperplane in a high-dimensional kernel space. The proposed NOC-SVM are evaluated by using both synthetic and real datasets. On two synthetic datasets with different SNRs, NOC-SVM performs better than K-means and fuzzy K-means clustering and is comparable to POM. On a real fMRI dataset, NOC-SVM can discover activated regions similar to K-means and fuzzy K-means. These results show that the proposed algorithm is an effective activation detection method for fMRI data analysis. Furthermore, it is stabler than K-means and fuzzy K-means clustering.     

不同情绪诱导条件下的自我参照效应

结合心境一致性效应和自我参照效应的经典研究范式,以情绪形容词作为学习材料,考察了情绪诱导对自我参照效应的影响。研究结果表明:(1)词的正负性对无意记忆的效果存在影响;(2)情绪形容词作为学习材料,可以引起自我参照效应;(3)情绪诱导状态影响后续的记忆加工,存在心境一致性效应;(4)情绪诱导对相异情绪特性的情绪形容词的自我参照加工均具有抑制作用。     

Gating技术与汉语听觉词汇加工

尝试对Gating技术的实施和运用,对数据进行探索性分析。被试为47名北京师范大学本科学生。实验中被试听到依次加长的单字词语音片段,每听完一个语音片段要尽快判断该语音是什么字音,并迅速写出想到的第一个符合该读音的汉字,同时在七点量表上评定作出判断的确定性等级。结果显示,Gating技术作为探讨汉语听觉词汇加工的一条途径可以提供丰富的信息,它不仅能得到词汇的语音识别点(Isolation Point,IP),也揭示出它与声调存在一定关系。对错误反应的分析还表明：声调信息可以独立于音段信息而被识别;即时影响声调识别的因素不一定局限于区别性特征;听觉词汇识别受到听觉语言特有的方向性特点的影响,这种影响不仅体现在音段信息、也体现在超音段信息的识别中。