医患关系不和谐的原因

由于政府监管部门的缺位与越位导致医疗市场混乱,医疗资源配置不合理与效率低下,医院为了自身利益而鼓励医务人员多收费,医务人员成了给钱治病的经济人,再加上舆论的推波助澜,社会保障体系不健全,以及医疗需求的刚性,医患间的信息不对称,患者对医疗预期值超越了当今的科技水平,导致医患矛盾越演越烈。     

特征概率影响多维和少维类别的分类学习和特征学习

探讨了特征概率对多维和少维类别的分类学习和特征学习的效果及策略的影响。结果表明高特征概率条件下,多维比少维类别的分类学习更容易,而且学到更多的特征知识,多维条件下人们更倾向于整体性加工策略,而少维条件下人们倾向于分析性加工策略。低特征概率条件下,多维比少维类别的分类学习和特征学习都困难,且两种条件下人们都倾向于采取分析性加工策略。     

刺激材料的整体性知觉对类别建构的影响

采用标准－匹配的实验程序,操纵刺激材料的空间整合性和知觉的整体性水平,探讨逐个呈现刺激材料时影响被试类别建构策略的根本原因。报告了3个实验,结果证明：逐个呈现并不一定会导致被试倾向于家族相似性归类;刺激材料的空间整合性不一定会影响被试的类别建构策略,空间整合和空间分离都可能出现家族相似性和单维归类倾向;刺激材料的整体性知觉水平对类别建构影响明显：知觉为分离则倾向于家族相似性分类;知觉为整体则倾向于单维分类。被试在实验可能采用分析性策略,然而材料的整体性知觉影响了分析的侧重点,从而对类别建构产生了非常重要的影响     

全民健康背景下的医学教育改革

论述了在全民健康背景下医学教育思想的转变;提出了重新设计培养目标,改革课程计划、培齐模式、教学方法的思路和做法;从加强医学人文课程建设、开展人文素质教育、促进专业教育与人文教育结合、加强医学伦理学教育等方面,提出了促进医学科学与医学人文结合的建议.     

“涟漪效应”与“心理台风眼效应”：不同程度COVID-19疫情地区民众风险认知与焦虑的双视角检验

在因防控COVID-19疫情武汉“封城”后的一个半月内, 对全国34个省(区市)4833名民众的风险认知与焦虑进行了当事人视角和旁观者视角的调查研究。结果表明, (1)基于当事人视角时, 不同程度疫情地区民众的风险认知和焦虑存在类似“涟漪效应”的趋势, 疫情严重地区大于其他地区; (2)基于旁观者视角, 民众对武汉居民的焦虑和对所需心理咨询工作者和医生数量的评估存在“心理台风眼效应”; (3)基于旁观者视角, 在风险认知上, 低风险地区民众对武汉居民的评估显著低于高、中高及中风险地区的评估, 部分支持“涟漪效应”; 研究还发现了“边缘带效应”和“心理可控阈限”的存在。本研究一方面为“心理台风眼效应”研究的“当事人与旁观者”视角知觉差异提供了更为丰富的直接证据, 另一方面为突发公共卫生事件应急管理提供了有针对性的心理依据。     

全球性道德危机与道德重建——麦金泰尔道德哲学意蕴

作为当代西方道德伦理学家的麦金太尔,一直以来都关注着社会伦理道德理论研究与现实状况：本文正是对其在道德危机领域的研究做了简单的梳理,对其关于当今全球性道德危机产生的根源及其重建进行了归纳与概括,     

文殊信仰的兴起和流布

佛教信仰的主要标帜是制作、礼拜佛塔和佛菩萨像。公元前3世纪阿育王时，印度出现了桑奇大塔等佛教艺术品；公元1世纪顷犍陀罗始作佛菩萨像；公元2—3世纪时马图拉制作的佛菩萨像运往印度各佛教圣地；公元4世纪之后犍陀罗、秣菟罗等地相继出现了文殊塔和文殊像，文殊信仰遍及了印度各地，     

广东省医学高等教育的现状调查与分析

调查分析了广东省卫生人力及医学高等教育的现状和存在的问题,并以此为依据,用以指导医学高等院校适度调整医学高等教育的培养规划,旨在探索如何更好地促进医学高等教育及卫生人力资源的优化配置的健康发展,科学规划医学招生规模,确保高等医学院校人才培养与就业岗位有机结合。     

货币幻觉的心理机制与影响因素

货币幻觉是指经济交易活动中,人们因倾向于以货币的名义价值而非实际价值思考而对其消费和投资行为造成影响的一种认知偏差。大量研究表明,货币幻觉普遍存在于房地产投资、股票投资、组织管理以及捐赠等领域中。目前,研究者主要从决策框架、锚定与调整启发式、数目启发式以及神经心理机制这四个方面解释货币幻觉的形成机制。研究发现,货币幻觉的影响因素有心境、货币兑换率、通货膨胀率、情感依恋和先前经验。未来的研究可以从深入探讨货币幻觉的心理机制、影响因素和探索货币幻觉的应对策略这三个方面展开。     

因子混合模型:潜在类别分析与因子分析的整合

因子混合模型(FMM)是考虑了群体潜在异质性后的因子分析模型,它将潜在类别分析(LCA)与传统的因子分析(FA)整合在同一框架内,既保留了两种分析技术的优点,同时又展现出独特优势。FMM的应用主要包括描述变量的潜在结构、对被试进行分组以及探测社会称许偏差等。我们建议分别采用FA、LCA与FMM三种模型拟合数据,参考拟合指数和模型可解释性选择最优模型。总结了FMM的分析步骤以及软件使用,并用于探讨大学生社会面子意识的测量模型。未来研究应关注FMM分析过程的简化,继续深化对拟合指数等方面的探讨。