"竹林七贤"名号之流传与东晋中前期政局

"竹林七贤"之名号,自史学大家陈寅恪提出是东晋士人比附佛教内典而成,并非历史事实后,在学术界引起了广泛的争议和讨论.本文仔细爬梳了有关史料,指出最早记载"竹林七贤"名号的是出自西晋末期、至迟是两晋之交时期的<魏纪>.而其在流传过程中引发的种种争议,与东晋初期琅琊王氏、颍川庾氏、陈郡谢氏三大家族的矛盾密切相关.     

浅析神经外科中的诊疗思路和思维方式

应该注重培训年轻医生在临床中学会应用哲学思想和思维方式,真正认识事物的本质。这对于诊断、治疗、科研、创新有事半功倍的作用,可避免片面性、盲目性,减少医源性偏差与失误,提高治愈率和生活质量。一般通过三种思维方式即理论、工程及评价思维思考疾病,如蛛网膜下腔出血的病因、临床特点、检查方法、诊疗思路、预后和转归,最终达到预期的疗效。     

基于开放医疗大数据的人工智能研究

医疗人工智能（artificial intelligence, AI）的发展离不开大数据的汇聚与标注,同时也引发了医疗大数据及其标注标准如何统一的问题。从AI发展对医疗大数据需求出发,指出建立医疗大数据统一标准的重要性与必要性,分析当前医疗AI技术的开发过程缺乏数据统一标准和临床共识,提出“以开放换取共识”的医疗大数据平台方案——素问系统,实现“算法工程师开发技术—临床医生编辑知识—伦理专家监控伦理”的一体化AI生产流程。最后,以素问系统中第一个开源项目——医学知识图谱,作为大数据抽取标准知识的案例,解析了如何以开放换取共识,让AI技术专家与临床专家共同打造可落地的医疗AI技术。

     

居危思变?工作不安全感对创新行为的差异化影响?

企业往往在员工管理和组织创新上处于“两难困境”——难以提供稳定工作但又不得不依赖员工实现组织创新, 这就使得研究员工工作不安全感对创新行为的影响至关重要。企业员工遭遇不同环境威胁带来的工作不安全感时, 创新行为存在差异。本文在威胁焦点下深化工作不安全感概念, 并基于“以变量为中心”和“以人为中心”的研究思路, 探讨其对创新行为的差异化影响过程。首先, 结合环境威胁来源与主观感知, 把工作不安全感分为岗位焦点工作不安全感和人员焦点工作不安全感两个维度, 并将编制测量量表。其次, 期望运用纵向研究设计, 通过分析多时点的员工-主管配对数据, 基于情境调节焦点和工作激情的链式中介作用, 来揭示岗位焦点工作不安全感对创新行为的负向影响, 以及人员焦点工作不安全感对创新行为的倒U型影响。最后, 将采取“以人为中心”的研究思路, 运用潜在剖面分析方法探讨工作不安全感潜在类型及其对创新行为的影响。研究结果将有助于推进工作不安全感的概念和效用研究, 也为企业如何有效促进创新提供对策建议。     

初中生友谊质量与孤独感的变化轨迹:一项多元潜变量增长模型分析

为考察初中生友谊质量与孤独感的变化轨迹及两者间的关系,采用关系网络问卷、孤独感量表对西安市的875名初中生（M=12.73±0.18;男生494名）进行三年追踪测量,使用多元潜变量增长模型进行分析。结果发现：（1）初中三年,中学生的友谊质量逐渐提高,孤独感水平逐渐下降;（2）初一时的友谊质量和孤独感水平存在显著的个体差异,初中三年期间二者的发展速度也存在个体差异;（3）初一时的友谊质量可显著预测初一时的孤独感水平（β=-1.77,p<0.001）及随后的发展速度（β=0.20,p<0.05）;（4）男生的孤独感水平初始值高于女生,友谊质量的初始值则低于女生;高SES个体孤独感的起始值高于低SES个体。本研究结果揭示了初中三年期间个体友谊质量与孤独感的动态变化关系及友谊质量对孤独感的预测作用,对改善青少年孤独感的现状有一定的现实指导意义。     

