知道感（FOK）和不知道感（FOnK）的双向实验分离

为了实现FOK（feeling-of-knowing）和FonK（feeling-of-not-knowing）的双向分离,实验一采用高频词或者低频词为线索项目,检验FOK和FOnK的预测准确性。结果发现,在低频线索条件下FOK的预测准确性表现出高于FOnK的预测准确性的趋势,而在高频线索条件下则正好相反,但上述两组差异并未在统计学上达到显著的程度。实验二采用词－非词对和相关词对两种实验条件,在证明相关词对条件可以促进FOK并降低FOnK的同时,观察到词－非词条件可以促进FOnK并降低FOK,从而在较为严格的意义上证明了FOK和FOnK是两个不同的维度的量。上述结果为知道感的“双过程假设”提供了进一步的实验证据     

2~6岁儿童心迷走紧张的发展

考察2岁、4岁和6岁3个组共104名有效被试,在基线状态下的基线迷走紧张以及与年龄相符的中等压力任务下的迷走抑制的发展。结果发现,基线迷走紧张与迷走抑制有不同的发展模式：4岁组、6岁组儿童的基线迷走紧张显著地高于2岁组,而4岁组与6岁组之间没有显著差异,基线心跳周期随年龄的增长而相应增长;迷走抑制没有年龄差异,6岁组的基线对任务的心跳周期变化显著地大于2岁组的心跳周期变化     

工作绩效预测研究述评

文章介绍了国内外有关人格、能力与工作绩效关系研究和工作绩效预测模型研究的最新成果与进展。研究表明,个体的能力、人格等个性特征影响其工作绩效,合适的能力、人格测验能较好的预测其工作绩效,并受到一些中介变量和调节变量的影响。文章提出应从工作绩效结构、预测模型和跨文化研究三个方面加强工作绩效的预测研究     

面孔识别的认知模型与电生理学证据

近年来面孔识别的事件相关电位(ERP)研究发展迅速,该文围绕Bruce-Young的面孔识别模型,探讨模型中各认知单元的内涵、作用及相互之间的关系,揭示了面孔识别的认知过程和神经机制。另外,通过ERP研究结果,指出了Bruce-Young的面孔识别模型中的不足之处,由此提出了修正的面孔识别模型。     

条件推理中否定前件下信念偏差发生阶段的ERP研究

以日常生活中的条件推理语句为实验材料,采用大、小前提和结论依次呈现的“推断-判断”范式,利用事件相关电位(event-related brain potential, ERP)技术探讨了条件推理中否定前件下信念偏差效应的脑内时程动态变化。结果发现：在行为反应上,较信念促进,信念阻碍下的正确率更低反应时更长;在脑电上,两条件(信念阻碍和信念促进)诱发的ERP波形仅在大前提加工阶段出现明显的分离。这表明该推理下的信念偏差效应可能早在对大前提的语义表征阶段就已发生。     

自尊与模糊决策中的决策偏好

从自尊的角度出发,与是否需要承担决策结果的责任相结合,探讨了低自尊、中等自尊和高自尊水平下的被试在模糊决策中的决策偏好。结果发现：角色差异对决策偏好没有影响;自尊水平的高低对决策偏好有影响,高自尊被试与中等、低自尊被试相比,更容易模糊规避。支持了高自尊个体比低自尊个体更具有防御反应的理论。     

题目难度分布和样本容量对两种CTT等值结果的影响

基于经典测验理论(CTT)的等值方法主要有线性等值和等百分位等值两种。在不同情境下,不同的等值方法会产生不同的等值结果。本研究以真分数等值为依据,用蒙特卡洛模拟研究方法,综合比较了各种题目难度分布条件下和各种样本容量条件下两种CTT等值方法的等值结果。研究结果表明:(1)线性等值的误差受题目难度分布影响较大,等百分位等值的误差几乎不受题目难度分布影响。(2)线性等值的误差几乎不受样本容量的影响,等百分位等值的误差受样本容量影响较大。(3)不论题目难度分布如何,只要样本容量足够大,等百分位等值的效果都比线性等值更好。     

数学问题类比迁移的影响因素研究

类比迁移在人类的学习中有着不可替代的地位,但学科问题类比迁移的相关研究仍不充足。本文以数学问题解决为研究对象,探讨了数学问题类比迁移的影响因素。实验研究了问题相似性、被试特点(年级、元认知监控)对数学问题类比迁移的影响。实验结果表明:源靶问题间的表面相似性是影响类比迁移的主要因素,它既促进正迁移,也容易导致负迁移;不同年级被试解决数学问题成绩差异显著;被试在解决数学问题时的实时元认知监控与该问题的解决相关显著。     

Imagination-Based Loving-Kindness and Compassion Meditation: A New Meditation Method Developed from Chinese Buddhism

Journal of Religion and Health - Many loving-kindness and compassion meditation methods used in psychological research are derived from Theravada and Tibetan Buddhism. Zhiyi (智顗), a...     

Reliability coefficients for multiple group item response theory models

Reliability of scores from psychological or educational assessments provides important information regarding the precision of measurement. The reliability of scores is however population dependent and may vary across groups. In item response theory, this population dependence can be attributed to differential item functioning or to differences in the latent distributions between groups and needs to be accounted for when estimating the reliability of scores for different groups. Here, we introduce group-specific and overall reliability coefficients for sum scores and maximum likelihood ability estimates defined by a multiple group item response theory model. We derive confidence intervals using asymptotic theory and evaluate the empirical properties of estimators and the confidence intervals in a simulation study. The results show that the estimators are largely unbiased and that the confidence intervals are accurate with moderately large sample sizes. We exemplify the approach with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in two groups defined by education level and give recommendations for applied work.