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Zusammenfassung. Das hier vorgestellte Modell lernt graduell, Planungsaufgaben aus der Klasse der Maschinenbelegungsprobleme (job-shop-scheduling problems) zu lösen. Mit Hilfe des Chunking-Mechanismus von Soar wird episodisches Wissen über die Belegungsreihenfolge von Aufträgen auf Maschinen memoriert. Bei der Entwicklung des Modells wurden zahlreiche qualitative (z. B. Transfereffekte) und quantitative Befunde (z. B. Bearbeitungszeiten) aus einer früheren empirischen Untersuchung berücksichtigt. In einer Validierungsstudie wurden dieselben Aufgaben von 14 Probanden und dem Modell bearbeitet. Die Passung von Simulationsdaten und empirischen Ergebnissen fiel insgesamt gut aus. Allerdings löst das Modell die Aufgaben schneller und zeigt auch einen etwas besseren Lernverlauf als die Probanden. Das Modell liefert eine Erklärung für das Rauschen, das typischerweise bei Bearbeitungszeiten zu beobachten ist: es handelt sich um erworbenes Wissen, das mehr oder weniger gut und auch unterschiedlich häufig auf neue Situationen übertragen wird. Der Lernverlauf der Probanden entspricht nur für aggregierte Daten einer Potenzfunktion (power law). Der vorgestellte Mechanismus zeigt, wie ein symbolisches Modell der Informationsverarbeitung graduelle Verhaltensänderungen generiert und wie der offensichtliche Erwerb allgemeiner Prozeduren ohne explizites Lernen von deklarativen Regeln erfolgen kann. Es wird nahegelegt, daß es sich hier um die Modellierung einer Form impliziten Lernens handelt. Summary. The model presented here gradually learns how to perform a job-shop scheduling task. It uses Soar's chunking mechanism to acquire episodic memories about the order to schedule jobs. The model was based on many qualitative (e.g., transfer effects) and quantitative (e.g., solution time) regularities found in previously collected data. The model was tested with new data where scheduling tasks were given to the model and to 14 subjects. The model generally fit these data with the restrictions that the model performs the task (in simulated time) faster than the subjects, and its performance improves somewhat more quickly than the subjects' performance. The model provides an explanation of the noise typically found in problem solving times - it is the result of learning actual pieces of knowledge that transfer more or less to new situations but rarely by an average amount. Only when the data are averaged (i.e., over subjects) does the smooth power law appear. This mechanism demonstrates how symbolic models can exhibit a gradual change in behavior and how the apparent acquisition of general procedures can be performed without resorting to explicit declarative rule generation. We suggest that this may represent a type of implicit learning. 相似文献
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Luc Steels 《Kognitionswissenschaft》1999,8(4):143-150
Linguistics must again concentrate on the evolutionary nature of language, so that language models are more realistic with respect to human natural languages and have a greater explanatory force. Multi-agent systems are proposed as a possible route to develop such evolutionary models and an example is given of a concrete experiment in the origins and evolution of word-meaning based on a multi-agent approach. 相似文献
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消费者产品质量知觉研究 总被引:6,自引:0,他引:6
本文探讨了品牌、产地、价格、服务及消费者的知识经验对消费者产品质量知觉的影响。结果表明:1、品牌、产地、服务对消费者的产品质量知觉有显著影响;2、消费者对名牌产品的质量知觉显著高于不知名品牌,对进口产品质量知觉显著高于国产产品,对服务好的产品质量知觉显著高于服务差的产品;3、知识经验丰富的消费者的产品质量知觉易受品牌的影响,而知识经验不足的消费者的产品质量知觉易受价格、服务的影响。 相似文献
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短时作业中警戒绩效影响因素的实验研究:兼用信号检测论分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了短时(1小时内)作业中警戒绩效的一些影响因素。实验采用EP710警戒仪,研究了短时作业中时间、信号密度(信噪比)以及信号显著性(占空比)对警戒绩效的影响。使用的方法为信号检测论。因变量指标为辨别力指数d’和判断标准B。结果发现,作业时间和占空比对警戒绩效没有影响,信噪比对辨别力指数d’有影响但对判断标准B没有影响。结果提示,在短时作业中,信噪比对警戒绩效起显著作用. 相似文献
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Pigeons were trained to discriminate 5.0 mg/kg pentobarbital from saline under a two-key concurrent fixed-ratio 10 fixed-ratio 40 schedule of food presentation, in which the fixed-ratio component with the lower response requirement was programmed to reinforce responding on one key after drug administration (pentobarbital-biased key) and on the other key after saline administration (saline-biased key). After responding stabilized, pigeons averaged 98% of their responses on the pentobarbital-biased key during training sessions preceded by pentobarbital, and they averaged 90% of their responses on the saline-biased key during training sessions preceded by saline. In test sessions preceded by doses of pentobarbital, chlordiazepoxide, or ethanol, pigeons switched from responding on the saline-biased key at low doses to responding on the pentobarbital-biased key at higher doses (the dose-response curve was quantal). High doses of phencyclidine produced responding on both keys, whereas pigeons responded almost exclusively on the saline-biased key after all doses of methamphetamine. These and previous experiments using concurrent reinforcement schedules to study drug discrimination illustrate that the schedule of reinforcement is an important determinant of the shape of dose-effect curves in drug-discrimination experiments. 相似文献