思维与语言的关系：来自认知神经科学的证据

在有关人类心智的研究中,思维与语言的关系始终是一个复杂而重要的课题。借助于新的技术手段和研究思路,当代认知神经科学从新的角度探讨了这个古老而神秘的课题。其研究的基本逻辑是：如果某种特定的思维过程（比如简单的算术运算或者三段论推理）在本质上是“语言的”,那么,在进行这种思维活动时,大脑中负责语言信息处理的区域就会参与;反之,如果某种思维过程在本质上是“空间的”,则大脑中负责空间信息处理的区域就会参与其中。结合来自直观的脑功能图谱证据与其它的跨领域证据（如来自行为实验和脑损伤研究的证据）,能够帮助我们更加深入地认识和理解思维与语言的关系问题。     

STROOP效应及其反转：无意识和意识知觉

该研究基于Stroop效应确立了意识知觉和无意识知觉间的质的差异,刺激特性(呈现时间)的改变和注意的改变引起了非常类似的行为上的质差模式,二者在决定意识时存在着补偿作用。当色词短暂呈现而被无意识知觉时,被试在对靶颜色进行命名时不能利用色词提供的预期信息,从而反应时出现典型的Stroop效应;而通过增强刺激特性或提高注意水平可以使色词被有意识知觉。从而出现了Stroop效应的反转。     

计算机有内隐记忆吗？——人与计算机的初步比较研究

本实验参照国内内隐记忆研究方面的一个经典实验(杨治良,1991),以无意义音节为材料,运用信号检测论的方法,对计算机是否存在内隐记忆的问题进行了初步的探讨。结果表明,在本实验条件下计算机只有单纯的100％正确的回忆效应,不具备内隐记忆。本研究为探明计算机的记忆特点作了初步尝试,同时也从一个新角度再次证明了内隐记忆是独立于外显记忆的客观存在。     

类别注意控制定势在注意捕获中的加工机制

注意捕获是指注意定向的过程中刺激不自觉地捕获注意的现象。在复杂的视觉搜索任务中,类别注意控制定势(cACS)能够帮助我们将注意引导到与目标定义类别匹配的刺激上,并对其进行优先加工。探讨cACS在注意捕获中的加工机制,不仅能够扩展注意捕获领域的理论研究,还能对实际生活提供指导。通过文献梳理,从cACS的作用阶段、cACS的加工强度及cACS作用时的激活脑区三个方面总结了注意捕获中的cACS的加工机制。未来研究可以就抑制分心物的ACS、不同类型的cACS加工差异和人工类别ACS加工过程等进行探讨。     

城市独生子女与非独生子女未成年人犯罪的主要特征比较

本文运用全国未成年犯抽样调查资料,对独生子女与非独生子女犯罪的主要特征进行了比较.研究发现城市独生子女与非独生子女未成年犯在犯罪时的年龄、刑期、重新犯罪比例、犯罪类型的多数方面、犯罪目的、犯罪时的心理状态等方面均不存在显著差异.独生子女的文化程度高于非独生子女,犯强奸罪的比例是独生子女高于非独生子女,犯盗窃罪的是非独生子女高于独生子女.笔者认为,从整体上看,将独生子女作为特殊的未成年人犯罪群体的论点值得商榷.     

职业胜任心理素质测评指标体系研究

本研究采用文献总结法、工作分析法、专家评判法、问卷调查法、五级估量模糊集评判技术等,对公安民警职业胜任心理素质进行分析,从基本心理素质、特殊心理素质两级水平及一般能力、人格特质、社会能力三个维度,构建了八类警种的公安民警职业胜任心理素质评价体系,简称"2级3维"评价体系.本研究结果为制定更为科学实用的公安民警心理素质的测评工具提供依据.     

数字式肌电显示仪及其在体育中的应用

本文介绍数字式肌电显示仪。由微电极检测得到的肌电信号经过放大器之后被本仪器以数字形式显示出来,由于其具有对输出量的保持以及提供不同的展示肌电值的时间间隔的功能,它可以用于估计和分析人体的紧张程度。本仪器已用于国家射击队的心理训练。     

字符的知觉表征及其启动

实验以英文单词,汉字和图片为材料,采用速示补笔测验测量了大脑左右半球的启动效应。结果是,如果学习与测验的字体和大小不变,则视觉启动右半球高于左半球。其他材料不产生这种效应。这表明,至少有一个分离的系统对构成启动的汉字的视觉表征进行编码,此系统在右半球表征形状特异形状特异信息更有效;对字符抽象特征的表征,两半球无显著差异,速示补笔测量的是前语义水平的知觉表征,是一种知觉（数据驱动）内隐记忆测验。     

基于语义的词汇判断的计算模型

词汇判断是一种在字词认知研究中广泛使用的实验范式。本文提出了一个基于分布式语义表征的计算模型,用来解释某些在词汇判断作业中出现的实验现象。模型是一个包括词形层、隐层、语义层、词典层和判断层的前传网络。词形层、隐层和语义层之间的连接权重在学习过程中被不断调整,使用反传算法进行学习。语义层、词典层和判断层之间的连接权重在学习前就已被固定,在学习过程中不进行调整。模型模拟了在词汇判断作业中出现的四种实验现象：（１）频率效应;（２）语义启动效应;（３）频率与语境的交互作用;（４）重复启动效应。模型所表现出的行为特性由模型的框架和学习算法所决定。