权力感对道德判断的影响及其理论解释:基于CNI模型的视角

权力感指个体对控制他人和自身的能力的感知。现有权力对道德判断的影响研究主要使用传统两难困境范式,围绕权力感影响主体道德判断的功利论倾向与道义论倾向展开,且研究观点尚未达成共识。由于传统两难困境范式的局限性,研究者开发了道德判断CNI模型探究权力感对道德判断的影响,该模型为两者之间的关系提供了新的解释路径。未来研究可关注CNI模型视角下不同类型权力感对道德判断的影响以及探讨特质性权力感与情境性权力感对个体道德判断差异的联合作用。     

Object representations are biased toward each other through statistical learning

The visual system is remarkably efficient at extracting regularities from the environment through statistical learning. While such extraction has extensive consequences on cognition, it is unclear how statistical learning shapes the representations of the individual objects that comprise the regularities. Here we examine how statistical learning alters object representations. In three experiments, participants were exposed to either random arrays containing objects in a random order, or structured arrays containing object pairs where two objects appeared next to each other in fixed spatial or temporal configurations. After exposure, one object in each pair was briefly presented and participants judged the location or the orientation of the object without seeing the other object in the pair. We found that when an object reliably appeared next to another object in space, it was judged as being closer to the other object in space even though the other object was never presented (Experiments 1 and 2). Likewise, when an object reliably preceded another object in time, its orientation was biased toward the orientation of the other object even though the other object was never presented (Experiment 3). These results demonstrated that statistical learning fundamentally shapes how individual objects are represented in visual memory, by biasing the representation of one object toward its co-occurring partner. Importantly, participants in all experiments were not explicitly aware of the regularities. Thus, the bias in object representations was implicit. The current study reveals a novel impact of statistical learning on object representation: spatially co-occurring objects are represented as being closer in space, and temporally co-occurring objects are represented as having more similar features.     

医疗人工智能科技异化及其伦理风险探析

医疗人工智能广泛应用于现代医疗形式。医疗科技的日新月异,大大推动了人类医学的发展进程及诊疗模式。与此同时,医疗人工智能科技的发展出现了异化现象,并由此带来了人和社会的异化,诸如对人与类人机器的角色定位不清,人对技术的依赖性过度增强,医疗全生命周期中的责任伦理缺失,技术价值失衡等社会问题。以这些异化带来的伦理风险为进度,探析在医疗人工智能使用中的隐私安全与数据使用的边界问题,人在医疗过程中的主体地位问题,“医生-人工智能-患者”的共同决策体系构建问题,构建医疗人工智能科技向善理念及法律问题。     

权力感对炫耀性亲社会行为的影响

基于高成本价值信号理论,本文探究了权力感对炫耀性亲社会行为的影响。5个实验的结果表明:权力感促使个体更愿意从事炫耀性亲社会行为,高(vs.低)权力感个体更倾向购买炫耀性亲社会产品,更愿意进行炫耀性捐赠且捐赠金额较高,也更愿意参与炫耀性善行,其机制在于高权力感者具有较高的自我矫饰动机。本文对理解权力感对个体行为的影响、丰富权力感与亲社会行为的研究文献有理论贡献,对有效引导高权力感者从事亲社会行为具有实践价值。     

母亲守门行为与父子依恋的关系：父亲教养投入的中介作用

以597个核心家庭的父亲、母亲和青少年为研究对象,通过问卷调查探讨了母亲守门行为与父子依恋的关系以及父亲教养投入在其中的中介作用。结果表明：（1）母亲开门行为正向预测父子依恋,母亲关门行为负向预测父子依恋;（2）母亲开门行为通过正向预测父亲教养投入的部分中介作用间接预测父子依恋,而母亲关门行为通过负向预测父亲教养投入的部分中介作用间接预测父子依恋。研究结果扩展了母亲守门行为的作用效果研究,对家庭教育实践具有一定的指导意义。     

初中代数“有理数”程序教学实验研究

本研究对程序教学与传统教学的效果作了对比。研究表明,程序教学可以缩短学习时间、提高学习效果、激发学习动机,有助于自学能力的培养。如果程序教材能够符合学生的认识规律,在教材中尽量增加启发因素,那么程序教学对于思惟能力的培养也可以起到积极的作用。     

具身道德:道德心理学研究的新取向

具身道德是指身体及其活动方式与道德心理和行为的相互作用。迄今为止, 具身道德研究主要采用道德Stroop范式、内隐联想测验范式、情境操纵范式和心境诱发范式。具身道德的研究内容主要包括身体解剖学结构、知觉经验及身体与环境的嵌入作用与道德心理及行为的相互作用, 且在广泛的知觉经验内容中包涵了身体厌恶与道德的关系、自我洁净-道德纯洁隐喻、道德-明度隐喻、道德-颜色隐喻、道德的空间维度与时间维度等多个内容。未来的研究需从研究内容的丰富性与全面性、隐喻效应的文化差异与一致性效应、研究方法技术的科学性与多样性等几个方面着手。     

亲子间科技干扰与青少年网络人际关系成瘾：有调节的中介模型

对1353名高中生进行问卷调查,探究亲子间科技干扰与青少年网络人际关系成瘾之间的关系,相对剥夺感的中介作用及内在觉知的调节作用,结果表明：（1）亲子间科技干扰正向预测青少年网络人际关系成瘾;（2）相对剥夺感是亲子间科技干扰与网络人际关系成瘾之间的中介变量;（3）亲子间科技干扰与网络人际关系成瘾的间接效应前半段受到内在觉知的调节。因此,亲子间科技干扰和网络人际关系成瘾之间存在有调节的中介效应。     

行为遗传学：解决面孔特异性问题争论的新思

面孔刺激的加工存在特异性,但“特异性”的具体内涵仍存在争议。面孔特异性假说认为面孔刺激具有特异性;而专家假说则认为存在特异性的是整体加工的模式。通过对相关领域近年来主要的研究结果的总结,发现争论中混淆了两个概念——加工类型和刺激类型,二者正交分解可将争论归纳为三个假设：1）面孔整体加工特异性的假设;2）面孔刺激特异性的假设;3）专家加工特异性的假设。在未来的研究中,行为遗传学可为解决该争论提供合适的方法