慢性应激对大鼠空间学习记忆及海马和前脑皮层突触体膜流动性的影响

慢性应激对学习记忆功能的影响是神经科学的热点问题, 在脑内, 海马和前额叶是与学习记忆功能密切相关的重要脑区, 也是应激易累及损伤的主要靶区。膜流动性的改变在神经细胞功能活动中起重要作用。为探讨慢性应激对大鼠空间学习记忆功能的影响及前脑皮层和海马突触体膜流动性的作用。采用多因素慢性应激动物模型, 通过开场试验和Morris水迷宫测试大鼠行为及空间学习记忆能力; 并且测定大鼠前脑皮层和海马突触体膜流动性和突触体内游离Ca2+浓度的变化。研究结果显示, 与对照组相比, 应激组大鼠在应激后即刻, 在新异环境中的自发活动和探究行为显著降低(p<0.05, p<0.01), 空间学习记忆能力明显下降(p<0.05, p <0.01); 并且应激组大鼠前脑皮层和海马突触体膜流动性显著降低(p <0.05, p <0.01); 而突触体内游离Ca2+浓度的显著增加 (p <0.05, p <0.01)。停止应激后一周, 应激大鼠的各项指标有所恢复, 但仍未达到正常水平。研究结果提示, 慢性应激引起大鼠明显的开场行为改变和空间学习记忆功能障碍, 这些变化可能与突触体膜流动性和突触体内游离Ca2+浓度的变化密切相关。     

不同社交网站使用与大学生抑郁的关系:链式中介模型

为探讨不同社交网站使用（微信和微博）和大学生抑郁的关系以及上行社会比较和妒忌在其中的链式中介作用,采用问卷法对481名大学生进行施测。结果发现：（1）微信对大学生抑郁的总效应不显著,而微博对大学生抑郁的总效应显著,即微博使用越多,抑郁越多;（2）微信使用既可以直接负向预测抑郁,也可以通过上行社会比较和妒忌的链式中介作用间接地正向预测抑郁;而微博使用不能直接预测抑郁,其效应完全由上行社会比较和妒忌所链式中介。研究提示,微信使用和微博使用与大学生抑郁的关系及其机制是不同的,微信比微博有更复杂的作用机制和多种效应。     

父母教养方式影响青少年感恩:心理特权和观点采择的中介作用

本研究以482名中学生为被试,采用问卷法探究父母情感温暖、父母拒绝以及父母过度保护的教养方式、心理特权以及观点采择对青少年感恩的影响机制。结果表明：（1）父母情感温暖显著正向预测青少年感恩,父母拒绝显著负向预测青少年感恩;（2）观点采择在三种父母教养方式与青少年感恩之间起中介作用,心理特权只在父母拒绝和父母过度保护与青少年感恩之间起中介作用。这表明父母教养方式通过观点采择和心理特权的中介作用影响青少年感恩,但是不同的教养方式作用路径不同。     

医学专业研究生扩招对其培养目标与模式的影响

从医学专业研究生招生的现状及目前研究生培养目标和模式中存在问题出发,分析了我国医学专业研究生招生规模不断扩大对研究生教育的影响,并针对以上变化和问题提出针对逐渐膨胀的医学研究生群体,应采取新的管理及教育模式,从而使研究生的质量和水平得到全面的提高,使我国医学研究生教育水平逐渐与世界接轨.     

外科病理学超越自我发展的思考

病理学是一门以组织形态学研究为基础的学科,经历了二百多年的发展历程。外科病理学作为病理学的重要部分,密切联系临床,以临床需要为方向,在医疗活动中充当着重要的角色,发挥着重要作用。随着免疫组织技术、基因芯片及组织芯片技术、图像分析技术、数字化图像技术、网络技术、流式细胞学技术等出现和应用,外科病理学在医疗活动中的权重日益增加,其中很多内容已远远超出病理形态学本身,向细胞分子,DNA,基因改变方向发展。     

我国医院公益性淡化的表现及其成因分析

新医改突出强调"坚持公共医疗卫生的公益性质",作为公共医疗卫生服务体系重要主体的医院如何回归"公益性",是医院经营方式和运行模式的改革中,不能回避的问题.就目前我国医院公益性缺失的主要表现及其成因进行分析,以期为医院改革过程中的公益性回归找到解决途径.     

现代医师心理人格数学模型的建立及测评

目的 探索现代医师职业心理人格特点及构建其数学模型. 方法 采用经典性格量表16PF测验职业医师与新医师两类群体,并应用Logistic回归模型以及判别分析等统计方法研究. 结果 新医师和职业医师心理人格存在不同的特点,并随着职业生涯发展其心理人格呈现一定变化趋势; 结论 现代医师心理人格数学模型基本能反映新入行者大致的职业心理倾向,准确判别率为82.8%,可作为医院选聘考核新医生的参考依据.     

急症产科子宫切除术知情同意的分析

为保留产妇的生命权而牺牲其生育权的子宫切除术,仍是控制产科出血的最后手段.产科急症时,患者本人无法做出意思表示,子宫切除术的知情同意权由其法定代理人行使.子宫切除围术期,实施知情同意,仍存在许多法律盲点及实践困难.本文阐述了产科子宫切除术告知的法律义务、行为主体,以及告知患者子宫切除的方式.     

Dynamic self‐representation of interdependent Chinese: The effect of bicultural experience

The process of globalisation has increased the opportunity for Chinese individuals to utilise influences from other cultures that differ from their own collectivistic culture. The explorations of the impact of acculturation on Chinese individuals' self‐construals have become intriguing. Thus, we recruited German‐Chinese (N = 192) people who live in Germany and had direct bicultural experiences, as well as Mainland‐Chinese (N = 192) people who live in Mainland China and had internalised a second culture through more indirect means of exposure. We investigated their accessibility to both interdependent and independent cultural frameworks using temporal self‐construal priming. The results showed that priming effects were observed in both cultural groups. However, the self‐construals of the German‐Chinese participants were more flexible than those of Mainland‐Chinese under self‐construal priming. Also, the results suggested that women were easier to be influenced by direct bicultural experiences, due to their private and collective self were different between the two cultures. These findings provide evidence regarding the opinion that individuals could use influences from more than one culture. More importantly, these results suggest that the acculturation induced by direct bicultural experiences facilitates cultural frame switching.     

Cognitive Diagnosis for Small Educational Programs: The General Nonparametric Classification Method

The focus of cognitive diagnosis (CD) is on evaluating an examinee’s strengths and weaknesses in terms of cognitive skills learned and skills that need study. Current methods for fitting CD models (CDMs) work well for large-scale assessments, where the data of hundreds or thousands of examinees are available. However, the development of CD-based assessment tools that can be used in small-scale test settings, say, for monitoring the instruction and learning process at the classroom level has not kept up with the rapid pace at which research and development proceeded for large-scale assessments. The main reason is that the sample sizes of the small-scale test settings are simply too small to guarantee the reliable estimation of item parameters and examinees’ proficiency class membership. In this article, a general nonparametric classification (GNPC) method that allows for assigning examinees to the correct proficiency classes with a high rate when sample sizes are at the classroom level is proposed as an extension of the nonparametric classification (NPC) method (Chiu and Douglas in J Classif 30:225–250, 2013). The proposed method remedies the shortcomings of the NPC method and can accommodate any CDM. The theoretical justification and the empirical studies are presented based on the saturated general CDMs, supporting the legitimacy of using the GNPC method with any CDM. The results from the simulation studies and real data analysis show that the GNPC method outperforms the general CDMs when samples are small.