Impulse and Movement Space-Time Variability

In 3 experiments, the authors examined movement space-time variability as a function of the force-time properties of the initial impulse in a movement timing task. In the range of motion and movement time task conditions, peak force, initial rate of force, and force duration were manipulated either independently or in combination across a range of parameter values. The findings showed that (a) impulse variability is predicted well by the elaboration of the isometric force variability scaling functions of L. G. Carlton, K. H. Kim, Y. T. Liu, and K. M. Newell (1993) to movement, and (b) the movement spatial and temporal outcome variability are complementary and well predicted by an equation treating the variance of force and time in Newton's 2nd law as independent random variables. Collectively, the findings suggest that movement outcome variability is the product of a coherent space-time function that is driven by the nonlinear scaling of the force-time properties of the initial impulse.     

心算加工年老化及其机制研究

以１７２名２０－７９岁成人为被式对心算加工的年老化过程及其机制进行了研究。任务为连续减法心算,依难度分为５种：１０００－１,１０００－３,１０００－１３及１０００－１７。结果表明,年龄与心算难度存在明显的交互作用,且随着年龄增加,不同难度心算效率均以幂函数形式降低。     

心算活动机制的研究

心算是一种重要的思维活动,是认知心理学的研究主题之一。心算活动具有明显的问题大小效应,其加工过程与工作记忆和长时记忆存在密切关系。此外,对心算的加工机制进行跨学科（认知心理学、神经科学等）的综合研究,是今后心算研究的主要方向。     

心算加工年老化及其机制研究

以172名20－79岁成人为被试对心算加工的年老化过程及其机制进行了研究。任务为连续减法心算,依难度分为5种：1000－1、1000－3、1000－7、1000－13及1000－17。结果表明,年龄与心算难度存在明显的交互作用,且随着年龄增加,不同难度心算效率均以幂函数形式降低。结构方程建模分析发现心算加工年老化过程存在两个中介作用因子,即速度因子和非速度因子,且速度因子对非速度因子存在明显的正效应。     

颜色知觉恒常理论的回顾

本文对早期颜色恒常理论、系数理论、计算理论和 Octant模型作了简要回顾 ,并结合已有的研究成果进行评述。对影响颜色恒常性机制的主要因素进行了探讨。强调了知觉经验、记忆、认知决策等高级意识活动对颜色恒常知觉的作用 ,并尝试性地提出了描述颜色恒常知觉过程的一般参照框架。     

Knowledge level learning and the power law: A soar model of skill acquisition in scheduling

Zusammenfassung. Das hier vorgestellte Modell lernt graduell, Planungsaufgaben aus der Klasse der Maschinenbelegungsprobleme (job-shop-scheduling problems) zu lösen. Mit Hilfe des Chunking-Mechanismus von Soar wird episodisches Wissen über die Belegungsreihenfolge von Aufträgen auf Maschinen memoriert. Bei der Entwicklung des Modells wurden zahlreiche qualitative (z. B. Transfereffekte) und quantitative Befunde (z. B. Bearbeitungszeiten) aus einer früheren empirischen Untersuchung berücksichtigt. In einer Validierungsstudie wurden dieselben Aufgaben von 14 Probanden und dem Modell bearbeitet. Die Passung von Simulationsdaten und empirischen Ergebnissen fiel insgesamt gut aus. Allerdings löst das Modell die Aufgaben schneller und zeigt auch einen etwas besseren Lernverlauf als die Probanden. Das Modell liefert eine Erklärung für das Rauschen, das typischerweise bei Bearbeitungszeiten zu beobachten ist: es handelt sich um erworbenes Wissen, das mehr oder weniger gut und auch unterschiedlich häufig auf neue Situationen übertragen wird. Der Lernverlauf der Probanden entspricht nur für aggregierte Daten einer Potenzfunktion (power law). Der vorgestellte Mechanismus zeigt, wie ein symbolisches Modell der Informationsverarbeitung graduelle Verhaltensänderungen generiert und wie der offensichtliche Erwerb allgemeiner Prozeduren ohne explizites Lernen von deklarativen Regeln erfolgen kann. Es wird nahegelegt, daß es sich hier um die Modellierung einer Form impliziten Lernens handelt. Summary. The model presented here gradually learns how to perform a job-shop scheduling task. It uses Soar's chunking mechanism to acquire episodic memories about the order to schedule jobs. The model was based on many qualitative (e.g., transfer effects) and quantitative (e.g., solution time) regularities found in previously collected data. The model was tested with new data where scheduling tasks were given to the model and to 14 subjects. The model generally fit these data with the restrictions that the model performs the task (in simulated time) faster than the subjects, and its performance improves somewhat more quickly than the subjects' performance. The model provides an explanation of the noise typically found in problem solving times - it is the result of learning actual pieces of knowledge that transfer more or less to new situations but rarely by an average amount. Only when the data are averaged (i.e., over subjects) does the smooth power law appear. This mechanism demonstrates how symbolic models can exhibit a gradual change in behavior and how the apparent acquisition of general procedures can be performed without resorting to explicit declarative rule generation. We suggest that this may represent a type of implicit learning.     

The puzzle of language evolution

Linguistics must again concentrate on the evolutionary nature of language, so that language models are more realistic with respect to human natural languages and have a greater explanatory force. Multi-agent systems are proposed as a possible route to develop such evolutionary models and an example is given of a concrete experiment in the origins and evolution of word-meaning based on a multi-agent approach.     

伪医学国际化之成因

伪医学的表现形式多种多样,且存在于世界的各个角落,功利思想的驱动、职业道德的沦丧,使传播者见利忘义;医学水平的局限、本能的求生意识诱发了人们求助伪医学的侥幸心理;医巫同源的影响、伪医学的心理调控作用模糊了人们对其本质的认识;贫困者对现代医疗费用的畏惧、富有者对健康长寿的奢望为伪医学提供了广阔的市场;文化差异的存在,使伪医学拥有了生长的土壤