Ultimate concern, reflection of civilization, and the idea of ��Man�� in Yin Haiguang

Yin Haiguang’s investigation and pursuit of the idea of “Man” reflect not merely a limited historical or parochial academic interest, but indeed address an ultimate concern of humanity which transcends any spatio-temporal limitations. In criticizing “modern man” for its faceless and non-self-identical figure, Yin Haiguang brings the conditions, purposes and noble values of humanity to light. His work has extraordinary significance for the highest aims of humanity and civilization.     

初中生生活事件、心理韧性与学习倦怠的关系

目的:探讨初中生的学习倦怠、生活事件和心理韧性的关系。方法:从济宁市四所初级中学抽取465名初中生,以青少年生活事件量表、青少年心理韧性量表、中学生学习倦怠问卷为研究工具,对初中生进行测查。结果:初中生的学习倦怠水平随年级增长呈逐渐升高趋势;男生的学习倦怠水平显著高于女生;心理韧性作为中介变量,影响到生活事件与学习倦怠之间的关系,中介效应占总效应的比例为42.4%。结论:培养学生的心理韧性可以有助于降低他们的学习倦怠水平。     

震后一年半灾区小学生的创伤症状调查研究——以“八一帐篷学校”为例

本研究对总装备部·绵阳八一帐篷学校的小学生进行创伤症状调查研究,了解震后一年半小学生的心理健康状况。方法:使用儿童创伤症状量表简版(TSCC-A)对八一帐篷学校3～6年级小学生进行评估。结果:(1)八一帐篷学校的小学生震后一年半最为突出的创伤症状是焦虑,其次为抑郁和分离症状;(2)在创伤症状得分上不存在性别差异性,但是存在年级差异性,三年级学生创伤症状得分均低于其他年级学生;(3)震后一年半学生创伤症状比震后半年学生创伤症状有所减轻。结论:灾区小学生心理健康状况仍存在一些问题,焦虑、抑郁等症状仍比较明显,还应进行持续的心理危机干预。     

两种道德情境下中学生的自我与他人情绪判断

将246名中学生分为三个年龄组,运用情境故事考察其在犯过和亲社会道德情境下的自我与他人情绪判断。进行卡方检验发现,在犯过情境中,12岁组的自我和他人情绪判断均以消极情绪为主,14和16岁组的自我和他人情绪判断之间存在差异,表现为他们对犯过情境中损人者的情绪判断多为积极情绪,而对自己的情绪判断则多为消极情绪;在亲社会情境中,三个年龄组的自我和他人情绪判断之间不存在差异,多以积极情绪判断为主。     

成人面部表情及其判断的初步探讨

本实验就Izard提出的十种基本情绪采集了成人的面部表情照片,并进行了辨认评定以及同婴儿相应面部表情的比较工作。本实验结果支持了Izard的观点,认为面部表情的发生和辨认有着客观的生物基础,同时证明成人与婴儿的面部表情之间有很大连续性,从而验证了情绪表情具有先天程序化的内在本质的假设。     

高中文理分科及学生认知方式对阅读理解影响的实验研究

以高中二年级学生为被试,探讨文理分科、不同认知方式的学生对不同体裁文章及对文章不同信息加工层次的学习效果的影响。结果表明,（1）文理分科、学生认知方式对学生阅读成绩的影响不显著;（2）从总体上看,学生对不同体裁的文章学习效果不同,对说明文的学习明显优于对散文的学习;在文章不同信息的加工层次上,学生对细节的记忆优于对结构的把握;（3）对于不同体裁的文章,学生在信息加工层次上存在差异,对散文的细节记忆好于对结构的把握,对说明文的结构把握好于对细节的记忆。     

名人与产品一致性对名人广告效果影响的实验研究

本研究通过实验考察了名人与产品的一致性对名人广告效果的影响,结果表明,名人为高档商品做广告时,广告效果优于非名人广告效果,为低档商品做广告时,非名人广告效果优于名人广告效果,进一步分析表明,受众相信名人使用广告中商品的可能性是制约名人广告效果的重要心理机制。     

An exploratory analysis of the latent structure of process data via action sequence autoencoders

Computer simulations have become a popular tool for assessing complex skills such as problem-solving. Log files of computer-based items record the human–computer interactive processes for each respondent in full. The response processes are very diverse, noisy, and of non-standard formats. Few generic methods have been developed to exploit the information contained in process data. In this paper we propose a method to extract latent variables from process data. The method utilizes a sequence-to-sequence autoencoder to compress response processes into standard numerical vectors. It does not require prior knowledge of the specific items and human–computer interaction patterns. The proposed method is applied to both simulated and real process data to demonstrate that the resulting latent variables extract useful information from the response processes.