血管外科CBL教学病例库的构建与应用

为克服传统教学模式的缺点,将CBL教学法引入血管外科临床教学并构建教学病例库.在本科生和轮转医生群体应用中发现,CBL教学病例库能有效促进知识理解和经验积累,并有利于培养临床思维、科研能力及合作精神,可在医学教育领域中进一步推广.     

人体生物医学研究知情同意书质量分析——以南京部分三级甲等医院为例

通过对南京市部分三级甲等医院2008年～2010年人体生物医学研究,涉及药物临床试验类项目、医疗器械类项目、医疗新技术类项目的共215份知情同意书进行整理、统计和分析.归纳和总结出知情同意书存在的普遍问题,包括:部分基本要素缺项严重,用语不通俗易懂,不符合普通大众的理解水平.同时,对国际多中心试验项目知情同意书的利弊进行了客观分析.最后,提出应进一步完善知情同意书审查要求,加强教育培训,培养换位思考意识等建议.     

右美托咪定在高血压眼科患者术中复合降压的临床研究

为了观察右美托咪定在球后神经阻滞麻醉下高血压眼科手术患者中降压的可行性及其效果,选择择期眼科手术的高血压患者40例,随机分为2组[右美托咪定复合硝酸甘油组(D组)和单纯硝酸甘油组(N组)],每组20例.记录患者术前、术中及手术结束时的MAP、SBP、DBP、HR、SpO2及Ramsay评分,同时统计硝酸甘油及右美托咪定用量.结果发现,两组基础MAP、SBP、DBP、HR、SpO2差异无统计学意义(P＞0.05),两组降压程度无统计学意义(P＞0.05).组内及组间HR差异有统计学意义(P＜0.05).D组较N组硝酸甘油用量明显减少(P＜0.05).因此右美托咪定可在高血压眼科手术患者中达到较好的镇静及降压效果.     

朱熹的太极之理在中医学中的体现

朱熹之“太极”是总体之理.朱熹的太极之理体现在中医学的“理”、“气”、生理、养生、脉理、医理等方面,“理”、“气”方面体现在二者关系上,生理方面以“气”来解释生命现象,养生方面强调以“动”“静”结合强身养心,脉理方面主张先要确定“关”,医理方面认为要参病而治.朱熹这些观点对后世医学产生了广泛的影响.     

医疗服务价格调整与医疗费用控制的关系研究

因政府、社会和病人无法承受越来越高的医疗费用,以致于控制医疗费用已成为我国卫生政策的核心.现代医院应将医疗服务价格调整作为切入点,降低医疗成本,用比较低廉的费用提供比较优质的医疗服务.     

刺激前负波:奖赏期待的电生理指标

刺激前负波(Stimulus-Preceding Negativity,SPN)是从关联性负变化中分离出来的非运动性慢电位,其波幅随着反馈刺激的临近逐渐升高。先前研究侧重于将SPN视为一种认知性成分,而最近的研究支持了SPN是奖赏期待的可靠指标。本文从奖赏的基本属性、结果评价、神经发生源以及特殊人群等角度,对SPN反映奖赏期待这一假说进行了梳理,并提出了未来的研究方向,旨在为研究奖赏期待受损的神经精神类疾病提供可靠的生物学标记。     

两种麻醉方式在门诊隆胸手术中的应用比较

为了比较瑞芬太尼-丙泊酚静脉麻醉与利多卡因硬膜外神经阻滞在门诊隆胸手术中的应用效果,选取ASAⅠ级行门诊隆胸手术患者80例,随机等分为瑞芬太尼-丙泊酚静脉麻醉组(A组)和利多卡因硬膜外神经阻滞组(B组)。观察两组患者围手术期的麻醉效果和术后2h内不良反应发生情况。结果显示,A组麻醉效果显著优于B组,且术后2h内发生的不良反应明显少于B组。     

刍议社会性弱势群体健康需要与供给

弱势群体包括生理性弱势群体和社会性弱势群体。社会结构转型使我国社会性弱势群体的问题日益凸显。特别是健康问题和它的弱势地位形成了“弱势——不健康——更弱势”的恶性循环中。从生理、心理、道德、社会四个层次探讨社会性弱势群体的健康需要以及健康服务的供给状况,以期找出社会性弱势群体健康需要与供给的矛盾,打破社会性弱势群体弱势的循环链,解决民生问题。     

傣医药在澜湄流域传统医药文化交流中的影响

通过对傣族传统医药知识体系进行总结,探索并思考傣医药在澜湄流域传统医药文化交流中的影响,包括其独特的地域分布、发展历史、医理文化内涵及保健价值对澜湄流域内国家与族群具有的重要历史和现实双重意义,以及其体现出的傣泰民族健康理念,以宗教信仰、民间风俗、饮食习惯等形态出现的行为模式等,以期充分发挥傣医药在澜湄流域各国交流与互动中的纽带作用,为人们的健康提供保障,强化民族认同感,推动国家间友好合作。     

基于脑结构像的精神分裂症机器学习分类

将机器学习应用于精神疾患的临床和基础研究是近年来的趋势。研究者将机器学习应用于精神分裂症患者及高危人群的T1加权像和弥散张量成像的脑影像数据中, 为了解疾病的生理病理学机制提供帮助。回顾以往研究发现额叶及颞叶的脑结构特征具有较高的区分能力, 行为数据和脑影像数据结合的分类效果优于单模态数据。现阶段研究存在样本量不足和泛化能力欠缺的局限, 未来研究应注意扩大样本量、制定标准化的分类方法, 从而进一步探究机器学习在精神疾患中的作用。