Expectations and beyond: The nexus of AI instrumentality and brand credibility in voice assistant retention using extended expectation-confirmation model

AI-based voice assistants (AIVA) are capable of interpreting human speech and responding with useful information, aiding with tasks, and controlling other devices. The usage of these AIVAs has grown significantly worldwide. Despite this growth, studies on user behavior related to continued usage intention of AIVAs and effects on the long-term commercial sustainability of brands, remain low. What is less understood is the potential of AI instrumentality attributes and brand credibility components in provoking shifts in post-use behavior of AIVAs. This study proposes a model which expands on the Expectation-Confirmation Model for user continuance behavior of AIVAs, by integrating user's technology related traits, AI instrumentality attributes and brand credibility. To verify the research hypotheses, the study employed partial least square—structural equation modelling, based on 281 validated responses of a survey. This study highlights the significance of Optimism, Innovativeness, and Discomfort for post-adoption confirmation. Higher post-adoption confirmation is strongly associated with perceived intelligence, anthropomorphism, information quality, and system quality. Anthropomorphism and information quality are key factors for brand expertise, while anthropomorphism and system quality are significant for brand trustworthiness. The study confirms that brand expertise and trustworthiness lead to post-use satisfaction and use continuance intention. Understanding the antecedents of satisfaction and continuance intention extends the existing literature on AIVAs and provides valuable insights for academics and practitioners alike. Some implications for researchers and managers are discussed.     

左侧背外侧前额叶在程序性运动学习中的作用

程序性运动学习包括序列学习和随机学习。神经影像学研究表明背外侧前额叶皮层(DLPFC)和初级运动皮层(M1)在程序性运动学习中发挥重要作用, 但DLPFC和M1之间的联通性及其与不同程序性运动学习的关系尚不明确。本研究采用连续反应时间任务, 结合经颅磁刺激(TMS)方法, 探讨左侧DLPFC到M1的联通性在不同程序性运动学习中的差异。实验1采用两连发TMS探测DLPFC到M1的最佳投射时间点; 实验2, 被试分为2组, 分别进行序列学习和随机学习, 在学习前、后采集行为学数据, 以及M1的运动诱发电位和DLPFC-M1联通性的电生理学数据。行为学结果发现序列学习组的学习效果更佳; 电生理学结果发现, 两组被试学习前、后M1的运动诱发电位均未发生改变; 在最佳时间投射点、适当刺激强度下, 序列学习组DLPFC-M1联通性发生改变, 且与学习成绩相关, 而随机学习组没有改变。结果说明DLPFC到M1的联通性增强可能是序列学习成绩更佳的重要原因, 这一结果从电生理角度为DLPFC在运动学习中的作用提供了重要证据。     

Religious Discrimination Scale: Development and Initial Psychometric Evaluation

Journal of Religion and Health - This study presents the development and initial psychometric evaluation of the Religious Discrimination Scale (RDS). This 11-item instrument identified three...     

父母冲突与中学生应对方式的关系:教养方式和情绪安全感的链式中介作用

为了探讨父母冲突、父母教养方式、情绪安全感和应对方式的关系,研究采用量表对北京市和河南省1322名初一到高二的学生进行调查。结果表明：父母冲突直接影响中学生的应对方式,且存在三条路径：通过父母教养方式的单独中介作用影响中学生的积极应对方式和父母消极教养方式的单独中介作用影响中学生的消极应对方式;通过情绪不安全感的单独中介作用影响中学生的应对方式;通过父母消极教养方式和情绪不安全感的链式中介作用影响中学生的应对方式。因此减少和避免父母冲突,提高中学生的情绪安全感,同时给予中学生积极教养方式,减少和避免消极教养方式,有利于中学生积极应对方式的发展。     

儿童基于心理本质论的种族认知及其影响因素

心理本质论将类别成员视为由共同的本质所决定,且这些本质对应着一些表面的不可改变的属性。其中,种族本质论就是心理本质论的一种。研究种族本质论的发展对于了解儿童的种族认知具有重要意义。种族本质论者认为,种族具有遗传不变性、有较强的归纳强度和标签具有客观性等特征。但是,基于不同特征的种族本质论的发展存在差异。类属语言、社会文化背景和群体地位,均可能影响儿童种族本质论的发展。这些影响因素提示,可通过减少类属语言的描述和促进民族融合等方式改变儿童的种族本质论。比较儿童对种族本质论的建构与自然世界的建构之间的差异,方便我们探索类别学习跨领域的一致性问题。如何确保种族本质论的发展是适宜的,这需要未来开展一些干预性的研究。     

机器学习在抑郁症领域的应用

抑郁症患者疾病意识的不足以及早期筛查方法的缺乏导致患者在被诊断时大多已发展至重性抑郁障碍。为改善现状, 近年来机器学习被逐渐应用到抑郁症的早期预测、早期识别、辅助诊断和治疗决策中。在应用中, 机器学习模型准确性的影响因素包括样本集种类及规模、特征工程、算法类型等。建议未来将机器学习进一步融入医疗健康系统及移动应用程序等, 不断优化机器学习模型, 通过充分挖掘患者健康数据来改善抑郁症的预防、识别、诊断和治疗等相关问题。     

Screening alloy electrocatalysts by combining magnetron sputtering and scanning electrochemical microscopy

A high-throughput approach for developing materials is revolutionizing the current trial-and-error mode with great potential for accelerating the process. Here, we propose a simple approach combining multitarget sputtering and scanning electrochemical microscopy for the screening of hydrogen evolution reaction (HER) electrocatalysts. The ternary Co–Ni–Cu system is used as to demonstrate the feasibility of the strategy. The optimized composition for a HER catalyst is determined to be Co₁₄Ni₅₃Cu₃₃.     

右美托咪定在全身麻醉中的应用

介绍右美托咪定在全身麻醉各个阶段中的应用.通过归纳总结近年来国内外相关文献,分别从麻醉诱导、麻醉维持、麻醉苏醒期三个阶段来阐述右美托咪定的不同作用.结果右美托咪定具有剂量依赖性的镇静、镇痛、抗焦虑、抗涎、交感神经抑制、对呼吸影响小、保护脏器等作用.右美托咪定优点多,副作用少,是全身麻醉的理想辅助用药.     

基于知识异质性团队的异质性知识网络运行机制

基于知识异质性团队的异质性知识网络是指团队内每个异质性知识成员因原来的学习经历或工作经历所建立起来的跨组织异质性知识网络.本研究旨在探明这一异质性知识网络的互动机制、创新路径与双向动态演变过程.努力将知识管理、社会网络、认知心理学理论结合起来,选择典型的高管团队,研发团队,以现场研究为主,综合运用实验研究和问卷调查等方法对异质性知识网络的三种基本形态、知识流运行特征和模式进行研究.同时考察基于网络交互记忆系统、知识冲突和个人图式拓展的多重创新路径,并在此基础上考察异质性知识网络的双向动态演变过程和相应的结网与优化策略.