初中代数“有理数”程序教学实验研究

本研究对程序教学与传统教学的效果作了对比。研究表明,程序教学可以缩短学习时间、提高学习效果、激发学习动机,有助于自学能力的培养。如果程序教材能够符合学生的认识规律,在教材中尽量增加启发因素,那么程序教学对于思惟能力的培养也可以起到积极的作用。     

A comparison between the development of the appearance-reality distinction in the People's Republic of China and the United States

A study of the appearance-reality distinction in American 3- to 5-year-olds was replicated with Chinese 3- to 5-year-olds. The error patterns, age changes, and absolute levels of performance were similar in the two samples. It was speculated that the acquisition of this distinction may be a universal, possibly age-linked development that is probably fueled by experiences with appearance-reality discrepancies that are available in all cultures.     

在不同感觉的记忆活动中海马作用的探讨

本文旨在探讨在视、听觉与味、嗅觉这些不同感觉的记忆活动中海马的作用。发现电刺激海马显著地阻抑了兔以声音为条件信号的条件性防御反应的建立,但对以气味为条件信号的条件性防御反应的建立则无明显的影响;电损毁海马对大鼠建立以灯光为条件信号的条件性防御反应有明显的障碍作用,可是对建立以甜味为条件信号的条件性味觉厌恶反应却无明显的影响;还有,电损毁海马对大鼠上述的两种条件反应的保持均无明显的影响。这表明海马在不同感觉的记忆活动中其作用是不同的。对味、嗅觉的记忆海马的参与是不重要的,而在视、听觉记忆形成的早期阶段,海马却起着重要的作用。本文对此进行了讨论,并从系统发生及个体发育的角度进行分析,认为存在上述差异是可以理解的。     

皮质下电刺激的抑制作用

在猴和黑猩猩的大脑皮质上有某些区域,用电刺激时可以抑制运动和降低脑电图(EEG)的幅度。这些区域被称为抑制区。但是刺激这些区域所产生的抑制效果不是经常有的,在一定程度上取决于麻醉的深度。有时在刺激过后几分钟才出现。持续时间可长达30分钟。 本文报告的是在清醒的、自由活动着的动物中,通过埋植的电极,刺激脑的深部结构所观察到的抑制脑的自发电活动的现象。     

实验性诱发情绪的测量

本文报告了在真实情境中用多种情绪形容词检核表(MAACL)测量被试的被诱发出的情绪体验的实验研究。MAACL由敌意检核表,抑郁检核表,和焦虑检核表组成,它们的心理测量学指标,如信度和效度,分别在三个实验中得到证实。MAACL使用方便,是临床评估和实验室研究中常用工具之     

A faith for all seasons

A FAITH FOR ALL SEASONS:ISLAM AND WESTERN MODERNITY. By Shabbir Akhtar. London: Bellew Publishing, 1990. 251pp. Hb. £25.00. ISBN 0–947792–41–4.     

关于不舒适眩光的初步研究

根据对视觉功能影响的观点,眩光是视场内由于亮度不均匀,或由于亮度变化的幅度太大,或由于空间和时间上存在极端对比,以致引起不舒适,甚至视力降低或失能,在人们的心理、生理上产生影响。人们在长时间内处于过亮的光源下而发生不舒适感的眩光称     

入手术室时的情绪状态和某些心理、生理机能的联系及其和针麻效果的关系

情绪活动和某些生理机能或心理过程的关系很久以来就已进行过大量的研究。外科手术前患者的情绪状态及其相应的生理机能的变化,也曾受到注意。患者在意识清醒状态下进行针麻手术,他的情绪状态对针麻过程及其效果的作用如何,这种情绪状态和某些心理、生理机能有什么联系?这是针麻临床上和理论上应予探讨的问题之一。本工作试图综合分析患者的情绪状态和与之伴随的某些生理生化指标变化,以探讨     

Strategic Revenue Management under Uncertainty: A Case Study on Real Estate Projects in India

This paper proposes an approach for strategic revenue management under uncertainty for real estate projects. It integrates three modelling techniques: first, artificial neural network integrated support vector machines for forecasting the profit and loss‐making real estate residential projects; second, analytical network process approach using decision making trials and evaluation laboratory methodology for establishing interrelationships among factors; and third, multiobjective genetic algorithm approach for obtaining optimal numbers and types of apartments in a real estate project. We compare the respective revenues generated with the new number of apartments and price from the suggested revenue maximization model and that of the old practiced one through a case study of India. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.