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采用生活情境测查任务和经典测查任务探讨了任务情境对青少年贝叶斯推理的影响,以及生活情境测查任务中不同证据信息对青少年贝叶斯判断的影响作用.结果表明:(1)在生活情境测查任务中,从小学六年级到大学二年级,被试的贝叶斯推理能力稳步缓慢提升(相邻的两个被试组之间差异不显著,而不相邻的两个被试组之间差异更容易达到显著水平),发展没有出现加速期,而经典测查任务情境下没有表现出年龄差异;(2)贝叶斯推理作为条件概率的判断不仅受任务情境的影响,而且同一任务情境中不同证据信息也会影响贝叶斯判断.当证据信息与先验信念一致时,被试可以充分利用线索进行推理. 相似文献
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本文从行为科学的角度对大学生成长过程中的培养决策,因认知、需求、情绪因素的影响而导致的偏差进行分析研究,在此基础上提出大学生培养决策中"有限理性"的观点 ,为进一步促进大学生人才培养和素质拓展工作中的有效性,为提高大学生思想教育工作的专业化水平,构筑科学、合理的人才培养体系提供参考. 相似文献
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More efficient parameter estimates for factor analysis of ordinal variables by ridge generalized least squares 下载免费PDF全文
Ke‐Hai Yuan Ge Jiang Ying Cheng 《The British journal of mathematical and statistical psychology》2017,70(3):525-564
Data in psychology are often collected using Likert‐type scales, and it has been shown that factor analysis of Likert‐type data is better performed on the polychoric correlation matrix than on the product‐moment covariance matrix, especially when the distributions of the observed variables are skewed. In theory, factor analysis of the polychoric correlation matrix is best conducted using generalized least squares with an asymptotically correct weight matrix (AGLS). However, simulation studies showed that both least squares (LS) and diagonally weighted least squares (DWLS) perform better than AGLS, and thus LS or DWLS is routinely used in practice. In either LS or DWLS, the associations among the polychoric correlation coefficients are completely ignored. To mend such a gap between statistical theory and empirical work, this paper proposes new methods, called ridge GLS, for factor analysis of ordinal data. Monte Carlo results show that, for a wide range of sample sizes, ridge GLS methods yield uniformly more accurate parameter estimates than existing methods (LS, DWLS, AGLS). A real‐data example indicates that estimates by ridge GLS are 9–20% more efficient than those by existing methods. Rescaled and adjusted test statistics as well as sandwich‐type standard errors following the ridge GLS methods also perform reasonably well. 相似文献
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Survey data often contain many variables. Structural equation modeling (SEM) is commonly used in analyzing such data. With typical nonnormally distributed data in practice, a rescaled statistic Trml proposed by Satorra and Bentler was recommended in the literature of SEM. However, Trml has been shown to be problematic when the sample size N is small and/or the number of variables p is large. There does not exist a reliable test statistic for SEM with small N or large p, especially with nonnormally distributed data. Following the principle of Bartlett correction, this article develops empirical corrections to Trml so that the mean of the empirically corrected statistics approximately equals the degrees of freedom of the nominal chi-square distribution. Results show that empirically corrected statistics control type I errors reasonably well even when N is smaller than 2p, where Trml may reject the correct model 100% even for normally distributed data. The application of the empirically corrected statistics is illustrated via a real data example. 相似文献
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心理韧性、孤独感、自我效能感都会影响老年人的主观幸福感,但三者影响程度的相对大小尚不清楚。为考察其影响力的大小,本研究采用了优势分析的方法。选取心理韧性量表、UCLA孤独量表、一般自我效能感量表分别测量老年人的心理韧性、孤独感、自我效能感,主观幸福感量表、费城老年中心信心量表测量老年人主观幸福感。优势分析结果表明,孤独感对老年人主观幸福感的预测力大于心理韧性与自我效能感;心理韧性的预测力大于自我效能感。本研究提示减少孤独感是提升老年人主观幸福感的重要途径,而老年人的心理韧性和自我效能感对提升老年人主观幸福感有一定的作用。 相似文献