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A square-wave grating from which the fundamental harmonic has been subtracted (missing fundamental grating) when viewed from a suitable distance appears similar to another grating of periodicity three times higher. The neurons of the visual cortex of the cat, in a given range of spatial frequencies characteristic of each cell, give similar responses to the two gratings.  相似文献   
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Although it is currently popular to model human associative learning using connectionist networks, the mechanism by which their output activations are converted to probabilities of response has received relatively little attention. Several possible models of this decision process are considered here, including a simple ratio rule, a simple difference rule, their exponential versions, and a winner-take-all network. Two categorization experiments that attempt to dissociate these models are reported. Analogues of the experiments were presented to a single-layer, feed-forward, delta-rule network. Only the exponential ratio rule and the winner-take-all architecture, acting on the networks' output activations that corresponded to responses available on test, were capable of fully predicting the mean response results. In addition, unlike the exponential ratio rule, the winner-take-all model has the potential to predict latencies. Further studies will be required to determine whether latencies produced under more stringent conditions conform to the model's predictions.  相似文献   
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