认知诊断计算机化自适应测验的选题策略

随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing, CD-CAT)理论与实践的发展, 兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心, 通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研究, 并对它们的特点、关系及表现进行介绍和评析。最后, 基于认知诊断模型与CAT实践发展指出未来应加强一般化认知模型、复杂测验条件认知诊断模型下选题策略的研究; 应开发双目标诊断测验的项目和测验特征指标; 还应加强非参数选题方法和CD-CAT的实践应用研究。     

糖尿病周围神经病变临床研究进展

糖尿病周围神经病变(DPN)患者可无临床症状,通常结合症状、体症、10g单尼龙丝、128HZ音叉检查、神经电生理学、定量感觉检查、温度阈值、足底压力测定等检查判断.10g单尼龙丝、128HZ音叉检查、神经电生理学检查是最常用的临床检查.临床上经常应用一些简单的筛查性问卷调查来描述症状的严重性.近年来神经活检有创性检查,MRI、角膜共聚显微镜等无创性检查,以及对自主神经病变的早期诊断进展较快.由于流行病学研究中多不同程度采用上述检查方法,对于研究结果的一致性值得关注.     

糖尿病周围神经病变临床研究进展

糖尿病周围神经病变(DPN)患者可无临床症状,通常结合症状、体症、10g单尼龙丝、128HZ音叉检查、神经电生理学、定量感觉检查、温度阈值、足底压力测定等检查判断。10g单尼龙丝、128HZ音叉检查、神经电生理学检查是最常用的临床检查。临床上经常应用一些简单的筛查性问卷调查来描述症状的严重性。近年来神经活检有创性检查,MRI、角膜共聚显微镜等无创性检查,以及对自主神经病变的早期诊断进展较快。由于流行病学研究中多不同程度采用上述检查方法,对于研究结果的一致性值得关注。     

赵朴初与星云的人间佛教理念及实践(续)

与太虚、印顺对人间佛教理论的阐述与丰富发展相比较而言，赵朴老与星云法师的贡献和价值更表现在他们对人间佛教理念不遗余力地推广和实践，他们在中国佛教史上的地位也将由此而奠定。     

基于CAT的在线标定:设计与方法

项目增补是题库建设和维护的重要手段, 而标定新题参数是项目增补的重要内容。在线标定设计和在线标定方法分别研究新题的施测方式和参数估计方法, 是计算机化自适应测验(computerized adaptive testing, CAT)情景下项目增补的核心技术。重点厘清在线标定设计与在线标定方法的发展思路和脉络, 并对它们的特点、联系和表现进行介绍和评价。未来应基于其他信息指标进一步研究在线标定设计, 可基于联合估计和误差校正的思路探究在线标定方法, 应加强研究认知诊断CAT和多维CAT的在线标定技术, 深入开展项目增补方法的实证研究。     

教学改革中促进学生掌握数学知識的一些心理因素

大跃进以来,教育革命在1958年取得胜利的基础上进一步深入到教学內容的改革中去,也就是說,根据“四个适当”的精神,对学校的制度、教材、教法等方面进行根本性的改革,因此中、小学数学教学体系改革也就提到日程上来了。但是一般人认为数学改革比较困难,原因是数学教材本身的系統性比較強,难以变动,同时中、小学生对数学学习感到最为困难,而提早学习是否为学生所能胜任,对此抱着怀疑的态度,所以要变动中、小学数学     

基于大数据的文化心理分析

随着大数据技术与文化心理学的融合发展, 计算文化心理学作为一门新兴交叉学科逐渐兴起, 大尺度、近乎全样本的文化心理分析真正得以实现。计算文化心理学关注的文化变量主要围绕个人主义/集体主义这一文化心理学使用最为广泛的维度展开, 分析方法包括特征词典、机器学习、社会网络分析、仿真模拟等, 分析思路包括时间维度上的文化变迁效应以及空间维度上的文化地理效应。当然, 计算文化心理学在为传统文化心理研究提供新方法、新范式的同时, 也存在解码失真、样本偏差、词语多义性、隐私风险等局限, 未来研究应重视变量理论解释、文化动态演化分析、学科深度整合、生态效度等问题。     

情境对面孔表情识别的影响

长期以来,关于面孔表情识别的研究主要是围绕着面孔本身的结构特征来进行的,但是近年来的研究发现,面孔表情的识别也会受到其所在的情境背景（如语言文字、身体背景、自然与社会场景等）的影响,特别是在识别表情相似的面孔时,情境对面孔表情识别的影响更大。本文首先介绍和分析了近几年关于语言文字、身体动作、自然场景和社会场景等情境影响个体对面孔表情的识别的有关研究;其次,又分析了文化背景、年龄以及焦虑程度等因素对面孔表情识别情境效应的影响;最后,强调了未来的研究应重视研究儿童被试群体、拓展情绪的类别、关注真实生活中的面孔情绪感知等。     

认知诊断CAT中具有非统计约束选题方法的比较

项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度, 是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing, CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求, 运用5种方法选择测验项目。它们分别是：(1) Monte Carlo方法与项目合格方法相结合, 记为MC-IE; (2) Monte Carlo方法与最大优先指标方法相结合, 记为MC-MPI; (3) Monte Carlo方法与限制阈值方法相结合, 记为MC-RT; (4) Monte Carlo方法与限制进度指标方法相结合, 记为MC-RPG以及(5) Monte Carlo方法与最大后验概率方法相结合, 记为MC-PP。然后通过在线性、收敛、发散、无结构和独立五种属性结构下构建题库并运用重参化融融统和模型模拟被试反应比较它们的选题表现。研究发现, (1) 相同选题方法在不同属性结构下项目曝光率的分布类似, 测量精度按线性、收敛、发散、无结构和独立结构的顺序依次降低; (2) 相同属性结构下, 不同方法的测量精度高低依次为MC-PP、MC-IE、MC-RT、MC-MPI和MC-RPG方法; 项目曝光均匀性优劣依次为MC-RPG、MC-MPI、MC-RT、MC-IE和MC-PP方法。统一量纲值表明, MC-RPG方法的综合表现最好, MC-MPI方法的表现次之。     

自然场景与身体动作对面孔表情识别的影响

本研究以消极情绪间感知相似性较低的厌恶、恐惧面孔表情为材料,提供5个情绪性语言标签减少文字背景对面孔识别的促进作用,通过2个实验对自然场景以及身体动作对面孔表情识别的影响进行了研究,旨在考察面孔表情与自然场景间的情绪一致性对情绪面孔识别和自然场景加工的影响,以及加入与自然场景情绪相冲突的身体动作对面孔表情识别可能产生的影响。研究结果表明:(1)尽管增加了情绪性语言标签选项数量,自然场景的情绪对面孔表情识别的影响依旧显著;(2)当面孔表情与自然场景情绪不一致时,面孔识别需要更多依赖对自然场景的加工,因此对自然场景的加工程度更高;(3)身体动作会在一定程度上干扰自然场景对面孔表情识别的影响,但自然场景依然对情绪面孔的表情识别有重要作用。