一种新的脑肿瘤化疗方案中的矛盾分析法

1　血脑屏障与脑肿瘤化疗之间的矛盾虽然化疗在人体其它部位肿瘤的治疗中取得了较为肯定的效果 ,但在脑肿瘤的治疗中却存在很大的障碍。其中最重要的原因就是由于脑组织中存在血脑屏障 (ｂｌｏｏｄｂｒａｉｎｂａｒｒｉｅｒＢＢＢ)这一特殊结构。ＢＢＢ是指脑组织中的毛细血管网 ,由于其毛细血管内皮细胞内及细胞间的独特结构 ,限制了血液中水溶性物质向脑内的扩散 ,这种机制对于维持血脑之间的物质平衡状态具有重要的作用。血脑屏障的完全开放将引起脑组织水肿等一系列病理改变。但同时 ,它也阻止了一些化疗药物进入到脑肿瘤及其周围组织发…     

课堂教学整体效应的心理实验研究──五方四段七步骤整体教学法

以现代科学的整体观点为指导,从教学是传授科学知识的层次出发,划分教学过程为四个阶段,在讲课时采用七步骤的教学措施,就会使课堂教学质量取得突破性的进展。     

大学生自主学习影响因素的中介效应模型

作为大学生的主要学习方式, 自主学习受到多种因素的影响。从社会认知学派的理论出发, 结合国内外自主学习的已有成果, 本研究通过501名大学生被试考察了自我概念、学习归因、学习环境适应对自主学习的影响。结果发现, 学习归因对自主学习有直接回归效应; 学习环境适应通过学习归因这个中介变量影响自主学习; 而自我概念对自主学习不仅有直接回归效应, 同时还通过学习环境适应和学习归因的部分中介作用影响自主学习。本研究通过结构方程建模, 理清了三个变量对自主学习的作用路径, 并据此对如何提高大学生自主学习能力提供了教育建议。     

锚定效应的种类、影响因素及干预措施

锚定效应是指个体在不确定情境下的决策会受到初始无关锚影响致使其随后的数值估计偏向该锚的一种判断偏差现象。不同种类的锚定效应其影响因素和干预措施不同, 如影响传统锚定效应的有锚定信息特征、能力变量、情绪因素及个体差异性等, 基本锚定效应的主要影响因素有知识技能与时间压力, 自发锚定效应则受动机变量、认知因素及内部信念等影响。未来研究可深入挖掘认知加工机制、类比推理过程和开发DDS系统等来帮助减少各种锚定偏差。     

多元动机网格测验（MMG-S）中文版的修订报告

对Sokolowski等人编制的简版多元动机网格测验（MMG-S）作了中文版的修订。MMG-S的验证性因素分析表明：中文修订版MMG-S仍保持英文版的六因子结构,修订后六因子的α系数在0.70~0.84之间。中文修订版MMG-S具有良好的心理学测量指标,可用于测量企业管理人员的三种社会性动机。     

多题多做测验模型及其应用

在IRT框架下,建立了0-1评分方式下单维双参数Logistic多题多做（MAMI）测验模型。与Spray给出的一题多做（MASI）模型相比,MAMI不仅模型更加精致,而且扩展了适用范围,参数估计方法也不同,采用EM算法求取项目参数。Monte Carlo模拟结果显示,应用MAMI测验模型与测验题量作相应增加的作法相比,两者给出的能力估计精度相同,但MAMI模型给出的项目参数估计精度更高。如果将MAMI测验模型与被试人数相应增加的作法相比,项目参数的估计精度相同,但MAMI给出的能力参数估计精度更高。这个发现表明,在一定条件下若允许修改答案,并采用累加式记分方式,纵使题量不变,也可使能力估计的精度相当于题量增加一倍的估计精度,而项目参数估计精度也会提高。这些发现不仅对技能评价和认知能力评价有参考价值,而且对数据的处理方式也有参考价值     

军事飞行员工作绩效结构的分析

通过对30名高等级军事飞行员的访谈和相关资料的研究初步确定了11个条目的任务绩效和关系绩效考核提纲;由109名上级使用这个提纲对507名现役军事飞行员进行了绩效评估,另外飞行员间进行互评;使用验证性因素分析的方法对提纲进行了优化,并进行了信度和效度考察。结果表明,军事飞行员的工作绩效应由任务绩效和关系绩效两部分来描述,其中任务绩效包含四个因素,分别为：飞行绩效、空中特情下的表现及事故征候的发生率、业务理论水平和体能状况;关系绩效包含6个因素,分别为：遵章守纪表现、工作主动性、责任心、安心服役、钻研精神和协作精神。     

鸟类神经系统的长时程增强

揭示学习与记忆的神经机制已成为认知科学领域的一个重要研究方向。研究过程中需根据不同实验目的选用不同实验动物。LTP（long-term potentiation）是一种研究学习记忆突触基础的主要模型,其代表突触功能的可塑性。以往对LTP的研究主要集中于哺乳动物,但由于鸟类在生物进化上具有独特的地位及特有的学习记忆能力,因此通过某些鸟类行为模型将有利于对LTP特性及其与学习记忆相关性进行更深入的探索。     

Individual differences in motor development during early childhood: An MEG study

In a previous study, we reported the first measurements of pre‐movement and sensorimotor cortex activity in preschool age children (ages 3–5 years) using a customized pediatric magnetoencephalographic system. Movement‐related activity in the sensorimotor cortex differed from that typically observed in adults, suggesting that maturation of cortical motor networks was still incomplete by late preschool age. Here we compare these earlier results to a group of school age children (ages 6–8 years) including seven children from the original study measured again two years later, and a group of adults (mean age 31.1 years) performing the same task. Differences in movement‐related brain activity were observed both longitudinally within children in which repeated measurements were made, and cross‐sectionally between preschool age children, school age children, and adults. Movement‐related mu (8–12 Hz) and beta (15–30 Hz) oscillations demonstrated linear increases in amplitude and mean frequency with age. In contrast, movement‐evoked gamma synchronization demonstrated a step‐like transition from low (30–50 Hz) to high (70–90 Hz) narrow‐band oscillations, and this occurred at different ages in different children. Notably, pre‐movement activity (‘readiness fields’) observed in adults was absent in even the oldest children. These are the first direct observations of brain activity accompanying motor responses throughout early childhood, confirming that maturation of this activity is still incomplete by mid‐childhood. In addition, individual children demonstrated markedly different developmental trajectories in movement‐related brain activity, suggesting that individual differences need to be taken into account when studying motor development across age groups.     

大学生网络捐助的影响因素:求助者特征的视角

以往关于捐助的心理学研究主要聚焦于现实环境中的捐助行为,以及捐助者自身特点对捐助的影响,网络环境、求助者特征对捐助影响的研究较少。本研究以大学生为被试,比较不同信息发布者情境中,网络与现实中捐助的意愿,并确定求助者的身份特征和求助信息特征对网络捐助的影响。结果发现,在捐助意愿和捐助金额方面,网络渠道高于现实渠道、熟人发布高于陌生人发布;当求助者与捐助者同为大学生时,捐助者对求助者的理性求助信息比情绪性求助信息有更强的捐助意愿和更多捐助金额。以上结果与大学生网络社会支持水平较高、处理网络信息能力较强有关。