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出版年
2023年 | 5篇 |
2022年 | 3篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 16篇 |
2019年 | 13篇 |
2018年 | 3497篇 |
2017年 | 2829篇 |
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2015年 | 202篇 |
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1981年 | 6篇 |
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1978年 | 5篇 |
1977年 | 4篇 |
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1975年 | 3篇 |
1974年 | 3篇 |
1973年 | 3篇 |
1972年 | 5篇 |
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Several studies of choice behavior (risk taking) in achievement-oriented situations are reanalyzed. The usual ways of pooling all choices over trials and subjects conceal the series of subjects' decisions and the dynamics inherent in these decisions. A basic strategy of subjects in an achievement-oriented choice situation seems to be to start with an easy task, choose a more difficult one whenever you succeed, and stay mostly at the same difficulty level whenever you fail. A computer model, in which such simple assumptions are made, generates preference functions over the order of difficulty levels that are indistinguishable from those found in empirical studies. It is concluded that the study of choice behavior in achievement-oriented situations should be based on the analysis of the series of single decisions by one subject. For this we need models that allow the predictions of such decisions and the prediction of action-controlling cognitions and emotions. 相似文献
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