教育水平在认知老化中的作用

为考察教育水平在认知老化中的作用,分别使用横断数据和干预数据分析教育水平对认知老化的影响模式。对51名58～83岁的城市社区老年人实施加工速度测验和基本心理能力测验。随机选取25名被试作为干预组接受加工速度训练。被试在前测后第8周接受与前测内容相同的后测。横断分析的结果显示,在特定的认知测验中,教育水平对认知能力的年龄差异有调节作用。干预数据的分析结果显示,加工速度干预效果显著,且对词汇流畅性有迁移作用。但相关分析和回归分析的结果则表明,教育水平在促进老年人干预收益和迁移方面的作用不显著。在获取和应用新知识方面,教育水平的作用并不显著,其在认知老化中的作用可能更多地表现为对固有认知功能的保护。     

对医学院校科技成果转化措施的探讨

针对目前我国医学院校科技成果转化落后的现状,分析导致医学院校科技成果转化困难的原因.总结出,现有医学院校体制不适应、内部动力不足和资金不足等三个制约科技成果转化的因素,提出了具体的促进措施:加强政策导引,完善投入技术市场、扶植和培育风险投资中介机构、健全机制,增加内动力.     

性别与阿尔茨海默病相关性的研究进展

阿尔茨海默病(AD)是以近期记忆障碍为主要临床症状,以老年斑及神经纤维缠结为主要病理改变的进行性神经变性疾病.目前发现男女患病率有明显差异,女性患病率是男性的1.5倍～3倍,这可能是由于绝经后妇女体内雌激素不足增加了AD的易感性,而男性血清总睾酮降低,能使AD患者病情恶化.     

自我概念在父母专制型教养风格与儿童社会行为之间的中介效应

通过对612名北京市中小学生及其父母的问卷调查,用LISEREL软件对数据进行分析的结果表明,父母专制型教养风格通过直接和间接两条途径,作用于儿童的社会行为发展.在间接途径中,通过儿童自我概念的中介作用,父母专制型教养风格对儿童社会行为产生系列负面效果.在直接途径中,父母专制型作风则直接对儿童的社会行为产生消极后果.     

基于结构方程模型的多重中介效应分析

多重中介模型是指存在多个中介变量的模型。多重中介模型可以分析特定中介效应、总的中介效应和对比中介效应。指出了目前多重中介模型分析普遍存在的问题,包括分析不完整、使用Sobel检验带来的局限。建议通过增加辅助变量的方法进行完整的多重中介效应分析,使用偏差校正的Bootstrap方法进行中介检验。总结出一个多重中介SEM分析流程,并有示例和相应的MPLUS程序。随后展望了辅助变量和中介效应检验方法的发展方向。     

项目表述效应对人格测验信度和效标效度的影响——以核心自我评价量表(CSES)为例

项目表述效应是指由项目表述方式的差异引起的与测量内容无关的系统变异,项目表述效应模型的统计本质是一种双因子模型。本研究以核心自我评价量表(CSES)为例,探讨项目表述效应对人格测验信效度的影响。采用核心自我评价量表、生活满意度量表和积极情感消极情感量表对340名“蚁族”进行测查。结果表明,CSES在核心自我评价特质以外,还存在一个反向题项目表述效应因子;忽视项目表述效应对CSES的同质性信度和效标关联效度有重要影响：高估CSES的同质性信度,低估核心自我评价与生活满意度、积极情感的正相关,高估核心自我评价与消极情感的负相关。     

儿童数字估计的表征模式与发展

探讨中国儿童数字估计的表征模式与发展趋势。包括两个实验,均采用数字线估计任务,实验一以92名幼儿园、一年级及二年级儿童为被试,考察其在0~100范围的数字估计,结果显示,幼儿园儿童在数字估计更多地采用对数表征,而一二年级的儿童在数字估计中更多地采用线性表征;实验二以86名一、三、五年级儿童为被试,考察其在0~1000范围的数字估计,结果显示,一年级儿童有一半采用对数表征,另一半采用线性表征,而三五年级儿童大多采用线性表征。中国儿童的数字估计表现出与美国儿童相同的发展模式,都是由不精确的对数表征逐步向精确的线性表征发展;人的数表征有多种形式,即使在同一年龄阶段,也会因任务难度的不同而选择不同的表征模式。中国儿童精确数字估计能力的出现要早于美国儿童。     

男性化与女性化对面孔偏好的影响—— 基于图像处理技术和眼动的检验

采用图像处理技术和眼动探讨了性别二态线索对面孔偏好的影响。实验1发现非面孔线索未掩蔽和掩蔽时, 感知男性化技术与原始照片条件下女性化的男性面孔更有吸引力和信任度; 性别二态技术条件下, 非面孔线索未掩蔽时男性化的男性面孔更有吸引力和信任度。实验2表明被试对男性面孔的平均瞳孔大小和注视次数均大于和多于女性面孔, 首次注视时间短于女性面孔; 被试对男性化面孔的首次注视时间和首次注视持续时间均长于女性化面孔。     

两水平研究中单维测验信度的估计

在心理、教育和管理等研究领域中,经常会碰到两水平（两层）的数据结构,如学生嵌套在班级中,员工嵌套在企业中。在两水平研究中,被试通常不是独立的,如果直接用单水平信度公式进行估计,会高估测验信度。文献上已有研究讨论如何更准确地估计两水平研究中单维测验的信度。本研究指出了现有的估计公式的不足之处,用两水平验证性因子分析推导出一个新的信度公式,举例演示如何计算,并给出简单的计算程序。