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101.
102.
犯罪行为决策的理论与研究方法 总被引:4,自引:0,他引:4
犯罪行为是犯罪人决策的结果。犯罪行为决策研究旨在通过运用认知心理学的有关原理,说明犯罪行为实施之前的行为决策过程及影响因素,其成果能为国家制定刑事政策与犯罪预防政策等提供理论依据。犯罪行为决策的理论模型主要可分为犯罪理性模型、犯罪期望效用模型和犯罪前景理论模型。犯罪行为决策的研究方法主要采用心理物理法、过程追踪法、访谈法、投射测验法和犯罪统计法等。展望未来,应进一步探讨犯罪行为决策的理性与非理性问题,并加强对犯罪行为决策的验证性研究。 相似文献
103.
自我监控研究的新进展 总被引:4,自引:0,他引:4
自我监控理论是在元认知研究的基础上发展起来的。近年来,自我监控研究成为心理学研究领域中的热点课题之一。该文回顾了自我监控的理论研究以及自我监控学习的应用研究,并提出了对自我监控研究的展望。 相似文献
104.
105.
弗洛伊德和皮亚杰都是心理学的大师,他们关于心理发展的阶段、过程、结构等方面的思想既有关联,也存在不同。揭示两位大师心理观的关联和异同不仅有助于认清心理学思想的发展逻辑,而且对心理学理论的建构和研究也有裨益。 相似文献
106.
摘要:本研究致力于探讨自上而下的因素对自动加工的影响。选取的自上而下因素为任务定势,自动加工过程为自动语义激活过程。研究采用ERPs技术,中文词汇为刺激,利用掩蔽启动范式,采用反应时和N400为指标。实验任务有三个:对问号后出现的词进行生物/非生物的词汇分类判断;对圆圈后出现的词进行是否含上下结构的字的词汇结构判断;对带“*”的词进行真词/假词判断。研究发现先前完成的任务形成的任务定势会对随后的自动语义激活过程产生调节作用:在词汇分类判断任务后,掩蔽启动刺激对靶刺激产生启动效应。在词汇结构判断任务后,掩蔽启动刺激对靶刺激没产生显著的启动效应。 相似文献
107.
108.
109.
幼儿自我控制能力发展的研究 总被引:28,自引:0,他引:28
运用因素分析、评价与实验的方法,编制“幼儿自我控制能力发展教师评定问卷”,探讨幼儿自我控制能力的结构及幼儿自我控制的年龄差异和性别差异,研究结果表明:(1)“幼儿自我控制能力发展教师评定问卷”具有较高的信度和效度;(2)幼儿自我控制能力包括自制力、自觉性、坚持性、自我延迟满足;(3)幼儿自我控制能力随年龄的增长而呈上升趋势;(4)幼儿自我控制能力存在明显的性别差异。 相似文献
110.
Alena van Bömmel Song Song Piotr Majer Peter N. C. Mohr Hauke R. Heekeren Wolfgang K. Härdle 《Psychometrika》2014,79(3):489-514
Decision making usually involves uncertainty and risk. Understanding which parts of the human brain are activated during decisions under risk and which neural processes underly (risky) investment decisions are important goals in neuroeconomics. Here, we analyze functional magnetic resonance imaging (fMRI) data on 17 subjects who were exposed to an investment decision task from Mohr, Biele, Krugel, Li, and Heekeren (in NeuroImage 49, 2556–2563, 2010b). We obtain a time series of three-dimensional images of the blood-oxygen-level dependent (BOLD) fMRI signals. We apply a panel version of the dynamic semiparametric factor model (DSFM) presented in Park, Mammen, Wolfgang, and Borak (in Journal of the American Statistical Association 104(485), 284–298, 2009) and identify task-related activations in space and dynamics in time. With the panel DSFM (PDSFM) we can capture the dynamic behavior of the specific brain regions common for all subjects and represent the high-dimensional time-series data in easily interpretable low-dimensional dynamic factors without large loss of variability. Further, we classify the risk attitudes of all subjects based on the estimated low-dimensional time series. Our classification analysis successfully confirms the estimated risk attitudes derived directly from subjects’ decision behavior. 相似文献