老年人夫妻依恋问卷的编制

为编制适用于老年人的夫妻依恋测量问卷,将18份常用的成人依恋问卷的题目作为最初的项目来源,经过预试初步筛选得到85个项目。对434名60～88岁的社区老年人进行施测,并对施测结果进行项目分析和探索性因素分析,初步形成《老年人夫妻依恋问卷》。该问卷包含18个项目,分属于安全、焦虑和拒绝三个维度。该问卷具有良好的信度和效度,可用于测量城市社区老年人的夫妻依恋状况。运用《老年人夫妻依恋问卷》对样本的依恋模式进行考察,发现老年人夫妻依恋模式的分布特点表现为:安全型依恋模式的人数比例最高,其次是焦虑型依恋,最少是拒绝型依恋。     

循证医学在精神分裂症治疗中的应用

目前对精神分裂症的治疗未取得令人满意的疗效。循证医学是遵循科学证据的临床医学,是临床流行病学和现代信息学与临床医学结合的典范。将循证医学应用在精神分裂症的治疗中,有利于提高精神分裂症的治疗效果。     

表征动量的理论模型述评

表征动量是指由于诱导物理动量的作用, 人们对先前运动刺激最终位移的记忆将沿着运动的方向向前发生偏移的现象。诱导物理重力、摩擦力、万有引力同样影响运动刺激最终位移的定位, 扩展了表征动量的概念。相关的表征动量理论模型有：内化理论、朴素物理理论、预期理论、网络模型、眼动理论、双加工理论和计算理论。未来的研究应分别从普遍性和特殊性方面继续探讨表征动量的理论模型, 并加强神经机制的研究, 以便更好的解释日常生活中的内隐运动。     

干细胞研究及其伦理学问题

干细胞是动物体内一种独特的基本细胞类型。干细胞分化时,有些成为特殊类型的细胞,另一些仍维持干细胞,准备替代机体衰老和损伤的细胞。这些干细胞本身能够复制,以供机体终生组织更新的需要。最基本的多能干细胞存在于早期胚胎中,科学家们成功分离和培育干细胞的报告,为退行性疾病主损伤甚至致合性疾病的治疗带来了新的希望,然而,与此同时也引起了世界范围的关于使用人类胚胎和死亡胎儿进行研究的伦理大争论。     

影响住院患者知情因素的调查与分析

为了解影响住院患者知情的因素,采用问卷调查和访谈相结合的方法进行调查,并对各因素进行分析。在患者知情组与家属知情组的一般情况构成比比较与二分变量logistic回归分析的结果中显示,年龄、科室、职业、文化程度、对病情告知态度方面达到显著性差异并被引入回归方程(P<0.01)。从患者方面讲,影响患者知情的主要因素是患者的年龄、疾病性质、文化程度及患者的知情态度。     

公共卫生的特征及其伦理学问题

公共卫生主要关注全体人口的健康,而不是个体的健康。通过对公共卫生的定义,对公共卫生实践与临床医疗实践的区别的阐述,提出公共卫生伦理学概念上的大致范围。指出在公共卫生中最为关键的因素是政府的作用,政府采取强制措施消除造成公众健康威胁因素的权力和义务。     

汶川大地震中长期"心理重建"的政府责任

汶川大地震可能会给大约30%的受灾群体留下长期的心理阴影,如果没有科学、有序的"心理重建"措施,严重的心理损伤将可能伴随他们数年甚至一生.通过灾后心理损伤的实践考察与我国中长期"心理重建"的现状分析发现,在关注应激性的心理干预同时注重中长期"心理重建",政府责无旁贷.     

黄道周论《周易》与天文历算

<易>以道阴阳,而日月正是天地现象界的最大阴阳,故有日月为<易>之说.在中国文化史上,<周易>和天文历法发生了紧密的关联,源远而流长.明末大儒黄道周的易学思想很复杂,其最大特色就是把<周易>与天文历算融为一体,以易数论历算之数.虽然在现代科学看来,这些推理没有什么合理性根据,但是这种思想一直是中国文化的一个重要特色,这种对宇宙万物内在统一性规律的探索精神在一定程度上也是可取的.     

成长型思维与坚毅的关系:未来时间洞察力和成就动机的链式中介作用

以山东地区两所高校的548名大学生为研究样本,采用问卷调查法收集数据,考察未来时间洞察力和成就动机在大学生成长型思维与坚毅之间的链式中介效应。结果显示：（1）成长型思维、未来时间洞察力、成就动机与坚毅之间均存在显著正相关;（2）成长型思维既能通过未来时间洞察力和成就动机分别间接预测大学生的坚毅品质,又能通过未来时间洞察力→成就动机的链式中介作用间接预测大学生的坚毅品质。     

结构方程模型统计检验力分析：原理与方法

结构方程模型是心理学、管理学、社会学等学科中重要的统计工具之一。然而, 大量使用结构方程模型的研究忽视了对该方法的统计检验力进行必要的分析和报告, 在一定程度上降低了这些研究的结果的证明效力。结构方程模型的统计检验力分析方法主要有Satorra-Saris法、MacCallum法与Monte Carlo法三类。其中Satorra-Saris法适用于备择模型清晰、检验对象相对简单、检验方法基于χ²分布的情形; MacCallum法适用于基于χ²分布的模型拟合检验且备择模型不明的情形; Monte Carlo法适用于检验对象相对复杂、采用模拟或重抽样方法进行检验的情形。在实际应用中, 研究者应当首先判断检验的目的、方法以及是否有明确的备择模型, 并根据这些信息选择具体的分析方法。