大学生人格与网络行为:网络道德人际SEM模型

利用在线调查和纸笔测查两种方式分别对208名大学生网络使用情况、网络道德行为和社会交往特点等进行了调查,考察了大学生上网的行为特点和网络行为的心理机制,检验了有关大学生在线行为的理论模式.结果发现:(1)网络交往行为中性别的影响在一定程度上是存在的,男性比女性对网络交往更积极和主动,也给予更正性的评价;(2)根据大学生网络行为的特点和心理机制,验证了大学生网络行为的网络道德人际SEM模型.     

日本企业伦理:特点、缺陷及未来趋势

在回答了“企业伦理为何必要”的基础上,本文重点分析了日本企业伦理的内容,将它归结为企业集团主义、勤劳精神、职分观念等三个方面。日本企业伦理的形成始于明治维新,但在二战后的民主改革中才最终定型。它一方面适应了日本社会,并推动了日本企业的复兴;另一方面,又包含着深层的危机与矛盾。20世纪90年代以后,日本经济的不景气、日本企业经营不善都是这些问题的暴露。日本企业对此将如何应答?这将决定日本企业伦理的发展趋势。     

当代高中生职业选择调查研究

本研究对浙江三所高中的三个年级共 3 3 7名高中生职业选择情况进行了调查 ,调查内容包括高中生对将来的打算、职业兴趣以及职业能力。调查结果表明 ,职业兴趣的性别分化在高中时期业已显现 ;高中生虽然会结合自己的理想、兴趣对职业进行选择 ,但是也受到社会环境和社会舆论的影响     

母亲社会情绪行为的相关因素研究

本研究考察了婴儿情绪特征、母亲受教育程度和母亲社会情绪行为的关系。结果表明：（1）情绪特征不同婴儿的在积极社会情绪行为上无显著差异,而在消极情绪行为上,负性情绪组婴儿的显著地少于负性情绪组婴儿的母亲;（2）受教育程度不同的在积极情绪行为上无显著差异,而在消极情绪行为上,受教育程度高的母亲显著地少于受教育程度低的母亲;（3）综合考察婴儿情绪特征和母亲受教育程度两方面因素,受教育程度在大专以下、负性情绪较多婴儿的母亲在积极情绪行为上与其他组的母亲无任何差异,而其消极情绪行为显著地多于其他组的母亲。     

线索对基本特征刺激加工作用机制研究

许多研究认为,基本特征的觉察过程是平行加工的过程,它的探测与注意分配到某个位置没有关系。本实验通过不同线索分配注意,探讨了基本特征的平行加工与选择性注意的作用的关系。结果发现：(1)基本特征的平行加工,可能受到注意分配影响的;(2)注意分配的作用可能通过抑制干扰项的加工,而不仅仅只是通过促进靶子的加工而实现的。作者在讨论中探讨了可能的原因。     

解释性项目反应理论模型：理论与应用

解释性项目反应理论模型(Explanatory Item Response Theory Models, EIRTM)是指基于广义线性混合模型和非线性混合模型构建的项目反应理论(Item Response Theory, IRT)模型。EIRTM能在IRT模型的基础上直接加入预测变量, 从而解决各类测量问题。首先介绍EIRTM的相关概念和参数估计方法, 然后展示如何使用EIRTM处理题目位置效应、测验模式效应、题目功能差异、局部被试依赖和局部题目依赖, 接着提供实例对EIRTM的使用进行说明, 最后对EIRTM的不足之处和应用前景进行讨论。     

安全依恋对共情和利他行为的影响

利他行为(Altruistic behavior)指以增加其他个体的福利为最终目标的行为, 它既是社会心理学领域的重要研究主题也是社会和谐稳定的需要。共情(Empathy)指个体感知或想象他人的情感, 并部分体验到他人感受的心理过程, 是利他行为的内在动机。已有研究证明, 安全依恋风格和安全依恋启动对个体共情和利他行为有积极影响。根据依恋理论和相关文献可以推测, 情绪调节和认知图式可能是安全依恋影响个体共情和利他行为的两种心理机制。未来可以探讨利他行为实施者与接受者的关系远近及双方依恋风格匹配程度的调节作用, 进一步验证安全依恋影响共情和利他行为的心理机制, 探讨利他行为对安全依恋的反向促进作用以及开发通过安全依恋培养个体共情能力和利他行为的干预方案。     

类别标签在类别特征推理中的极化效应

采用学习—测试二阶段实验范式,对比了类别标签与类别特征在类别特征推理中的极化效应.研究结果表明,在类别标签组,标签匹配项目上的特征推理分数显著高于标签不匹配项目上的特征推理分数;在特征标签组,标签匹配项目上的特征推理分数与标签不匹配项目上的特征推理分数之间差异不显著.类别标签组的失匹配分数显著高于特征标签组.即在类别特征推理任务中,类别标签的极化效应显著高于类别特征的极化效应,因此,类别标签与类别特征存在本质差异,类别标签在类别特征推理中起主导作用.而且,本研究还发现,高前提概率条件下的特征推理分数都显著高于低前提概率条件下的特征推理分数,所以,前提概率也影响类别特征推理任务.