辱虐管理与员工创造力：心理契约破坏和中庸思维的不同作用

近年来, 辱虐管理与员工创造力的关系受到越来越多研究者的关注。在以往研究的基础上, 本研究构建了一个有调节的中介作用模型, 以探讨中国文化情境下辱虐管理影响员工创造力的中介心理机制及边界条件。采用多阶段-多来源的策略, 以93名主管和369名员工为对象, 通过多水平结构方程建模技术对三阶段主管-员工配对调查所获取的数据进行分析, 结果表明：主管的辱虐管理行为会通过心理契约破坏的中介作用, 对员工创造力产生间接的消极影响; 但该负向的间接关系的强度对高中庸思维者而言较弱。本研究有助于揭示辱虐管理影响员工创造力的心理机制及边界条件, 研究结果对企业员工创造力及创新行为的管理实践也有一定启示。     

相对熟悉度和同音线索在谐音型歇后语理解中的作用

谐音型歇后语是汉语特殊的语汇表达形式, 对其加工常常需要通达后一语节的同音线索来完成语音、语义隐喻映射。本研究通过2个实验探讨相对熟悉度和同音线索类型对谐音型歇后语加工的作用。实验1结果表明, 在高熟悉度条件下, 被试对语汇的加工策略取决于歇后语的同音线索类型。当后一语节为同音字时, 加工较为快速; 当后一语节为谐音字时, 通达歇后语隐喻意义的路径受阻。对熟悉度较高的谐音型歇后语进行加工, 语义通达表现出预存性; 在缺乏同音线索的条件下, 语料加工时间较长, 反应准确率较低, 支持概念隐喻模型和概念合成假说。而对熟悉度较低的歇后语进行加工, 被试更倾向于采用即时(on-line)策略, 支持概念合成理论和基于心理模型的语用推理假说。实验2结果表明, 呈现“错误同音”线索对歇后语的加工形成干扰, 不支持概念合成理论和基于心理模型的语用推理理论。总的结果表明, 相对熟悉度和同音线索类型影响谐音型歇后语的通达, 谐音歇后语加工需要同时激活语音和语义两条通道。     

我国医患关系研究的进路与省思

基于CiteSpace可视化分析工具,以“医患关系”为关键词,分析近年来传播学视域的医患关系研究议题与进程,发现医患关系研究出现从“媒介”到“人”的研究转向。其中以“媒介”为中心的医患关系视角注重医患关系的媒介呈现和媒介宣传,以“人”为中心的医患关系视角注重媒介使用与医患信任建构、媒介与患者健康意向行为关系及新型医患沟通模式分析。同时,探讨提升中国社会的医患关系研究路径,提出未来研究更应注重制度和文化等语境,跳出实证主义范式以及单一的“医−患”二元视角,以推动医患关系研究的均衡与系统化发展。

     

When parallel processing in visual word recognition is not enough: new evidence from naming

Low-frequency irregular words are named more slowly and are more error prone than low-frequency regular words (the regularity effect). Rastle and Coltheart (1999) reported that this irregularity cost is modulated by the serial position of the irregular grapheme-phoneme correspondence, such that words with early irregularities exhibit a larger cost than words with late ones. They argued that these data implicate rule-based serial processing, and they also reported a successful simulation with a model that has a rule-based serial component—the DRC model of reading aloud (Coltheart, Rastle, Perry, Langdon, & Ziegler, 2001). However, Zorzi (2000) also simulated these data with a model that operates solely in parallel. Furthermore, Kwantes and Mewhort (1999) simulated these data with a serial processing model that has no rules for converting orthography to phonology. The human data reported by Rastle and Coltheart therefore neither require a serial processing account, nor successfully discriminate among a number of computational models of reading aloud. New data are presented wherein an interaction between the effects of regularity and serial position of irregularity is again reported for human readers. The DRC model simulated this interaction; no other implemented computational model does so. The present results are thus consistent with rule-based serial processing in reading aloud.